Studie om sjukdomsprogression och näringsstatus vid bronkiektasi

Icke-cystisk fibros bronkiektasi är en vanlig lungsjukdom där låg kroppsvikt och BMI är vanligare. Prevalensen av undernäring är högre vid bronkiektasi jämfört med andra lungsjukdomar. En studie om bedömning av nutritionsstatus vid lungsjukdom i slutstadiet noterade en högre förekomst av undernäring hos patienter med CF eller NCFB enligt GLIM-ramverket. Därför är näringsstatus ett tillstånd av oro hos patienter med bronkiektasi av icke-cystisk fibros. Bronchiectasis Severity Score (BSI), där BMI är en komponent, är ett användbart prognostiskt mått, och det är rimligt att anta att BMI korrelerar med svårighetsgraden av bronkiektasi. BMI är ett lättillgängligt näringsrelaterat kriterium, och många studier har utförts på sambandet mellan BMI och prognos, inklusive sjukhusvistelse, hos patienter med bronkiektasi. Det har visat sig att BMI är en oberoende prediktor för sjukhusvistelse och att patienter med lägre BMI är mer benägna att få akuta exacerbationer, försämrad lungfunktion, ökad systemisk inflammation och kronisk kolonisering av Pseudomonas aeruginosa. Det har nu visat sig att minskad muskelmassa hos patienter med lägre näringsstatus (särskilt fettfritt massindex) tros bidra till försämrad lungfunktion hos patienter med KOL. Detta fenomen kan fortfarande förekomma hos patienter med bronkiektasi. BMI, ett vanligt förekommande kroppsmått i klinisk praxis, är lätt att få fram men återspeglar inte tillräckligt näringstillståndet hos deltagarna, så forskarna inkluderade nya näringsparametrar som överarmens omkrets , vadomkrets, greppstyrka, hudveckstjocklek, överarmsmuskelomkrets och avfettat kroppsmassaindex för att heltäckande kunna bedöma patienternas näringsstatus och för att klargöra sambandet mellan näringsstatus och bronkiektasi. korrelation mellan näringsstatus och förekomsten av prognos vid bronkiektasi. Enligt inklusions- och uteslutningskriterierna kommer deltagare med bekräftad diagnos av bronkiektasi som går på Union Hospital of Tongji Medical College vid Huazhong University of Science and Technology från 31 mars 2024 till 31 mars 2027 att inkluderas i denna studie. Vid tidpunkten för registreringen samlade forskarna in demografisk information om deltagarna såsom kön, ålder, mått på deras längd (m), vikt (kg), hudvecktjocklek (inklusive triceps brachii, rygg och mage) (mm), överarmsomkrets (cm), vadomkrets (cm), greppstyrka (genomsnitt av två mätningar i kilogram med hjälp av en greppstyrkemätare) och data från bioelektrisk impedansanalys (fasvinkel (phA), total fettmassa (FM), fett -fri massa (FFM), skelettmuskelmassa (SMM) ), och blodprovsresultat som antal röda blodkroppar (10^12/l), hemoglobin (g/l), triglycerider (mmol/l), LDL-kolesterol ( mmol/l), HDL-kolesterol (mmol/l) och blodsocker (mmol/l) samlades in från deltagarnas blodprov vid tidpunkten för deras besök. Resultaten av lungfunktionstester, såsom patientens FEV1 och FEV1 i procent av det förväntade värdet, och avbildningstester av lungorna, såsom CT, användes också för att beräkna patientens näringsrelaterade index, såsom BMI (kg) /m^2), fettfritt massindex (FFMi) och patientens näringsrelaterade index, såsom BMI (kg/m^2) och FFMi (FFMi). fritt massindex (FFMi) och skelettmuskelmassaindex (SMMi)), och deltagarnas PNI-index, CONUT-index, HALP-index, GNRI-index, GPS-index och Bhalla Scoring. Efter inskrivningen grupperades deltagarna i undernärda och icke-undernärda grupper enligt GLIM-kriterierna baserat på patienternas näringsstatus. Under de kommande tre åren följdes patienterna upp var sjätte månad för att erhålla ovanstående näringsindex, lungfunktions- och lung-CT-resultat samt antal akuta exacerbationer, antal sjukhusinläggningar och patienternas överlevnadsstatus pr. år, för att fastställa sambandet mellan näringsstatus och progression av bronkiektasi.

