読書介入における最も重要な未解決の 2 つの課題に取り組む

概要

貧しい読者は多くのリスクに直面します。 読み書き能力の低い子どもたちは、注意力の低下、自尊心の低さ、学習性無力感、不安、うつ病、自殺念慮、自傷行為、薬物乱用、その他の健康リスクなどの社会感情的および精神的健康問題のリスクが高くなります。 識字率が低いことによっても、複数の社会経済的リスクが生じます。 したがって、私たちは、Tier 1 (効果的なクラス全体) で取り組んできた同じ子供たちのサンプルのサブセットを使用したプログラムによる作業を、Tier 2 (補足的な小グループ) の読書介入、そして Tier 3 (さらに拡張された補足的な介入) に拡張する予定です。読書介入における長引く課題の1つ、つまり正規の教師が運営する実際の学校環境における治療不反応者の読解力の向上を解決するために、2つの有望な介入をどのように使用するかを検討する。 私たちは、ケベック州アルバータ州とカナダのオンタリオ州の複数の教育委員会の約100校で大規模ランダム化対照試験（RCT）としてこれを実施することで、読書介入（大規模な影響）という未解決の2番目の課題に取り組む予定です。

介入と介入への反応性

効果的な第 1 層および第 2 層の早期読解介入研究を文書化した介入への応答 (RtI) に関する文献は、書かれた英語の文字音素的側面と形態論的側面の両方に明確な教育学的焦点を当てることで読解の達成が促進されることを示唆しています。 以前の研究 (Georgiou, 2016-21; Savage, 2012-17) では、アルバータ州とケベック州の子供たちのサンプルを使用してこの文献に貢献しました (Georgiou, 2022; Georgiou et al., 2021; Savage et al., 2018年; 2020年）。 これらのプロジェクトでは、95% 以上の学生が典型的な読書家になるよう支援しました。 しかし、私たちのサンプルに含まれる子どもの 4.5% は、介入にもかかわらず苦しみ続けました。 そのような子供たちは「治療抵抗者」というレッテルを貼られてきた(Blachman, 1994)。 第 2 層でのこれらの有望な理論に基づく介入については、さらなる研究が必要です。第 3 層でのこれらの子供たちへの介入については、非常に控えめな研究基盤が存在しており、集中的で持続的な小グループまたは個人の読み書き指導が RtI モデルで展開されています。 アル・オタイバら。 (2014) は、適切に実施された研究は 9 つだけ特定しました。 Griffiths と Stuart (2013) は有望な事例のみを説明しています。 Arias-Gundín と Llamazares (2021) は段階的介入を系統的にレビューし、3 つの Tier 2/Tier 3 混合介入と 6 つの Tier 3 介入が見つかったと報告しました。 報告された研究の約半数では、有意な治療効果は得られませんでした。 おそらく、これらの子供たちが既存の介入から利益を得られなかった場合、新しい理論化されたアプローチの必要性は明らかです。

2 つの研究部門における理論的な対照

これは十分に証拠のあるアプローチであるため、RCT の両部門はフォニックスの指導を受けています (Fletcher et al., 2022)。 2 つのアームは、内容の他の部分が異なります。 これらの要素とその根拠を以下に説明します。

Arm の理論的コントラスト 1): Set-for-Variability (SfV)

SfV には、フォニックスを単語の読み取りに適用する際の精神的な柔軟性が含まれます。 多くの子供たちは明示的な指示なしに SfV を学びますが、音声の混合、語彙、および混合された発音と既知の単語の発音の一致に苦労している治療不反応者には当てはまらない可能性があります (Edwards et al., 2021; Tunmer and Chapman 2012)。 SfV では、フォニック ブレンディングは 2 つの学習可能なコンポーネントに分割されます: (1) 印刷された単語「cat」からの「c」-「a」-「t」などの「音素文字列」の組み立て、および (2) この文字列のマッチング既知の口頭単語の発音「猫」に変換し、その後 2 つのプロセスをスムーズに調整します。 2 番目のプロセスは、標準的なフォニックス アプローチではほとんど教えられません。 私たちのモデルでは、SfV は明示的に教えられた戦略です (Savage et al., 2022)。 SfV を効果的に使用するには、語彙と合成音声の混合が必須であるため、単語固有の語彙が教えられます。 SfV は、独習を直接支援するテキスト読解のための生成戦略です (Share、1995)。SfV は、標準的なフォニックス ルールに従っている一般に「通常」とみなされる単語 (例: 「猫」) と「例外」(例: 「例外」) の両方に機能するためです (Share、1995)。 、「go」、「he」、「wasp」）は、標準のフォニックス規則に従っていません。 SfV は読解にも役立ちます (Savage et al., 2018)。

研究によると、SfV 介入を継続すると、リスクのある 1 年生を対象に大学院生が実施した多施設試験における Tier 2 介入で単語の読解と読解の成果が向上し (Savage et al., 2018)、その利点はフランス語にも波及する可能性があることが示されています。二重言語フランス語イマージョン指導のコンテキストで (Côté et al., 2021)。 また、アルバータ州の 1、2、3 年生（Georgiou、2022; Georgiou et al.、2021）とレセプション（幼稚園）の本物の学校環境で教師と教育アシスタントによって実施された大規模な Tier 1 および Tier 2 試験のデータも報告しました。 ) およびイギリスではグレード 1 (Savage et al., 2022) であり、読解の正確さと理解に対する介入の明らかな効果を示しています。 しかし、訓練された大学院生によって実施された第2層および第3層の試験からの有望なデータはあるものの、基礎的な語彙と音韻プロセスが最初にサポートされた後の第2層および第3層のSfV介入、および介入が実行される外部妥当性試験に関するデータは存在しない。正規の先生による。 包括的な SfV 介入単独の効果を確立する必要もあります (Colenbrander et al., 2022)。 既存の SfV 介入のほとんどには、同時に提供される他の個別のコンポーネントが含まれています (例: Lovett et al., 2000)。 したがって、当社の SfV の提供は、読み取り結果 (読み取り精度) に対するこの変数の固有の影響を正確に示します。 具体的には、通常単語と例外単語の読み取り、事前テストと事後テストの間のSfV自体の対策への効果が期待されます。

Arm 2 の理論的対比: 形態学

英語の書き言葉には形態音素的な性質があると言われており（Venezky、1977）、単語の読解と読解力の発達において形態学が果たす役割を考慮すると、形態学を教えることに注意を払うことが重要である可能性がある（Kirby and Bowers, 2017; Levesque et al., 2021）。 。 以前の介入試験と体系的レビューは、典型的な読者と非典型的な読者の両方で再現可能な効果を示唆しています（Goodwin and Ahn、2010; 2013）。 Galuschka et al. (2020) の、苦労している高齢の読者向けに適切に設計されたすべての介入のメタ分析では、形態学に焦点を当てた介入の効果が音声学に焦点を当てた介入よりも強い可能性があることが示唆されています。 しかし、Galuschka ら。現在入手可能な十分に実施された研究は少数であるため、強い結論を出すことには注意してください。 研究 RtI モデルの第 2 層または第 3 層に配置されている形態学的研究はほとんどありません。実際、教師が提供する形態学的介入は比較的少数であり、一部の形態学的介入は教師が実施するのが困難であると報告されています (Colenbrander et al. 、2018）、したがって、本物の学校の状況で教師によって実施されるトライアルが必要です。 最後に、形態学的介入に対する反応性の個人差をさらに調査します（Georgiou et al.、2021; Savage et al.、2023）。 特に、多音節単語の読解や、事前テストと事後テストの間の形態認識自体の測定への効果が期待されます。

研究デザイン

したがって、我々は、オンタリオ州、ケベック州、およびアルバータ州を拠点とする RtI モデルの 2 アームランダム化対照実装試験を評価しようとしています。 私たちがケベック・オンタリオ州とアルバータ州で共有する介入は、現在政策に影響を与えている実証済みのアルバータ州での実施（Dunn et al., 2024）に基づいています。 ここでは、このロジックを拡張して、リスクにさらされている教師や、年長の継続的に読解力の低い教師（第 2 層および第 3 層の介入）を州のサイト全体に含めます。

