Multiparametrisk MRT hos patienter med blåscancer
10 april 2024 uppdaterad av: The First Affiliated Hospital with Nanjing Medical University
Kunskapsstyrt kausalt diagnostiskt nätverk för upptäckt av muskelinvasiv blåscancer med enkel T2-viktad bildbehandling
Exakt preoperativ upptäckt av muskelinvasiv blåscancer är fortfarande en klinisk utmaning.
Utredarna syftade till att utveckla och validera ett kunskapsstyrt kausalt diagnostiskt nätverk för detektion av muskelinvasiv blåscancer med multiparametrisk magnetisk resonanstomografi (MRI).
Studieöversikt
Status
Rekrytering
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Patienter som genomgick blås-MRT samlades in retrospektivt på tre centra mellan januari 2013 och september 2023.
Utredarna konstruerade först ett nnUNet för att segmentera kausal region där muskelinvasiv blåscancer kan förekomma.
Därefter undersökte utredarna ett kausalt nätverk baserat på en modifierad ResNet3d-18 genom att hitta en fin balans mellan nnUNet-medvetenhet och en självövervakad inlärningsmodell (SSL), som styrde modellen för att efterlikna diagnostiken hos experter på att iscensätta muskelinvasiv blåscancer vid MR. Modellen tränades i center 1 och testades oberoende i center 1, center 2 och center 3. Ablationstest utfördes bland alla 13 Ablation-Test-modeller med antingen enkel eller multiparametrisk MRI.
Benefit testades hos sex radiologer med användning av vesikal avbildningsrapportering och datasystem (VI-RADS) jämfört med nätverksjusterade VI-RADS.
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Beräknad)
1000
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
-
Nanjing, Kina, 210029
- Rekrytering
- Yu-Dong Zhang
-
Kontakt:
- Yu-Dong Zhang, MD;PHD
- Telefonnummer: 15805151704
- E-post: njmu_zyd@163.com
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Barn
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Nej
Testmetod
Sannolikhetsprov
Studera befolkning
Preoperativ magnetisk resonanstomografi med flera parametrar är avgörande för att fastställa om patienter med blåscancer uppvisar muskelinvasion, vilket underlättar valet av lämpliga behandlingsalternativ.
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Uroteliala carcinom i urinblåsan bekräftad av slutlig histopatologi ②Fick en standardkontrastförstärkt 3,0T mpMRI före operation ③Alla tumörer inom de inkluderade patienterna resekerades och fick patologisk undersökning separat
Exklusions kriterier:
①Frånvaro av kirurgiska ingrepp
②Med otillräcklig bildkvalitet eller med otillräcklig patologi för analys
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
muskelinvasiv blåscancer
Den postoperativa patologin var muskelinvasiv blåscancer
|
Patienter med blåscancer genomgick multiparameter magnetisk resonanstomografi före operation
|
|
icke-muskelinvasiv blåscancer
Den postoperativa patologin var icke-muskelinvasiv blåscancer
|
Patienter med blåscancer genomgick multiparameter magnetisk resonanstomografi före operation
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Muskelinvasiv blåscancer
Tidsram: en månad
|
Resultaten av artificiell intelligens-diagnos, baserade på preoperativ MRT, indikerade muskelinvasiv blåscancer.
Därefter jämfördes denna preoperativa diagnos med den postoperativa patologiska diagnosen för att utvärdera den artificiella intelligensens diagnostiska prestanda.
|
en månad
|
|
Icke-muskelinvasiv blåscancer
Tidsram: en månad
|
Resultaten av artificiell intelligens-diagnos, baserade på preoperativ MRT, indikerade icke-muskelinvasiv blåscancer.
Därefter jämfördes denna preoperativa diagnos med den postoperativa patologiska diagnosen för att utvärdera den artificiella intelligensens diagnostiska prestanda.
|
en månad
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
1 juli 2021
Primärt slutförande (Beräknad)
30 maj 2024
Avslutad studie (Beräknad)
30 juni 2024
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
6 april 2024
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
10 april 2024
Första postat (Faktisk)
12 april 2024
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
12 april 2024
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
10 april 2024
Senast verifierad
1 april 2024
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 2022-SR-471
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .
Kliniska prövningar på Artificiell intelligens
-
Al Baraka Fertility HospitalAl-Azhar UniversityRekryteringARTIFICIAL INTELLIGENS (AI) APPLIKATIONER INOM REPRODUKTIV MEDICINEgypten
Kliniska prövningar på magnetisk resonanstomografi
-
Dana-Farber Cancer InstituteAvslutadGynekologisk tumörFörenta staterna
-
Chinese University of Hong KongRekrytering
-
M.D. Anderson Cancer CenterGE Healthcare; United States Department of DefenseAvslutadProstatacancerFörenta staterna
-
Hospices Civils de LyonRekryteringUppstötningar, MitralFrankrike
-
Zhan YunfanAvslutad
-
Seung-Whan Lee, M.D., Ph.D.AvslutadIschemi | Nedre extremitet | PerfusionKorea, Republiken av
-
Western University, CanadaLondon Health Sciences CentreRekrytering
-
Hospices Civils de LyonIndragenMitral uppstötningar | Mitralventilinsufficiens
-
IRCCS Eugenio MedeaRekryteringFör tidig födsel | Förälder-barn relationerItalien
-
University of Alabama at BirminghamAmerican Roentgen Ray SocietyRekrytering