気管支拡張症における疾患の進行と栄養状態に関する研究

非嚢胞性線維症気管支拡張症は、低体重と低 BMI がより一般的である一般的な肺疾患です。 気管支拡張症では、他の肺疾患に比べて栄養失調の有病率が高くなります。 末期肺疾患における栄養状態の評価に関する研究では、GLIM フレームワークによると、CF または NCFB 患者では栄養失調の有病率が高いことが指摘されています。 したがって、非嚢胞性線維症気管支拡張症の患者では、栄養状態が懸念される状態になります。 BMI を構成要素とする気管支拡張症重症度スコア (BSI) は、有用な予後指標であり、BMI が気管支拡張症の重症度と相関すると考えるのが合理的です。BMI は簡単にアクセスできる栄養関連の基準であり、多くの研究で気管支拡張症患者のBMIと入院を含む予後との相関関係について研究が行われた。 BMI は入院の独立した予測因子であり、BMI が低い患者は急性増悪、肺機能の悪化、全身性炎症の増加、緑膿菌による慢性定着を起こす可能性が高いことが示されています。 栄養状態（特に除脂肪量指数）が低い患者の筋肉量の減少が、COPD患者の肺機能の悪化に寄与していると考えられることが現在示されている。 この現象は気管支拡張症の患者に依然として存在する可能性があります。臨床現場で一般的に使用される身体測定値であるBMIは簡単に入手できますが、参加者の栄養状態を適切に反映していないため、研究者らは上腕周囲径などの新しい栄養パラメータを含めました。患者の栄養状態を総合的に評価し、栄養状態と気管支拡張症の関係を明らかにするために、ふくらはぎ周囲径、握力、皮下脂肪の厚さ、上腕筋周囲径、脱脂肪BMIを測定します。 栄養状態と気管支拡張症の予後の有無との相関関係。 包含基準および除外基準によれば、2024年3月31日から2027年3月31日まで華中科技大学同済医科大学連合病院に通院し、気管支拡張症と確定診断された参加者がこの研究に含まれる。 登録時に研究者らは、性別、年齢、身長（m）、体重（kg）、皮下脂肪の厚さ（上腕三頭筋、背中、腹部を含む）（mm）などの参加者の人口統計情報を収集しました。上腕周囲径（cm）、ふくらはぎ周囲径（cm）、握力（握力計による2回の測定値の平均（キログラム単位））、生体電気インピーダンス分析データ（位相角（phA）、総脂肪量（FM）、脂肪、 -自由質量（FFM）、骨格筋量（SMM））、および赤血球数（10^12/l）、ヘモグロビン（g/l）、トリグリセリド（mmol/l）、LDLコレステロール（ mmol/l)、HDL コレステロール (mmol/l)、および血糖 (mmol/l) は、訪問時の参加者の血液検査から収集されました。 患者の FEV1 や期待値に対する割合としての FEV1 などの肺機能検査の結果や、CT などの肺の画像検査の結果も、BMI (kg) などの患者の栄養関連指標の計算に使用されました。 /m^2)、除脂肪量指数 (FFMi)、BMI (kg/m^2) や FFMi (FFMi) などの患者の栄養関連指数。 自由質量指数 (FFMi) および骨格筋量指数 (SMMi))、参加者の PNI 指数、CONUT 指数、HALP 指数、GNRI 指数、GPS 指数、および Bhalla スコアリング。 登録後、患者の栄養状態に基づくGLIM基準に従って、参加者は栄養失調グループと非栄養失調グループに分類された。 次の 3 年間、患者は 6 か月ごとに追跡調査され、上記の栄養指標、肺機能、肺 CT の結果、急性増悪の数、入院数、1 年あたりの患者の生存状況が収集されました。栄養状態と気管支拡張症の進行との関係を結論付けるために、

方法： 絶食・薄着の状態で、身長、体重、上腕周囲径、ふくらはぎ周囲径、腹囲を測定した。 腹囲は0.1cm単位で測定します。 腹囲は、柔軟なプラスチックの測定テープを使用して、腸骨のすぐ上で測定されました。 上腕周囲は上腕三頭筋の腹部で測定されます。 ふくらはぎの周囲は大腿四頭筋の腹部で測定されます。身長 (メートル単位) は通常の身長計を使用して測定され、体重はデジタル機器を使用して測定されます。 BMI は、次の式を使用して決定されました: 体重 (キログラム) を身長 (平方メートル) で割ったもの。

握力の強さは 3 回に分けて測定されました。 これは、患者が椅子に座り、肩と前腕が中立位置にあり、肘が 90 度屈曲した状態で行われました。 参加者は最大握力を 3 秒間実行し、各繰り返しの間に 1 分間休憩しました。

総脂肪量と総除脂肪量は、生体電気インピーダンス (BIA) 分析によって合計精度 50 g で測定されました。 生体電気インピーダンス分析は、患者を 8 時間絶食させ、30 分間休息させて、標準化された方法で実行されました。 電極は、患者の手首と足首の遠位に配置され、患者は仰臥位で、30 分前に横たわった姿勢をとりました。 絶対除脂肪量 (FFM) と骨格筋量 (SMM) は、インピーダンスによって直接測定されました。 次に、FFMi (除脂肪体重指数) は、絶対 FFM を身長の 2 乗で割ることによって決定されました (FFM (kg)/身長 (m2))。 SMMi (骨格筋量指数) も、SMM を身長の二乗で割ることによって決定されました。 被験者は、SMMi 値の中央値に従って 2 つのグループに分類されました。

CONUT スコアは、血清アルブミン レベル、総リンパ球数、コレステロール レベルを含む 3 つの臨床検査の結果から計算されました。 PNI スコアの計算式は以下の通りです: 10∗ 血清アルブミン値 (g/dL) + 0.005∗ 総リンパ球数 (数/mm3)。 GNRI スコアは、14.89 ∗ 血清アルブミン レベル (g/dL) + 41.7 ∗ (現在の体重/理想体重) として計算され、理想体重は 22 ∗ 身長の 2 乗として計算されました。 HALP スコアは、HALP スコア = [ヘモグロビン (g/L) * アルブミン (g/L) * リンパ球 (/L)]/血小板 (/L) として計算されます。グラスゴー予後スコア (GPS) は、血清 CRP と血清 CRP を使用して評価されます。肺 CT スコアは、Bhalla スコア基準に従ってスコアリングされ、2 人の医用画像医師によって共同スコアリングされました。

統計分析と統計手法： 研究中に得られたデータは事前​​に収集されました。 連続データの場合、最初に正規性テストが実行されました。 すべてのグループが正規性を満たしている場合、グループ間の比較にスチューデントの t 検定が使用されました。 それ以外の場合は、ノンパラメトリック Wilcoxon 順位和検定が考慮されました。 カテゴリ変数については、χ2 検定が使用されました。 統計的に有意なデータは、多変量ロジスティック回帰分析の対象となりました。 受信者動作特性 (ROC) と Delong の方法を使用して、気管支拡張症の参加者の予後に対するさまざまな栄養状態の影響を分析し、その差は P < 0.05 で統計的に有意であると考えられました。

すべてのデータの統計分析は、SPSS (IBM SPSS Statistics 26.0、SPSS Inc.、イリノイ州シカゴ) および R 言語 (バージョン 4.1.3、 www.R-project.org/)。 すべての統計検定は両側性であり、統計的有意性は 0.05 に設定されました。