Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Multi-parametrische MRI bij patiënten met blaaskanker

10 april 2024 bijgewerkt door: The First Affiliated Hospital with Nanjing Medical University

Kennisgestuurd causaal diagnostisch netwerk voor de detectie van spierinvasieve blaaskanker met enkele T2-gewogen beeldvorming

Nauwkeurige preoperatieve detectie van spierinvasieve blaaskanker blijft een klinische uitdaging. De onderzoekers hadden tot doel een kennisgestuurd causaal diagnostisch netwerk te ontwikkelen en te valideren voor de detectie van spierinvasieve blaaskanker met multiparametrische magnetische resonantiebeeldvorming (MRI).

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Patiënten die een blaas-MRI ondergingen, werden tussen januari 2013 en september 2023 retrospectief verzameld in drie centra. De onderzoekers construeerden eerst een nnUNet om het causale gebied te segmenteren waar spierinvasieve blaaskanker kan optreden. Vervolgens onderzochten de onderzoekers een causaal netwerk gebaseerd op een aangepast ResNet3d-18 door een fijn evenwicht te vinden tussen nnUNet-bewustzijn en een zelf-gecontroleerd leermodel (SSL), dat het model aanstuurde om het diagnostisch inzicht van experts in het stadiëren van spierinvasieve blaaskanker te emuleren. bij MRI. Het model werd getraind in centrum 1 en onafhankelijk getest in centrum 1, centrum 2 en centrum 3. De ablatietest werd uitgevoerd onder alle 13 ablatietestmodellen met behulp van enkelvoudige of multi-parametrische MRI. Het voordeel werd getest bij zes radiologen die gebruik maakten van een vesical imaging-rapportage- en datasysteem (VI-RADS) versus een netwerkaangepast VI-RADS.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

1000

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

  • China
      • Nanjing, China, 210029
        • Werving
        • Yu-Dong Zhang
        • Contact:

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Preoperatieve multi-parameter magnetische resonantie beeldvorming is essentieel om vast te stellen of patiënten met blaaskanker spierinvasie vertonen, waardoor de selectie van geschikte behandelingsopties wordt vergemakkelijkt.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Urotheelcarcinoom van de blaas bevestigd door definitieve histopathologie ②Ontvangen een standaard contrastversterkte 3,0T mpMRI vóór de operatie ③Alle tumoren bij de geïncludeerde patiënten werden weggesneden en afzonderlijk pathologisch onderzoek ondergaan

Uitsluitingscriteria:

①Afwezigheid van chirurgische ingrepen

②Met onvoldoende beeldkwaliteit of met onvoldoende pathologie voor analyse

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
spierinvasieve blaaskanker
De postoperatieve pathologie was spierinvasieve blaaskanker
Ander: magnetische resonantie beeldvorming
Patiënten met blaaskanker ondergingen vóór de operatie multiparameter magnetische resonantiebeeldvorming
niet-spierinvasieve blaaskanker
De postoperatieve pathologie was niet-spierinvasieve blaaskanker
Ander: magnetische resonantie beeldvorming
Patiënten met blaaskanker ondergingen vóór de operatie multiparameter magnetische resonantiebeeldvorming

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Spier-invasieve blaaskanker
Tijdsspanne: een maand
De kunstmatige intelligentie-diagnoseresultaten, gebaseerd op preoperatieve MRI, duidden op spierinvasieve blaaskanker. Vervolgens werd deze preoperatieve diagnose vergeleken met de postoperatieve pathologische diagnose om de diagnostische prestaties van de kunstmatige intelligentie te evalueren.
een maand
Niet-spierinvasieve blaaskanker
Tijdsspanne: een maand
De kunstmatige intelligentie-diagnoseresultaten, gebaseerd op preoperatieve MRI, duidden op niet-spierinvasieve blaaskanker. Vervolgens werd deze preoperatieve diagnose vergeleken met de postoperatieve pathologische diagnose om de diagnostische prestaties van de kunstmatige intelligentie te evalueren.
een maand

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

The First Affiliated Hospital with Nanjing Medical University

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 juli 2021

Primaire voltooiing (Geschat)

30 mei 2024

Studie voltooiing (Geschat)

30 juni 2024

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

6 april 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

10 april 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

12 april 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

12 april 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

10 april 2024

Laatst geverifieerd

1 april 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • 2022-SR-471

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren