Studie o progresi onemocnění a stavu výživy u bronchiektázií

Necystická fibróza bronchiektázie je běžné plicní onemocnění, u kterého je častější nízká tělesná hmotnost a BMI. Prevalence malnutrice je u bronchiektázií vyšší než u jiných plicních onemocnění. Studie o hodnocení nutričního stavu u konečného stadia plicního onemocnění zaznamenala vyšší prevalenci malnutrice u pacientů s CF nebo NCFB podle rámce GLIM. Stav výživy je proto u pacientů s bronchiektázií necystickou fibrózou problémem. Bronchiectasis Severity Score (BSI), jehož součástí je BMI, je užitečným prognostickým měřítkem a je rozumné předpokládat, že BMI koreluje se závažností bronchiektázie. BMI je snadno dostupné kritérium související s výživou a mnoho studií byly provedeny na korelaci mezi BMI a prognózou, včetně hospitalizace, u pacientů s bronchiektáziemi. Ukázalo se, že BMI je nezávislým prediktorem hospitalizace a že u pacientů s nižším BMI je pravděpodobnější akutní exacerbace, zhoršení plicních funkcí, zvýšený systémový zánět a chronická kolonizace Pseudomonas aeruginosa. Nyní se ukázalo, že se předpokládá, že snížená svalová hmota u pacientů s nižším nutričním stavem (zejména index beztukové hmoty) přispívá ke zhoršení plicních funkcí u pacientů s CHOPN. Tento jev může být stále přítomen u pacientů s bronchiektáziemi. BMI, běžně používané tělesné měření v klinické praxi, lze snadno získat, ale neodráží adekvátně nutriční stav účastníků, takže výzkumníci zahrnuli nové nutriční parametry, jako je obvod horní části paže , obvod lýtka, síla úchopu, tloušťka kožní řasy, obvod svalu horní části paže a index tělesné hmotnosti odtučněné, aby bylo možné komplexně posoudit nutriční stav pacientů a objasnit vztah mezi nutričním stavem a bronchiektáziemi. korelace mezi nutričním stavem a přítomností prognózy u bronchiektázií. Podle kritérií pro zařazení a vyloučení budou do této studie zahrnuti účastníci s potvrzenou diagnózou bronchiektázie navštěvující Union Hospital of Tongji Medical College of Huazhong University of Science and Technology od 31. března 2024 do 31. března 2027. V době registrace výzkumníci shromáždili demografické informace účastníků, jako je pohlaví, věk, měření jejich výšky (m), hmotnosti (kg), tloušťky kožní řasy (včetně triceps brachii, zad a břicha) (mm), obvod horní části paže (cm), obvod lýtka (cm), síla stisku (průměr ze dvou měření v kilogramech pomocí měřiče síly stisku) a údaje z analýzy bioelektrické impedance (fázový úhel (phA), celková tuková hmota (FM), tuk -volná hmota (FFM), hmota kosterního svalstva (SMM) ) a výsledky krevních testů, jako je počet červených krvinek (10^12/l), hemoglobin (g/l), triglyceridy (mmol/l), LDL cholesterol ( Z krevních testů účastníků v době jejich návštěvy byly odebrány mmol/l), HDL cholesterol (mmol/l) a glykémie (mmol/l). Výsledky testů plicních funkcí, jako je FEV1 a FEV1 pacienta jako procento očekávané hodnoty, a zobrazovacích testů plic, jako je CT, byly také použity k výpočtu indexů souvisejících s výživou pacienta, jako je BMI (kg /m^2), index hmotnosti bez tuku (FFMi) a indexy související s výživou pacienta, jako je BMI (kg/m^2) a FFMi (FFMi). index volné hmotnosti (FFMi) a index hmoty kosterního svalstva (SMMi) a PNI index účastníků, CONUT index, HALP index, GNRI index, GPS index a Bhalla Scoring. Po zařazení do studie byli účastníci seskupeni do podvyživených a nepodvyživených skupin podle kritérií GLIM na základě nutričního stavu pacientů. Během následujících tří let byli pacienti sledováni každých šest měsíců, aby se získaly výše uvedené nutriční indexy, výsledky plicních funkcí a plicního CT, stejně jako počet akutních exacerbací, počet hospitalizací a stav přežití pacientů na rok, aby se uzavřel vztah mezi stavem výživy a progresí bronchiektázie.