Metoder: Längd, vikt, överarmsomkrets, vadomkrets och midjeomkrets bestämdes medan patienterna fastade och endast bar lätta kläder. Midjemåttet bestämdes till närmaste 0,1 cm. Midjemåttet mättes strax ovanför ilium med hjälp av flexibelt måttband av plast. Överarmens omkrets mäts vid tricepsbuken. Vadens omkrets mäts vid quadriceps magen. Kroppshöjden (i meter) mättes med en normal längdskala och kroppsvikten bestämdes med hjälp av digitala enheter. BMI bestämdes med hjälp av följande formel: kroppsvikt i kilogram dividerat med kroppslängd i meter i kvadrat.

Handgreppsstyrkan mättes vid tre olika tillfällen. Detta utfördes med patienten sittande på en stol, med axel och underarm i neutralt läge och armbågen i 90 graders flexion. Deltagaren utförde en maximal greppkraft i 3 s och vilade i 1 min mellan varje repetition.

Total fettmassa och total fettfri massa bestämdes via bioelektrisk impedans (BIA) analys med en total noggrannhet på 50 g. Den bioelektriska impedansanalysen utfördes på ett standardiserat sätt, där patienten fastade i 8 timmar och vilade i 30 minuter. Elektroderna placerades distalt på patienternas handleder och vrister, med patienterna i ryggläge och hade intagit en liggande position 30 minuter i förväg. Absolut fettfri massa (FFM) och skelettmuskelmassa (SMM) bestämdes direkt via impedans. Sedan bestämdes FFMi (fettfritt massindex) genom att dividera absolut FFM med kvadratisk höjd (FFM (kg)/höjd (m2)); SMMi (skelettmuskelmassaindex) bestämdes också genom att dividera SMM med kvadratisk höjd. Försökspersonerna separerades i 2 grupper enligt deras medianvärden för SMMi.

CONUT-poängen beräknades från resultaten av tre laboratorietester, inklusive serumalbuminnivå, total lymfocytantal och kolesterolnivå. Beräkningsformeln för PNI-poängen var som följer: 10∗serumalbuminnivå (g/dL) + 0,005∗ totalt antal lymfocyter (antal/mm3). GNRI-poängen beräknades som 14,89 ∗ serumalbuminnivå (g/dL) + 41,7 ∗ (nuvarande vikt/idealvikt), och idealvikten beräknades som 22 ∗ höjd i kvadrat. HALP-poängen beräknas som HALP-poäng = [hemoglobin (g/L) * albumin (g/L) *lymfocyter (/L)]/trombocyter (/L). Glasgows prognostiska poäng (GPS) utvärderas med serum-CRP och albuminnivåer. Lung-CT-poäng bedömdes enligt Bhalla-poängkriterierna och sambedömdes av två medicinska bildbehandlingsläkare.

Statistisk analys och statistiska metoder: De data som erhölls under studien var förkollerade. För kontinuerliga data utfördes först normalitetstester. Om alla grupper uppfyllde normaliteten användes Students t-test för jämförelse mellan grupper. I annat fall övervägdes det icke-parametriska Wilcoxon rangsummetestet. För kategoriska variabler användes χ2-testet. Statistiskt signifikanta data utsattes för multivariat logistisk regressionsanalys. Receiver operating characteristic (ROC) och Delongs metod användes för att analysera effekten av olika näringsstatus på prognosen för deltagare med bronkiektasi, med en skillnad som ansågs vara statistiskt signifikant vid P < 0,05.

Statistisk analys av all data utfördes genom SPSS (IBM SPSS Statistics 26.0, SPSS Inc., Chicago, IL) och R-språk (version 4.1.3, www.R-project.org/). Alla statistiska tester var tvåsidiga och statistisk signifikans sattes till 0,05.