第 2 段階では、2 群試験におけるフォニックス + 形態学における専門能力開発 (PD) と、フォニックス + 戦略 (可変性の設定) に基づく介入における PD を対比します。 研究の第 3 段階では、2 つの試験群の子どもたちは、アルバータ州で以前に実施されたフォニックスと形態学とフォニックスとセットフォーを対比させる多要素介入から派生した専門能力開発 (PD) コンテンツを含む、より持続的な介入を受けることになります。変動性。

私たちは、実践用の多成分サポートのループを備えた効果的な持続的PD送達の実証済みモデル（Bell et al., 2022; McNally et al., 2019; Savage et al., 2013, 2022）を両方の介入群で使用します。勉強の段階。

研究 1 および 2 の研究課題は次のとおりです。

質問 1: 読書が苦手で、継続的に評価された証拠のある学校全体の Tier 1 介入に Tier 2 で反応しない生徒に対し、教師が 2 年生と 3 年生の読解力を向上させるために、それぞれ形態学と SfV に PD を導入することの効果は何ですか? ?そして、グレード 3 の Tier 3 のどこに必要ですか?

質問 2: 広範な教師の PD と、ケベック州、アルバータ州、トロントの教育委員会の試験会場全体に効果をもたらすサポートを利用して、これらの介入を拡大することはできますか?

また、介入（以前の達成による効果の緩和など）に誰が反応するのか、またその理由についても検討します。 (例、形態および SfV の媒介効果)。

変化の理論

私たちの変化理論は、通常の教室で教師がフォニックスと可変性のセットの指導に関する私たちの専門能力開発が、子供たちがフォニックス解読の使用法を向上させることで単語読解の成果に影響を与えるという主張を検証する、明示的な因果関係の理論です。単語の読み取りと可変能力の設定。 カスケード効果は、その後の読解において明らかになる可能性があります。

私たちの変化理論は、明白な因果関係の理論であり、通常の教室で教師によって行われる音声学と形態学の指導に関する教師への専門能力開発が、子供たちが音声解読と形態学的能力の使用の向上を示すことで単語の読解の成果に影響を与えるという主張も検証するものです。 カスケード効果は、その後の読解において明らかになる可能性があります。

電力の計算:

私たちは Power up (Dong と Maynard、2013) を使用して、80、90、および 100 の学校サンプルの検出力を評価しました。 後者については以下で説明します。

ネストされたデザインで指定された統計検出力を達成するには、特定の研究サンプルの統計検出力とサンプル サイズ要件に関連する 8 つの重要な要素があります。

1. 関連する最小サイズの影響 (MDES、存在する場合、検出することが重要な最小サイズの影響)
2. 採用された統計的有意性レベル (α)、またはタイプ I エラーが発生する確率 (つまり、実際には影響がないにもかかわらず、影響があると結論付ける)。 通常、評価者はアルファを .05 に設定します。
3. 統計的検出力の望ましいレベル (1-β)。ここで、β はタイプ II エラー (発生した場合に真の影響を検出できない) が発生する確率です。 一般に、評価者は .80 の検出力レベルを採用します。
4. 片側検定または両側検定が使用されますが、両側検定が最も一般的です。
5. 共変量を使用して測定誤差を減らす (Bloom, 2006; Bloom et al, 2007)、
6. 研究結果の意図された用途に関連する、サンプル ブロックまたはクラスターにわたる固定効果またはランダム効果の仮定。
7. クラス内相関 (ICC)
8. 平均クラスターサイズ

表1。 計算の具体的な前提条件

1. .1
2. アルファ = .05
3. ベータ = .8
4. ツーテール
5. .53 (テスト後) .44 (遅延後のテスト)
6. ランダム
7. .54

8. 8.8

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   100 校のサンプルでは、​​許容可能な MDES は 0.258 となります。

   選択された参考文献

   Georgiou, G.、Savage, R.、Dunn, K.、Bowers, P.、Parrila, R. (2021)。 一貫して苦手な 3 年生の読解力とスペルスキルに対する構造化単語探究の効果を調べる。 Journal of Research in Reading、44、1、131-153。 土井:10.1111/1467-9817.12325

   Savage, R.S.、Georgiou, G.、Parrila, R.、および Maiorino, K. (2018)。 テキスト内の書記素の直接マッピングと可変性のセットを教える予防的読書介入は、リスクのある学習者を支援します。 読書の科学的研究、22、225-247。 土井: 10.1080/10888438.2018.1427753