Metody: Výška, váha, obvod horní části paže, obvod lýtka a obvod pasu byly stanoveny, když byli pacienti nalačno a měli na sobě pouze lehké oblečení. Obvod pasu byl stanoven s přesností na 0,1 cm. Obvod pasu byl měřen těsně nad iliem pomocí flexibilní plastové měřicí pásky. Obvod horní části paže se měří v oblasti tricepsového břicha. Obvod lýtka se měří na břiše kvadricepsu. Tělesná výška (v metrech) byla měřena pomocí normální výškové stupnice a tělesná hmotnost byla stanovena pomocí digitálních zařízení. BMI bylo stanoveno pomocí následujícího vzorce: tělesná hmotnost v kilogramech dělená tělesnou výškou v metrech na druhou.

Síla rukojeti byla měřena při třech různých příležitostech. To bylo provedeno s pacientem sedícím na židli, s ramenem a předloktím v neutrální poloze a loktem v 90 stupních flexe. Účastník provedl maximální sílu úchopu po dobu 3 s a mezi každým opakováním odpočíval 1 minutu.

Celková hmotnost tuku a celková hmotnost bez tuku byly stanoveny pomocí analýzy bioelektrické impedance (BIA) s celkovou přesností 50 g. Bioelektrická impedanční analýza byla provedena standardizovaným způsobem, kdy pacient hladověl 8 hodin a odpočíval 30 minut. Elektrody byly umístěny distálně na zápěstí a kotníky pacientů, přičemž pacienti byli v poloze na zádech a 30 minut předem zaujali polohu vleže. Absolutní beztuková hmota (FFM) a hmota kosterního svalstva (SMM) byly stanoveny přímo prostřednictvím impedance. Poté byl FFMi (index hmotnosti bez tuku) stanoven dělením absolutní FFM druhou mocninou výšky (FFM (kg)/výška (m2)); SMMi (index hmotnosti kosterního svalstva) byl také stanoven dělením SMM druhou mocninou výšky. Subjekty byly rozděleny do 2 skupin podle jejich středních hodnot SMMi.

CONUT skóre bylo vypočteno z výsledků tří laboratorních testů, včetně hladiny sérového albuminu, celkového počtu lymfocytů a hladiny cholesterolu. Vzorec pro výpočet skóre PNI byl následující: 10∗ hladina albuminu v séru (g/dl) + 0,005∗ celkový počet lymfocytů (počet/mm3). Skóre GNRI bylo vypočteno jako 14,89 ∗ hladina albuminu v séru (g/dl) + 41,7 ∗ (aktuální hmotnost/ideální hmotnost) a ideální hmotnost byla vypočtena jako 22 ∗ na druhou mocninu výšky. Skóre HALP se vypočítá jako skóre HALP = [hemoglobin (g/L) * albumin (g/L) *lymfocyty (/L)]/trombocyty (/L). Glasgowské prognostické skóre (GPS) se hodnotí pomocí sérového CRP a Skóre CT plic byla hodnocena podle Bhalla bodovacích kritérií a byla společně hodnocena dvěma lékařskými zobrazovacími lékaři.

Statistická analýza a statistické metody: Data získaná během studie byla předem srovnána. Pro kontinuální data byly nejprve provedeny testy normality. Pokud všechny skupiny splnily normu, byl pro srovnání mezi skupinami použit Studentův t-test. V opačném případě byl zvažován neparametrický Wilcoxonův rank sum test. Pro kategorické proměnné byl použit test χ2. Statisticky významná data byla podrobena vícerozměrné logistické regresní analýze. Operační charakteristika přijímače (ROC) a Delongova metoda byly použity k analýze vlivu různého nutričního stavu na prognózu účastníků s bronchiektáziemi, s rozdílem považovaným za statisticky významný při P < 0,05.

Statistická analýza všech dat byla provedena pomocí SPSS (IBM SPSS Statistics 26.0, SPSS Inc., Chicago, IL) a jazyka R (verze 4.1.3, www.R-project.org/). Všechny statistické testy byly oboustranné a statistická významnost byla stanovena na 0,05.