Tutkimus taudin etenemisestä ja ravitsemustilasta keuhkoputkentulehduksessa

Ei-kystinen fibroosi bronkiektaasi on yleinen keuhkosairaus, jossa alhainen ruumiinpaino ja BMI ovat yleisempiä. Aliravitsemuksen esiintyvyys on yleisempää keuhkoputkentulehduspotilailla verrattuna muihin keuhkosairauksiin. Tutkimuksessa ravitsemustilan arvioinnista loppuvaiheen keuhkosairaudessa havaittiin GLIM-kehyksen mukaan korkeampi aliravitsemuksen esiintyvyys potilailla, joilla oli CF- tai NCFB. Siksi ravitsemustila on huolenaihe potilailla, joilla on ei-kystinen fibroosi bronkiektaasi. Bronchiectasia Severity Score (BSI), jonka osa on BMI, on hyödyllinen ennustemittari, ja on kohtuullista olettaa, että BMI korreloi keuhkoputkentulehdusten vaikeusasteen kanssa. BMI on helposti saatavilla oleva ravitsemukseen liittyvä kriteeri, ja monissa tutkimuksissa on BMI:n ja ennusteen, mukaan lukien sairaalahoito, välisestä korrelaatiosta potilailla, joilla on keuhkoputkentulehdus. On osoitettu, että BMI on riippumaton sairaalahoidon ennustaja ja että potilailla, joilla on alhaisempi BMI, on todennäköisemmin akuutteja pahenemisvaiheita, keuhkojen toiminnan heikkenemistä, lisääntynyttä systeemistä tulehdusta ja kroonista Pseudomonas aeruginosan kolonisaatiota. Nyt on osoitettu, että alentuneen lihasmassan potilailla, joilla on heikompi ravitsemustila (erityisesti rasvaton massaindeksi), uskotaan osaltaan heikentävän keuhkoahtaumapotilaiden toimintaa. Tämä ilmiö saattaa edelleen esiintyä potilailla, joilla on keuhkoputkentulehdus. Kliinisessä käytännössä yleisesti käytetty kehon mittausindeksi on helppo saada, mutta se ei kuvasta riittävästi osallistujien ravitsemustilaa, joten tutkijat ottivat mukaan uusia ravitsemusparametreja, kuten olkavarren ympärysmitan. , pohkeen ympärysmitta, pitovoima, ihopoimun paksuus, olkavarren lihaksen ympärysmitta ja rasvaton painoindeksi, jotta voidaan arvioida kattavasti potilaiden ravitsemustilanne ja selvittää ravitsemustilan ja keuhkoputkentulehdusten välistä suhdetta. korrelaatio ravitsemustilan ja keuhkoputkentulehdusennusteen välillä. Sisällytys- ja poissulkemiskriteerien mukaan osallistujat, joilla on vahvistettu keuhkoputkentulehdus ja jotka käyvät Huazhongin tiede- ja teknologiayliopiston Union Hospital of Tongji Medical Collegessa 31. maaliskuuta 2024–31. maaliskuuta 2027, otetaan mukaan tähän tutkimukseen. Ilmoittautuessaan tutkijat keräsivät osallistujien demografiset tiedot, kuten sukupuolen, iän, pituuden (m), painon (kg), ihopoimun paksuuden (mukaan lukien olkavarret, selkä ja vatsa) (mm), olkavarren ympärysmitta (cm), pohkeen ympärysmitta (cm), pitovoima (kahden mittauksen keskiarvo kilogrammoina pitovoimamittarilla) ja biosähköisen impedanssianalyysin tiedot (vaihekulma (phA), rasvan kokonaismassa (FM), rasva -vapaa massa (FFM), luustolihasmassa (SMM) ja verikoetulokset, kuten punasolujen määrä (10^12/l), hemoglobiini (g/l), triglyseridit (mmol/l), LDL-kolesteroli ( mmol/l), HDL-kolesteroli (mmol/l) ja verensokeri (mmol/l) kerättiin osallistujien verikokeista vierailun aikana. Potilaan ravitsemukseen liittyvien indeksien, kuten BMI:n (kg) laskemiseen käytettiin myös keuhkojen toimintatutkimusten tuloksia, kuten potilaan FEV1 ja FEV1 prosentteina odotetusta arvosta, sekä keuhkojen kuvantamistestit, kuten TT. /m^2), rasvaton massaindeksi (FFMi) ja potilaan ravitsemukseen liittyvät indeksit, kuten BMI (kg/m^2) ja FFMi (FFMi). vapaa massaindeksi (FFMi) ja luustolihasmassaindeksi (SMMi)) sekä osallistujien PNI-indeksi, CONUT-indeksi, HALP-indeksi, GNRI-indeksi, GPS-indeksi ja Bhalla-pisteytys. Ilmoittautumisen jälkeen osallistujat ryhmiteltiin aliravittuihin ja ei-aliravittuihin ryhmiin GLIM-kriteerien mukaisesti potilaiden ravitsemustilan perusteella. Seuraavien kolmen vuoden aikana potilaita seurattiin kuuden kuukauden välein, jotta saatiin yllä olevat ravitsemusindeksit, keuhkojen toiminta ja keuhkojen TT-tulokset sekä akuuttien pahenemisvaiheiden määrä, sairaalahoitojen määrä ja potilaiden eloonjäämistila per. vuonna, jotta voidaan päätellä ravitsemustilan ja keuhkoputkentulehdusten etenemisen välinen suhde.

