Undersøgelse om sygdomsprogression og ernæringsstatus i bronkiektasi

Ikke-cystisk fibrose bronkiektasi er en almindelig lungesygdom, hvor lav kropsvægt og BMI er mere almindelig. Forekomsten af ​​underernæring er højere ved bronkiektasi sammenlignet med andre lungesygdomme. En undersøgelse om vurdering af ernæringsstatus ved lungesygdom i slutstadiet bemærkede en højere forekomst af underernæring hos patienter med CF eller NCFB i henhold til GLIM-rammen. Derfor er ernæringsstatus en tilstand, der giver anledning til bekymring hos patienter med ikke-cystisk fibrose bronkiektasi. Bronchiectasis Severity Score (BSI), hvoraf BMI er en komponent, er et nyttigt prognostisk mål, og det er rimeligt at antage, at BMI korrelerer med sværhedsgraden af ​​bronchiectasis.BMI er et let tilgængeligt ernæringsrelateret kriterium, og mange undersøgelser har været udført på sammenhængen mellem BMI og prognose, herunder hospitalsindlæggelse, hos patienter med bronkiektasi. Det har vist sig, at BMI er en uafhængig forudsigelse for hospitalsindlæggelse, og at patienter med lavere BMI er mere tilbøjelige til at få akutte eksacerbationer, forværret lungefunktion, øget systemisk inflammation og kronisk kolonisering af Pseudomonas aeruginosa. Det har nu vist sig, at nedsat muskelmasse hos patienter med lavere ernæringsstatus (især fedtfri masseindeks) menes at bidrage til forværring af lungefunktionen hos patienter med KOL. Dette fænomen kan stadig være til stede hos patienter med bronkiektasi. BMI, et almindeligt anvendt kropsmål i klinisk praksis, er let at opnå, men afspejler ikke tilstrækkeligt deltagernes ernæringsstatus, så forskerne inkluderede nye ernæringsparametre såsom omkreds på overarmen , lægomkreds, grebsstyrke, hudfoldtykkelse, overarms muskelomkreds og affedtet kropsmasseindeks for udførligt at vurdere patienternes ernæringsstatus og for at klarlægge sammenhængen mellem ernæringsstatus og bronkiektasi. sammenhæng mellem ernæringsstatus og tilstedeværelsen af ​​prognose ved bronkiektasi. I henhold til inklusions- og eksklusionskriterierne vil deltagere med bekræftet diagnose af bronkiektasi, der går på Union Hospital of Tongji Medical College ved Huazhong University of Science and Technology fra 31. marts 2024 til 31. marts 2027, blive inkluderet i denne undersøgelse. På tidspunktet for tilmeldingen indsamlede forskerne deltagernes demografiske oplysninger såsom køn, alder, måling af deres højde (m), vægt (kg), hudfoldtykkelse (inklusive triceps brachii, ryg og mave) (mm), overarmsomkreds (cm), lægomkreds (cm), grebsstyrke (gennemsnit af to målinger i kilogram ved brug af en grebstyrkemåler) og data fra bioelektrisk impedansanalyse (fasevinkel (phA), total fedtmasse (FM), fedt -fri masse (FFM), skeletmuskelmasse (SMM)) og blodprøveresultater såsom antal røde blodlegemer (10^12/l), hæmoglobin (g/l), triglycerider (mmol/l), LDL-kolesterol ( mmol/l), HDL-kolesterol (mmol/l) og blodsukker (mmol/l) blev indsamlet fra deltagernes blodprøver på tidspunktet for deres besøg. Resultaterne af lungefunktionstests, såsom patientens FEV1 og FEV1 som en procentdel af den forventede værdi, og billeddiagnostiske test af lungerne, såsom CT, blev også brugt til at beregne patientens ernæringsrelaterede indekser, såsom BMI (kg) /m^2), fedtfri masseindeks (FFMi) og patientens ernæringsrelaterede indekser, såsom BMI (kg/m^2) og FFMi (FFMi). frit masseindeks (FFMi) og skeletmuskelmasseindeks (SMMi)), og deltagernes PNI-indeks, CONUT-indeks, HALP-indeks, GNRI-indeks, GPS-indeks og Bhalla Scoring. Efter tilmelding blev deltagerne grupperet i underernærede og ikke-underernærede grupper efter GLIM-kriterierne baseret på patienternes ernæringsstatus. I løbet af de næste tre år blev patienterne fulgt op hvert halve år for at opnå ovenstående ernæringsindeks, lungefunktions- og lunge-CT-resultater samt antallet af akutte eksacerbationer, antal indlæggelser og patienternes overlevelsesstatus pr. år, for at konkludere sammenhængen mellem ernæringsstatus og progression af bronkiektasi.

Metoder: Højde, vægt, overarmsomkreds, lægomkreds og taljeomkreds blev bestemt, mens patienterne fastede og kun bar let tøj. Taljeomkredsen blev bestemt til nærmeste 0,1 cm. Taljeomkredsen blev målt lige over ilium ved hjælp af fleksibelt plastikmålebånd. Overarmens omkreds måles ved triceps maven. Lægomkredsen måles ved quadriceps-maven. Kropshøjden (i meter) blev målt ved hjælp af en normal højdeskala, og kropsvægten blev bestemt ved hjælp af digitale enheder. BMI blev bestemt ved hjælp af følgende formel: kropsvægt i kilogram divideret med kropshøjde i meter i kvadrat.

Håndgrebsstyrken blev målt ved tre separate lejligheder. Dette blev udført med patienten siddende på en stol, med skulder og underarm i neutral stilling og albuen i 90 graders fleksion. Deltageren udførte en maksimal gribekraft i 3 s og hvilede i 1 min mellem hver gentagelse.

Total fedtmasse og total fedtfri masse blev bestemt via bioelektrisk impedans (BIA) analyse med en total nøjagtighed på 50 g. Den bioelektriske impedansanalyse blev udført på en standardiseret måde, hvor patienten fastede i 8 timer og hvilede i 30 minutter. Elektroderne blev placeret distalt på patienternes håndled og ankler, hvor patienterne lå i liggende stilling og havde indtaget en liggende stilling 30 min. forinden. Absolut fedtfri masse (FFM) og skeletmuskelmasse (SMM) blev bestemt direkte via impedans. Derefter blev FFMi (fedtfri masseindeks) bestemt ved at dividere absolut FFM med kvadratisk højde (FFM (kg)/højde (m2)); SMMi (skeletmuskelmasseindeks) blev også bestemt ved at dividere SMM med kvadratisk højde. Forsøgspersoner blev adskilt i 2 grupper i henhold til deres mediane SMMi-værdier.

CONUT-scoren blev beregnet ud fra resultaterne af tre laboratorietests, inklusive serumalbuminniveau, total lymfocyttal og kolesterolniveau. Beregningsformlen for PNI-scoren var som følger: 10∗serumalbuminniveau (g/dL) + 0,005∗ totalt lymfocyttal (antal/mm3). GNRI-scoren blev beregnet som 14,89 ∗ serumalbuminniveau (g/dL) + 41,7 ∗ (aktuel vægt/idealvægt), og den ideelle vægt blev beregnet som 22 ∗ højde i anden kvadrat. HALP-scoren beregnes som HALP-score = [hæmoglobin (g/L) * albumin (g/L) *lymfocytter (/L)]/blodplader (/L). Glasgows prognostiske score (GPS) evalueres ved hjælp af serum CRP og albuminniveauer. Lunge-CT-scorer blev bedømt i henhold til Bhalla-scoringskriterierne og blev bedømt af to medicinske billeddiagnostiske læger.

Statistisk analyse og statistiske metoder: De data, der blev opnået under undersøgelsen, blev præ-sammenstillet. For kontinuerlige data blev der først udført normalitetstest. Hvis alle grupper opfyldte normalitet, blev Elevens t-test brugt til sammenligning mellem grupper. Ellers blev den ikke-parametriske Wilcoxon rangsum-test overvejet. Til kategoriske variable blev χ2-testen brugt. Statistisk signifikante data blev udsat for multivariat logistisk regressionsanalyse. Receiver operation characteristic (ROC) og Delongs metode blev brugt til at analysere effekten af ​​forskellig ernæringsstatus på prognosen for deltagere med bronkiektasi, med en forskel, der blev betragtet som statistisk signifikant ved P < 0,05.

Statistisk analyse af alle data blev udført gennem SPSS (IBM SPSS Statistics 26.0, SPSS Inc., Chicago, IL) og R-sprog (version 4.1.3, www.R-project.org/). Alle statistiske test var tosidede, og statistisk signifikans blev sat til 0,05.