Studie om sykdomsprogresjon og ernæringsstatus ved bronkiektasi

Ikke-cystisk fibrose bronkiektasi er en vanlig lungesykdom der lav kroppsvekt og BMI er mer vanlig. Forekomsten av underernæring er høyere ved bronkiektasi sammenlignet med andre lungesykdommer. En studie om vurdering av ernæringsstatus ved lungesykdom i sluttstadiet bemerket en høyere prevalens av underernæring hos pasienter med CF eller NCFB i henhold til GLIM-rammeverket. Derfor er ernæringsstatus en bekymringstilstand hos pasienter med bronkiektasi av ikke-cystisk fibrose. Bronchiectasis Severity Score (BSI), hvor BMI er en komponent, er et nyttig prognostisk mål, og det er rimelig å anta at BMI korrelerer med alvorlighetsgraden av bronkiektasi. BMI er et lett tilgjengelig ernæringsrelatert kriterium, og mange studier har blitt utført på korrelasjonen mellom BMI og prognose, inkludert sykehusinnleggelse, hos pasienter med bronkiektasi. Det er vist at BMI er en uavhengig prediktor for sykehusinnleggelse og at pasienter med lavere BMI har større sannsynlighet for å få akutte eksaserbasjoner, forverret lungefunksjon, økt systemisk betennelse og kronisk kolonisering av Pseudomonas aeruginosa. Det er nå vist at redusert muskelmasse hos pasienter med lavere ernæringsstatus (spesielt fettfri masseindeks) antas å bidra til forverret lungefunksjon hos pasienter med KOLS. Dette fenomenet kan fortsatt være tilstede hos pasienter med bronkiektasi. BMI, et vanlig kroppsmål i klinisk praksis, er lett å oppnå, men reflekterer ikke ernæringsstatusen til deltakerne i tilstrekkelig grad, så forskerne inkluderte nye ernæringsparametere som overarmsomkrets , leggomkrets, grepsstyrke, hudfoldtykkelse, muskelomkrets på overarmen og avfettet kroppsmasseindeks for å kunne vurdere ernæringsstatusen til pasientene grundig, og for å klargjøre forholdet mellom ernæringsstatus og bronkiektasi. korrelasjon mellom ernæringsstatus og tilstedeværelsen av prognose ved bronkiektasi. I henhold til inklusjons- og eksklusjonskriteriene vil deltakere med bekreftet diagnose av bronkiektasi som går på Union Hospital of Tongji Medical College ved Huazhong University of Science and Technology fra 31. mars 2024 til 31. mars 2027, inkluderes i denne studien. På registreringstidspunktet samlet forskerne inn demografisk informasjon om deltakerne som kjønn, alder, måling av høyde (m), vekt (kg), hudfoldtykkelse (inkludert triceps brachii, rygg og mage) (mm), overarmsomkrets (cm), leggomkrets (cm), grepstyrke (gjennomsnitt av to målinger i kilo ved bruk av en grepstyrkemåler), og data fra bioelektrisk impedansanalyse (fasevinkel (phA), total fettmasse (FM), fett -fri masse (FFM), skjelettmuskelmasse (SMM) ), og blodprøveresultater som antall røde blodlegemer (10^12/l), hemoglobin (g/l), triglyserider (mmol/l), LDL-kolesterol ( mmol/l), HDL-kolesterol (mmol/l) og blodsukker (mmol/l) ble samlet inn fra deltakernes blodprøver på tidspunktet for besøket. Resultatene av lungefunksjonstester, slik som pasientens FEV1 og FEV1 i prosent av forventet verdi, og avbildningstester av lungene, som CT, ble også brukt til å beregne pasientens ernæringsrelaterte indekser, som BMI (kg). /m^2), fettfri masseindeks (FFMi), og pasientens ernæringsrelaterte indekser, som BMI (kg/m^2) og FFMi (FFMi). fri masseindeks (FFMi) og skjelettmuskelmasseindeks (SMMi)), og deltakernes PNI-indeks, CONUT-indeks, HALP-indeks, GNRI-indeks, GPS-indeks og Bhalla Scoring. Etter påmelding ble deltakerne gruppert i underernærte og ikke-underernærte grupper i henhold til GLIM-kriteriene basert på ernæringsstatusen til pasientene. I løpet av de neste tre årene ble pasientene fulgt opp hvert halvår for å få ovennevnte ernæringsindekser, lungefunksjon og lunge-CT-resultater, samt antall akutte eksaserbasjoner, antall innleggelser, og overlevelsesstatus til pasientene pr. år, for å konkludere sammenhengen mellom ernæringsstatus og progresjon av bronkiektasi.

