膀胱がん患者におけるマルチパラメトリック MRI
単一の T2 強調画像による筋層浸潤性膀胱がんの検出のための知識に基づく因果診断ネットワーク
筋層浸潤性膀胱がんの術前正確な検出は依然として臨床上の課題です。
研究者らは、マルチパラメトリック磁気共鳴画像法(MRI)による筋層浸潤性膀胱癌の検出のための知識に基づく因果関係診断ネットワークを開発し、検証することを目的とした。
調査の概要
詳細な説明
膀胱 MRI を受けた患者は、2013 年 1 月から 2023 年 9 月の間に 3 つの施設で遡及的に収集されました。
研究者らはまず、筋浸潤性膀胱がんが発生する可能性のある原因領域をセグメント化するためにnnUNetを構築した。
その後、研究者らは、nnUNet の認識と自己教師あり学習 (SSL) モデルの間で微妙なバランスをとることにより、修正された ResNet3d-18 に基づく因果ネットワークを調査しました。このモデルは、筋層浸潤性膀胱がんの病期分類における専門家の診断的洞察力を模倣するようにモデルを操作しました。 MRIで。モデルはセンター 1 でトレーニングされ、センター 1、センター 2、およびセンター 3 で独立してテストされました。アブレーション テストは、シングルまたはマルチパラメトリック MRI を使用して、13 個のアブレーション テスト モデルすべてで実行されました。
ベネフィットは、膀胱画像報告およびデータ システム (VI-RADS) とネットワーク調整された VI-RADS を使用して 6 人の放射線科医でテストされました。
研究の種類
観察的
入学 (推定)
1000
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Nanjing、中国、210029
- 募集
- Yu-Dong Zhang
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コンタクト：
- Yu-Dong Zhang, MD;PHD
- 電話番号：15805151704
- メール：njmu_zyd@163.com
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
サンプリング方法
確率サンプル
調査対象母集団
術前のマルチパラメータ磁気共鳴画像診断は、膀胱がん患者が筋浸潤を示しているかどうかを確認し、適切な治療選択肢の選択を容易にするために不可欠です。
説明
包含基準:
- 最終病理組織検査により膀胱尿路上皮癌が確認された。 ②手術前に標準的な造影3.0T mpMRI検査を受けた。 ③含まれる患者内の腫瘍はすべて切除され、個別に病理検査を受けた。
除外基準:
①外科的介入がないこと
②画質が不十分、または病理解析が不十分な場合
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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筋層浸潤性膀胱がん
術後の病理は筋層浸潤性膀胱癌でした。
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膀胱がん患者は手術前にマルチパラメータ磁気共鳴画像法を受けました
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非筋層浸潤性膀胱がん
術後の病理は非筋層浸潤性膀胱癌でした。
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膀胱がん患者は手術前にマルチパラメータ磁気共鳴画像法を受けました
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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筋層浸潤性膀胱がん
時間枠：一か月
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術前MRIに基づく人工知能診断の結果、筋層浸潤性膀胱がんが判明した。
その後、この術前診断と術後の病理診断を比較して、人工知能の診断性能を評価しました。
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一か月
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非筋層浸潤性膀胱がん
時間枠：一か月
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術前MRIに基づく人工知能診断の結果、非筋層浸潤性膀胱がんが示された。
その後、この術前診断と術後の病理診断を比較して、人工知能の診断性能を評価しました。
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一か月
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2021年7月1日
一次修了 (推定)
2024年5月30日
研究の完了 (推定)
2024年6月30日
試験登録日
最初に提出
2024年4月6日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年4月10日
最初の投稿 (実際)
2024年4月12日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2024年4月12日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年4月10日
最終確認日
2024年4月1日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- 2022-SR-471
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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