急性期老人科に入院した高齢患者の入院に関連する医原性依存症の予防 (TAKE CARE)
入院に関連する医原性依存症 DILH は非常に頻繁に発生し、重度ですが、症例の 80% で回避可能です。 広範な研究により、高齢者におけるDILHの6つの主な原因が特定されており、これらは相互作用し、共通の危険因子を持っています:固定、転倒、栄養不足、新たな尿失禁、錯乱、薬物副作用です。
私たちの主な仮説は、段階的介入に基づき、DILH の 6 つの主な原因を対象とした、高齢者の DILH に関する医療スタッフ (医療および救急医療) による推奨実践へのアクセス、知識、および推奨事項へのアクセス、知識、および実行を、TAKE CARE 介入を通じて促進することで可能になるというものです。予定外の入院の状況で、術後および蘇生後を除く急性老人病棟に入院している 75 歳以上の患者集団における DILH の発生率を減らす。
患者に対する通常のケアと比較したTAKE CARE介入の効果を評価する多施設無作為化クラスター試験が、フランスの11の急性期老人医療施設で実施される。 合計 2,200 人の患者が合計 6 か月必要となり、事前に 6 か月の追跡調査が行われます。 データは患者の医療記録から直接収集され、研究者または臨床研究技術者によって URC PSL が管理する電子 CRF (CleanWeb) に入力されます。
この試験には、とりわけ、この複雑な介入の実施側面(個別インタビュー、フォーカスグループ)を評価するための定性的要素も含まれます。 増分費用対効果を評価するための費用対効果分析と、TAKE CARE 介入に関連するコストを評価するための病院のマイクロコスト調査を含む医療経済コンポーネント。
TAKE CARE 介入の影響は、D7 の生命状態と入院前の D15 と D7 の間の ADL スコアの変化を考慮した階層複合基準に基づく「勝率」アプローチを使用して研究されます。 D-15 と D7 の間の ADL スコアの差は、ランダム化アームを固定効果として、クラスターに対するランダム効果として混合線形モデルを使用して、2 つのランダム化グループ間で比較されます。 勝率が 1 より大幅に大きい場合は、TAKE CARE 介入が効果的であると結論付けることができます。
調査の概要
詳細な説明
高齢者の急性疾患による入院は、入院に関連した医原性依存症(DILH)と呼ばれる機能低下に関連しています。 これは、自立した生活に必要な日常活動を行うことができないことを特徴とします。 文献により、高齢者における DILH の 6 つの主な原因が特定されており、これらは相互作用し、共通の危険因子を共有しています。 これらの原因には、動けなくなること、転倒、栄養不足、新たな尿失禁、錯乱、薬の副作用などが含まれます。 DILH は蔓延している問題であり、入院している高齢患者の約 40% が罹患しています。 ただし、これらのケースの 80% は適切な対策で防ぐことができることに注意することが重要です。
私たちの主な仮説は、高齢者のDILHに関する医療スタッフ(医療従事者と救急医療スタッフの両方)の間で推奨されるベストプラクティスへのアクセス、知識、実行を促進することで、患者集団におけるDILHの発生率を効果的に減らすことができるという考えを中心に展開しています。予定外の入院中に急性老人病棟に入院している75歳以上(術後および蘇生後の症例を除く)。 これは、ポータブルで接続されたトレッドミル、動きのある照明の設置などの革新的な機器を利用して、高齢者のDILHと戦うための現在のすべての推奨事項の採用を促進するように設計された多面的な組織的介入であるTAKE CARE介入の実施を通じて達成されます。病室の検出器と SYNAPSEMed アプリケーションの使用。
患者に対する通常のケアと比較したTAKE CARE介入の影響を評価するために、フランスの11の急性高齢者医療サービスを対象にランダム化クラスター試験が実施される。 治験は6カ月にわたって行われ、合計2200人の患者が対象となる。 患者の半数 (n=1,100) は介入群の老人病棟の 11 棟に入院し、残りの半数 (n=1,100) は対照群の 11 棟に割り当てられます。 包含期間の後、患者は6か月間追跡調査されます。 人口統計データと臨床データは患者の医療記録から収集され、研究者または臨床研究技術者によって電子 CRF (CleanWeb) に入力されます。 URC PSL は、SynapseMed® アプリケーションだけでなく、eTAKE-CARE® アプリケーションを通じて CRF を管理します。 データ管理と統計分析は、統計ソフトウェア R バージョン 3.6.3 のいずれかを使用して、PSL-CFX URC によって実行されます。 以降 (R Foundation for Statistical Computing、オーストリア、ウィーン、https://www.R-project.org/) または SAS (SAS Institute Inc.、米国ノースカロライナ州ケアリー)。
この試験には、とりわけ、この複雑な介入の実施側面(個別インタビュー、フォーカスグループ)を評価するための定性的要素も含まれます。 増分費用対効果を評価するための費用対効果分析と、TAKE CARE 介入に関連するコストを評価するための病院のマイクロコスト調査を含む医療経済コンポーネント。 QALY (生活の質) は、高齢者集団において堅牢な EQ5D-3L スケールを使用して評価されます。 費用対効果を見積もる際には 2 つの側面が考慮されます。1 つは介入の実施に必要な機器の購入と固定に起因するコストであり、もう 1 つはこの機器の運用に関連するコストです。患者のケアに。
