臨床推論能力の強化 (Reasoning)
2024年4月15日 更新者：Sung Hae Kim、Tongmyong University
ラッシュモデルに基づく仮想シミュレーション教育を活用した看護学部学生の臨床推論能力の向上
ラッシュモデルに基づく仮想シミュレーション教育を活用した看護学部学生の臨床推論能力の向上
目的: 臨床推論は、患者関連データの分析と適切な看護実践の提供を含む看護の中核的な能力です。 シミュレーションベースの教育は、看護学生の臨床推論能力とコミュニケーション能力を向上させるのに効果的です。 この研究は、仮想シミュレーションベースの教育の有効性を検証することを目的としました。
調査の概要
詳細な説明
方法: この研究では、仮想シミュレーションベースの教育の有効性を検証するために、単一グループのテスト前およびテスト後の実験計画を使用しました。 データは 2020 年 6 月から 9 月まで収集されました。 本研究の趣旨を理解した看護学生3・4年生36名を参加者として選出した。 収集されたデータは、SPSS Statistics 25.0 および Winsteps 3.68.2 を使用して分析されました。
キーワード: 臨床推論、コンピテンシー、コミュニケーション、看護、仮想シミュレーション
研究の種類
介入
入学 (実際)
37
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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-
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Busan、大韓民国、48520
- Tongmyong Unoversity
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準:
- 参加者は研究の趣旨を理解し、自発的に参加に同意した学部3・4年生の看護学生です。
除外基準:
- コミュニケーションが苦手な方、または参加意欲のない方
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：なし
- 介入モデル：単一グループの割り当て
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：看護学部学生の臨床推論能力の向上
ラッシュモデルに基づく仮想シミュレーション教育を活用した看護学部学生の臨床推論能力の向上
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仮想シミュレーションベースの教育プログラムとして「vSim® for Nursing - Nursing Medical-Surgical」を使用しました。
4 つのモジュールが含まれていました: (a) 急性心筋梗塞、(b) 糖尿病、(c) 輸血、および (4) 喘息。
各モジュールの学習セッションは、推奨読書、シミュレーション前のクイズ、vSim、シミュレーション後のクイズ、ガイドの振り返り質問の 5 つのステップで構成されるシナリオに基づいて実施されました。
各モジュールについて、介入は 2 時間実行されました。
参加者は 4 つのモジュール学習セッションに参加し、8 時間のトレーニングを受けました。
ガイド付きの振り返り質問を使用した報告は、チームの振り返りの形式で完了し、その後、各モジュールについて 20 分間の講師と学習者のディスカッションとフィードバックが続きました。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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看護師の臨床推論スケール
時間枠：4ヶ月
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看護師臨床推論スケール (NCRS) には、5 段階リッカート スケール (1=全く同意しない、5=非常に同意、最小:15 & 最大:75) で評価された 15 項目が含まれています (Liou et al., 2016)。
この研究では韓国語版の NCRS を使用しました (Joung & Han、2017)。
スコアが高いほど、臨床推論が優れていることを示します。
クロンバックのαは、オリジナルの NCRS では 0.94、韓国版の NCRS では 0.93 でした。
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4ヶ月
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コミュニケーションスキルのスケール
時間枠：4ヶ月
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グローバル対人コミュニケーション能力尺度 (GICC-15) には、5 段階のリッカート尺度で評価された 15 項目が含まれています (1= まったく同意しない、5= 強く同意する)。
最小:15 & 最大:75) (Rubin & Martin、1994)。
私たちは GICC-15 の韓国版を使用しました (Hur、2003)。
Hur (2003) の研究における Cronbach の α は 0.72 でした。
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4ヶ月
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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捜査官
- 主任研究者：Sung Hae Kim, PhD、Tongmyong University
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2020年5月1日
一次修了 (実際)
2020年6月1日
研究の完了 (実際)
2023年3月1日
試験登録日
最初に提出
2024年4月11日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年4月15日
最初の投稿 (実際)
2024年4月18日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2024年4月18日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年4月15日
最終確認日
2024年4月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- 202005-HR-003
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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