Metoder: Høyde, vekt, overarmsomkrets, leggomkrets og midjeomkrets ble bestemt mens pasientene fastet og kun hadde på seg lette klær. Midjeomkretsen ble bestemt til nærmeste 0,1 cm. Midjeomkretsen ble målt like over ilium ved hjelp av fleksibelt plastmålebånd. Overarmens omkrets måles ved tricepsmagen. Leggomkretsen måles ved quadriceps magen. Kroppshøyden (i meter) ble målt ved hjelp av en normal høydeskala og kroppsvekten ble bestemt ved hjelp av digitale enheter. BMI ble bestemt ved hjelp av følgende formel: kroppsvekt i kilogram delt på kroppshøyde i kvadratmetre.

Håndtaksstyrken ble målt ved tre separate anledninger. Dette ble utført med pasienten sittende på en stol, med skulder og underarm i nøytral stilling og albuen i 90 graders fleksjon. Deltakeren utførte en maksimal gripekraft i 3 s og hvilte i 1 min mellom hver repetisjon.

Total fettmasse og total fettfri masse ble bestemt via bioelektrisk impedans (BIA) analyse med en total nøyaktighet på 50 g. Den bioelektriske impedansanalysen ble utført på en standardisert måte, med pasienten fastende i 8 timer og hvile i 30 minutter. Elektrodene ble plassert distalt på pasientenes håndledd og ankler, med pasientene i liggende stilling og hadde inntatt en liggende stilling 30 min på forhånd. Absolutt fettfri masse (FFM) og skjelettmuskelmasse (SMM) ble bestemt direkte via impedans. Deretter ble FFMi (fettfri masseindeks) bestemt ved å dele absolutt FFM med kvadratisk høyde (FFM (kg)/høyde (m2)); SMMi (skjelettmuskelmasseindeks) ble også bestemt ved å dele SMM med kvadratisk høyde. Forsøkspersonene ble delt inn i 2 grupper i henhold til deres median SMMi-verdier.

CONUT-skåren ble beregnet fra resultatene av tre laboratorietester, inkludert serumalbuminnivå, totalt antall lymfocytter og kolesterolnivå. Beregningsformelen for PNI-skåren var som følger: 10∗serumalbuminnivå (g/dL) + 0,005∗ totalt antall lymfocytter (antall/mm3). GNRI-skåren ble beregnet som 14,89 ∗ serumalbuminnivå (g/dL) + 41,7 ∗ (nåværende vekt/idealvekt), og den ideelle vekten ble beregnet som 22 ∗ høyde i annen. HALP-skåren beregnes som HALP-score = [hemoglobin (g/L) * albumin (g/L) *lymfocytter (/L)]/blodplater (/L). Glasgows prognostiske poengsum (GPS) evalueres ved bruk av serum-CRP og albuminnivåer. Lunge-CT-skåre ble skåret i henhold til Bhalla-skåringskriteriene og ble skåret sammen av to medisinske bildeleger.

Statistisk analyse og statistiske metoder: Dataene som ble oppnådd under studien ble forhåndssortert. For kontinuerlige data ble det først utført normalitetstester. Hvis alle gruppene oppfylte normaliteten, ble studentens t-test brukt for sammenligning mellom grupper. Ellers ble den ikke-parametriske Wilcoxon rangsumtesten vurdert. For kategoriske variabler ble χ2-testen brukt. Statistisk signifikante data ble utsatt for multivariat logistisk regresjonsanalyse. Mottakeroperasjonskarakteristikk (ROC) og Delongs metode ble brukt til å analysere effekten av ulik ernæringsstatus på prognosen til deltakere med bronkiektasi, med en forskjell ansett som statistisk signifikant ved P < 0,05.

Statistisk analyse av alle data ble utført gjennom SPSS (IBM SPSS Statistics 26.0, SPSS Inc., Chicago, IL) og R-språk (versjon 4.1.3, www.R-project.org/). Alle statistiske tester var tosidige, og statistisk signifikans ble satt til 0,05.