Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Multiparametrisk MR hos patienter med blærekræft

10. april 2024 opdateret af: The First Affiliated Hospital with Nanjing Medical University

Vidensstyret kausalt diagnostisk netværk til påvisning af muskelinvasiv blærekræft med enkelt T2-vægtet billeddannelse

Nøjagtig præoperativ påvisning af muskelinvasiv blærekræft er fortsat en klinisk udfordring. Efterforskerne havde til formål at udvikle og validere et vidensstyret kausalt diagnostisk netværk til påvisning af muskelinvasiv blærekræft med multiparametrisk magnetisk resonansbilleddannelse (MRI).

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Patienter, der gennemgik blære-MR, blev retrospektivt indsamlet på tre centre mellem januar 2013 og september 2023. Forskerne konstruerede først et nnUNet til at segmentere kausal region, hvor muskelinvasiv blærekræft kan forekomme. Efterfølgende undersøgte efterforskerne et kausalt netværk baseret på en modificeret ResNet3d-18 ved at finde en fin balance mellem nnUNet-bevidsthed og en selvovervåget læringsmodel (SSL), som styrede modellen til at efterligne diagnostisk indsigt hos eksperter i iscenesættelse af muskelinvasiv blærekræft ved MR. Modellen blev trænet i center 1 og uafhængigt testet i center 1, center 2 og center 3. Ablationstest blev udført blandt alle 13 Ablation-Test modeller ved hjælp af enten enkelt eller multiparametrisk MR. Benefit blev testet hos seks radiologer ved hjælp af vesical imaging-rapportering og datasystem (VI-RADS) versus netværksjusteret VI-RADS.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

1000

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Kina
      • Nanjing, Kina, 210029
        • Rekruttering
        • Yu-Dong Zhang
        • Kontakt:

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Præoperativ multi-parameter magnetisk resonansbilleddannelse er afgørende for at fastslå, om patienter med blærekræft udviser muskelinvasion, hvilket letter valget af passende behandlingsmuligheder.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Urothelial carcinom i blæren bekræftet af endelig histopatologi ②Modtog en standard kontrastforstærket 3.0T mpMRI før operation ③Alle tumorer i de inkluderede patienter blev resekeret og modtog patologisk undersøgelse separat

Ekskluderingskriterier:

①Fravær af kirurgiske indgreb

②Med utilstrækkelig billedkvalitet eller med utilstrækkelig patologi til analyse

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
muskelinvasiv blærekræft
Den postoperative patologi var muskelinvasiv blærekræft
Andet: MR scanning
Patienter med blærekræft gennemgik multiparameter magnetisk resonansbilleddannelse før operationen
ikke-muskelinvasiv blærekræft
Den postoperative patologi var ikke-muskelinvasiv blærekræft
Andet: MR scanning
Patienter med blærekræft gennemgik multiparameter magnetisk resonansbilleddannelse før operationen

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Muskel-invasiv blærekræft
Tidsramme: en måned
Resultaterne af den kunstige intelligens-diagnose, baseret på præoperativ MR, indikerede muskelinvasiv blærekræft. Efterfølgende blev denne præoperative diagnose sammenlignet med den postoperative patologiske diagnose for at evaluere den diagnostiske ydeevne af den kunstige intelligens.
en måned
Ikke-muskelinvasiv blærekræft
Tidsramme: en måned
Resultaterne af den kunstige intelligens-diagnose, baseret på præoperativ MR, indikerede ikke-muskelinvasiv blærekræft. Efterfølgende blev denne præoperative diagnose sammenlignet med den postoperative patologiske diagnose for at evaluere den diagnostiske ydeevne af den kunstige intelligens.
en måned

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

The First Affiliated Hospital with Nanjing Medical University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. juli 2021

Primær færdiggørelse (Anslået)

30. maj 2024

Studieafslutning (Anslået)

30. juni 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

6. april 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

10. april 2024

Først opslået (Faktiske)

12. april 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

12. april 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

10. april 2024

Sidst verificeret

1. april 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • 2022-SR-471

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med MR scanning

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Serbia

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner