メタバース仮想 3D プリンティング プラットフォームを介して解剖学のインタラクティブな医学教育を推進
2024年7月11日 更新者：National Taiwan University Hospital
この研究は、包括的な基礎解剖学のコースを修了し、外科の臨床ローテーションに入ったばかりの国立台湾大学 5 年生の医学生 100 名を採用することを目的としています。
ランダム化比較試験を通じて、教育トレーニングを設計し、仮想現実上で「メタバース仮想3Dプリンティングシステム」を使用して高度な解剖学を学習する効果と、従来の「コンピューター断層撮影スキャンと関連付けるための平面図。」
この研究では、高度な解剖学教育における学習成果、モチベーション、学習経験への影響を評価します。
私たちは、基礎医学コースと臨床医学コースの間のギャップを埋める、よく構造化された学習モデルを期待しています。
調査の概要
詳細な説明
解剖学は、特に外科の臨床ローテーションにおいて、医学教育の重要な要素です。 学生にとって、平面の解剖図から医療画像や実際の三次元構造までの知識を関連付けることができることが重要です。 ただし、経験が限られている学生にとって、なじみのない解剖学的構造を 2D から 3D に変換するのは困難な場合があります。 近年、解剖学教育において三次元解剖学的モデルを使用することの大きな利点が多くの研究で指摘されています。 さらに、インタラクティブな教育ツールはさらに大きな利点を示しています。
メタバースは、インターネットと物理世界の統合によって作成される集合的な仮想共有空間です。 仮想現実と対話型学習において実質的な支援を提供します。 身体のさまざまな部分に物理 3D プリントを繰り返し使用すると、3 次元構造の理解が深まりますが、コストと時間がかかります。 そこで、国立台湾大学病院外科と国立台湾大学ネットワーキング・マルチメディア大学院研究所の協力により、医学生がウェアラブルデバイスを使用して詳細な知識を没入型で学習できる「メタバース仮想 3D プリンティング システム」が開発されました。 、仮想プラットフォームにおけるインタラクティブな解剖学。
研究の種類
介入
入学 (推定)
100
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Xu-Heng Chiang, MD
- 電話番号：+886-972655136
- メール：lycansblueray@gmail.com
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
説明
包含基準:
- 国立台湾大学医学部に在学中の18歳以上
- 国立台湾大学医学部にて、1年間の解剖学の講義コースを修了し、3年次に肉眼解剖学のインターンシップを修了。
- 胸部外科の臨床インターンシップをまだ完全に受けていない学生。
- 胸部外科のインターンシップ中に、意欲のある医学生を募集します
除外基準:
- サイバーシック
- 光刺激に敏感な方
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：クロスオーバー割り当て
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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介入なし：2D（従来方式）
「平面図を使用してコンピューター断層撮影スキャンと関連付ける」という従来の方法を使用して、高度な解剖学を学習します。
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実験的：3D (メタバース仮想 3D プリンティング システム)
仮想現実の中で「メタバース仮想3Dプリンティングシステム」を使って高度な解剖学を学びます。
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ランダム化比較試験を通じて、教育トレーニングを設計し、仮想現実上で「メタバース仮想3Dプリンティングシステム」を使用して高度な解剖学を学習する効果と、従来の「コンピューター断層撮影スキャンと関連付けるための平面図。」
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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学習自己効力感評価アンケート
時間枠：1年
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アンケート結果については個人情報を収集するものではありません。
アンケート尺度の数値は結果の良し悪しを示すものではありません。
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1年
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動機付けられた学習戦略に関するアンケート (MSLQ)
時間枠：1年
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アンケート結果については個人情報を収集するものではありません。
アンケート尺度の数値は結果の良し悪しを示すものではありません。
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1年
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技術受入れモデル（TAM）に関するアンケート
時間枠：1年
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アンケート結果については個人情報を収集するものではありません。
アンケート尺度の数値は結果の良し悪しを示すものではありません。
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1年
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テスト前後の学習テスト
時間枠：1年
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テストの結果は学力には影響しません。
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1年
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者：Xu-Heng Chiang, MD、National Taiwan University Hospital
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (推定)
2024年8月1日
一次修了 (推定)
2025年1月15日
研究の完了 (推定)
2025年3月1日
試験登録日
最初に提出
2024年5月28日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年6月7日
最初の投稿 (実際)
2024年6月13日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2024年7月15日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年7月11日
最終確認日
2024年5月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。