TAKE CARE 介入の有効性は、階層的な複合基準を使用する「勝率」方法の利用を通じて検査されます。 この基準は、D7 での生命状態と、入院前の D15 と D7 の間の ADL スコアの変化を考慮します。 クラスターに対する固定効果とランダム効果としてランダム化アームを使用した混合線形モデルを使用して、2 つのランダム化グループの D-15 と D7 の間の ADL スコアの差を比較します。 勝率が 1 より大幅に大きい場合は、TAKE CARE 介入が効果的であると結論付けることができます。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Paris、フランス
- Hôpital Pitié-Salpêtrière
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- 年齢 75 歳以上
- プログラム以外のサービス参加者による入院、病理学的入院、手術後の除外
除外基準:
- 患者の ADL 習慣スコア (入院前 15 時間の評価) à 0
- セジュール > UGA の前入場許可 72 時間
- Opposition à laparticipation à l'étude (personne de confiance / tuteur - curateur)
- Pas d'affiliation à un régime de Sécurité sociale (bénéficiaire ou ayant droit)
- 患者の訴え AME
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:他の
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的:気をつけて
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A. DILH を予防するために適用される推奨事項の形式化 B. e-ヘルス アプリケーションによって実装および促進されます C. 病院環境の適応(接続されたマット、動作センサー、処方箋支援)に基づいて行われます D. および普及知識の向上(要約文書と権限付与文書の作成)。
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介入なし:現在のケア
ソイン・ユスエルス
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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DILHは、入院前の状態とD7のADLスコアの差によって評価されます。
時間枠:学習期間を通じて、平均16か月
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DILHは、入院前状態(入院15日前のADLスコアに相当する通常の生活環境下でのADLスコアをそのまま入院時評価)とのADLスコア(日常生活活動自立尺度)の差で評価します。通常、急性期老人病棟で測定されます)、および 7 日目(入院 7 日目)の ADL スコア。
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学習期間を通じて、平均16か月
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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入院前状態とJ 7の間のADLスコアの変化、および入院前状態と退院の間、入院とJ 7の間、入院前状態とM3とM6の間のADLスコアの変化
時間枠:学習期間を通じて、平均16か月
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入院前とJ7の間のADLスコアの変化
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学習期間を通じて、平均16か月
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DILH は、各危険因子に対する介入の効果を測定するために現在開発中の新しい自律性スコアによっても評価されます。
時間枠:学習期間を通じて、平均16か月
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DILH は現在、新しい自律性スコアによっても評価されます。
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学習期間を通じて、平均16か月
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協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- APHP (URCPSL)
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
データは、合理的な要求に応じて入手可能です。フランスのデータプライバシー当局(CNIL、国立情報自由委員会)と実施される手続きでは、データベースの送信は規定されておらず、患者が署名した情報や同意書も提供されていません。 。
ただし、匿名化後に記事で報告された結果の基礎となる個々の参加者データについて、編集委員会または関心のある研究者による協議は、かかる協議の条件の事前決定および適用される規制の遵守を条件として、検討される場合があります。
IPD 共有時間枠
IPD 共有アクセス基準
IPD 共有サポート情報タイプ
- STUDY_PROTOCOL
- SAP
- ICF
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
米国で製造され、米国から輸出された製品。
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。