Menetelmät: Pituus, paino, olkavarren ympärysmitta, pohkeen ympärysmitta ja vyötärön ympärysmitta määritettiin potilaiden paaston aikana ja yllään vain kevyitä vaatteita. Vyötärön ympärysmitta määritettiin 0,1 cm:n tarkkuudella. Vyötärön ympärysmitta mitattiin heti suoliluun yläpuolelta joustavalla muovisella mittanauhalla. Olkavarren ympärysmitta mitataan triceps-vatsasta. Pohkeen ympärysmitta mitataan nelipäisen vatsan kohdalta. Vartalon korkeus (metreinä) mitattiin normaalipituusasteikolla ja paino määritettiin digitaalisilla laitteilla. BMI määritettiin käyttämällä seuraavaa kaavaa: ruumiinpaino kilogrammoina jaettuna ruumiin pituuden neliöllä metreinä.

Kädensijan vahvuus mitattiin kolmessa eri yhteydessä. Tämä tehtiin potilaan istuessa tuolilla, olkapää ja käsivarsi neutraalissa asennossa ja kyynärpää 90 asteen taivutuksessa. Osallistuja suoritti maksimipitovoimaa 3 s ja lepäsi 1 minuutin jokaisen toiston välillä.

Kokonaisrasvamassa ja rasvaton kokonaismassa määritettiin biosähköisen impedanssin (BIA) analyysillä kokonaistarkkuudella 50 g. Biosähköinen impedanssianalyysi suoritettiin standardoidulla tavalla, jolloin potilas paastoi 8 tuntia ja lepää 30 minuuttia. Elektrodit asetettiin distaalisesti potilaiden ranteisiin ja nilkoihin, potilaan ollessa makuuasennossa 30 minuuttia etukäteen. Absoluuttinen rasvaton massa (FFM) ja luustolihasmassa (SMM) määritettiin suoraan impedanssin avulla. Sitten FFMi (rasvaton massaindeksi) määritettiin jakamalla absoluuttinen FFM pituuden neliöllä (FFM (kg)/pituus (m2)); SMMi (skeletal lihasmassaindeksi) määritettiin myös jakamalla SMM pituuden neliöllä. Koehenkilöt jaettiin kahteen ryhmään SMMi-keskiarvojensa mukaan.

CONUT-pisteet laskettiin kolmen laboratoriotestin tuloksista, mukaan lukien seerumin albumiinitaso, kokonaislymfosyyttien määrä ja kolesterolitaso. PNI-pistemäärän laskentakaava oli seuraava: 10° seerumin albumiinitaso (g/dl) + 0,005° kokonaislymfosyyttien määrä (luku/mm3). GNRI-pistemäärä laskettiin 14,89* seerumin albumiinitasoksi (g/dl) + 41,7* (nykyinen paino/ideaalipaino), ja ihanteellinen paino laskettiin 22* pituuden neliöllä. HALP-pistemäärä lasketaan seuraavasti: HALP Score = [hemoglobiini (g/l) * albumiini (g/l) *lymfosyytit (/L)]/verihiutaleet (/L). Glasgow'n prognostinen pistemäärä (GPS) arvioidaan käyttämällä seerumin CRP:tä ja albumiinitasot. Keuhkojen CT-pisteet pisteytettiin Bhallan pisteytyskriteerien mukaan, ja kaksi lääketieteellistä kuvantamislääkäriä pisteytti ne yhdessä.

Tilastollinen analyysi ja tilastolliset menetelmät: Tutkimuksen aikana saadut tiedot esikoottiin. Jatkuville tiedoille suoritettiin ensin normaaliustestit. Jos kaikki ryhmät täyttivät normaaliarvon, ryhmien väliseen vertailuun käytettiin Studentin t-testiä. Muussa tapauksessa harkittiin ei-parametrista Wilcoxonin rank-summatestiä. Kategorisille muuttujille käytettiin χ2-testiä. Tilastollisesti merkitseville tiedoille tehtiin monimuuttujalogistinen regressioanalyysi. Vastaanottimen toimintaominaisuuksia (ROC) ja Delongin menetelmää käytettiin analysoimaan erilaisen ravitsemustilan vaikutusta keuhkoputkentulehdusta sairastavien osallistujien ennusteeseen, erolla, jota pidettiin tilastollisesti merkitsevänä P < 0,05.

Kaikkien tietojen tilastollinen analyysi suoritettiin SPSS:n (IBM SPSS Statistics 26.0, SPSS Inc., Chicago, IL) ja R-kielen (versio 4.1.3, www.R-project.org/). Kaikki tilastolliset testit olivat kaksipuolisia, ja tilastollinen merkitsevyys asetettiin arvoon 0,05.