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Resonancia magnética multiparamétrica en pacientes con cáncer de vejiga

Red de diagnóstico causal guiada por el conocimiento para la detección del cáncer de vejiga con invasión muscular con imágenes únicas ponderadas en T2

La detección preoperatoria precisa del cáncer de vejiga con invasión muscular sigue siendo un desafío clínico. Los investigadores tuvieron como objetivo desarrollar y validar una red de diagnóstico causal guiada por el conocimiento para la detección del cáncer de vejiga con invasión muscular mediante resonancia magnética (IRM) multiparamétrica.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Los pacientes que se sometieron a una resonancia magnética de la vejiga se recogieron retrospectivamente en tres centros entre enero de 2013 y septiembre de 2023. Los investigadores primero construyeron una nnUNet para segmentar la región causal donde puede ocurrir el cáncer de vejiga con invasión muscular. Posteriormente, los investigadores exploraron una red causal basada en un ResNet3d-18 modificado logrando un delicado equilibrio entre el conocimiento de nnUNet y un modelo de aprendizaje autosupervisado (SSL), que dirigió el modelo para emular la perspicacia diagnóstica de un experto en estadificación del cáncer de vejiga con invasión muscular. en resonancia magnética. El modelo se entrenó en el centro 1 y se probó de forma independiente en el centro 1, el centro 2 y el centro 3. La prueba de ablación se realizó entre los 13 modelos de prueba de ablación mediante resonancia magnética única o multiparamétrica. El beneficio se probó en seis radiólogos utilizando el sistema de datos e informes de imágenes vesicales (VI-RADS) versus VI-RADS ajustado en red.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

1000

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Nanjing, Porcelana, 210029
        • Reclutamiento
        • Yu-Dong Zhang
        • Contacto:
          • Yu-Dong Zhang, MD;PHD
          • Número de teléfono: 15805151704
          • Correo electrónico: njmu_zyd@163.com

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

La resonancia magnética multiparamétrica preoperatoria es esencial para determinar si los pacientes con cáncer de vejiga presentan invasión muscular, lo que facilita la selección de opciones de tratamiento adecuadas.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Carcinoma urotelial de vejiga confirmado mediante histopatología final ②Recibió una resonancia magnética mp 3.0T con contraste estándar antes de la cirugía ③Todos los tumores dentro de los pacientes incluidos fueron resecados y recibieron un examen patológico por separado

Criterio de exclusión:

①Ausencia de intervenciones quirúrgicas

②Con calidad de imagen inadecuada o con patología inadecuada para el análisis

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
cáncer de vejiga con invasión muscular
La patología postoperatoria fue cáncer de vejiga músculo-invasivo.
Pacientes con cáncer de vejiga se sometieron a resonancia magnética multiparamétrica antes de la cirugía
cáncer de vejiga no músculo invasivo
La patología postoperatoria fue cáncer de vejiga no músculo invasivo.
Pacientes con cáncer de vejiga se sometieron a resonancia magnética multiparamétrica antes de la cirugía

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Cáncer de vejiga con invasión muscular
Periodo de tiempo: un mes
Los resultados del diagnóstico de inteligencia artificial, basados ​​en resonancia magnética preoperatoria, indicaron cáncer de vejiga con invasión muscular. Posteriormente, se comparó este diagnóstico preoperatorio con el diagnóstico patológico postoperatorio para evaluar el rendimiento diagnóstico de la inteligencia artificial.
un mes
Cáncer de vejiga no músculo invasivo
Periodo de tiempo: un mes
Los resultados del diagnóstico de inteligencia artificial, basados ​​en resonancia magnética preoperatoria, indicaron cáncer de vejiga no músculo-invasivo. Posteriormente, se comparó este diagnóstico preoperatorio con el diagnóstico patológico postoperatorio para evaluar el rendimiento diagnóstico de la inteligencia artificial.
un mes

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de julio de 2021

Finalización primaria (Estimado)

30 de mayo de 2024

Finalización del estudio (Estimado)

30 de junio de 2024

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

6 de abril de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

10 de abril de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

12 de abril de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

12 de abril de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

10 de abril de 2024

Última verificación

1 de abril de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

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