DABQ アンケートの収束的妥当性 (DABQ)

時間利用疫学は、個人が 1 日を通してさまざまな活動にどのように時間を割り当てるかを理解することを目的とした急速に成長している研究分野です。 睡眠、座りがちな行動（SB）、軽度の身体活動（LPA）、中程度から激しい身体活動（MVPA）などの日常の活動行動を正確に評価することは、活動パターンと健康上の成果との関連性を研究するために非常に重要です。 この情報を収集するために、研究者は多くの場合、個人の活動レベルを包括的に理解するために、自己申告のアンケートや加速度計などの客観的な測定値に依存します。

最近、日常活動行動質問票 (DABQ) として知られる検証済みの質問票が開発されました。 DABQ 推定値と activPAL4 加速度計 (参照方法として) を比較した研究では、睡眠時間 (ICC 0.6) については絶対的な一致と一貫性に関して良好な結果が得られましたが、SB、LPA、MVPA の推定値の絶対的な一致と一貫性はより低かったです。 (ICC の範囲は 0.22 ～ 0.47)。

この研究は、データを構成データとして扱わないことの限界を認識していることに注意する必要があります。 構成データ分析は、さまざまな活動の相対的な分布を明らかにし、行動間の独立性の仮定を回避します。 さらに、研究で参照方法として使用された activPAL4 加速度計には、Actigraph などの他の客観的な測定値と比較した場合、独自の長所と短所がありました。 ActivPAL4 は座っているときと立っているときを区別するためによく使用されますが、Actigraph は活動の強度をより適切に分類できます。 さらに、さまざまな研究で推奨されているように、私は博士課程で Actigraph を使用して 24 時間の運動行動を客観的に評価しています。

これらの考慮事項を考慮して、この研究の目的は、参照メソッドとしての Actigraph に対して DABQ を検証することです。 さらに、この研究は、データを構成データとして分析し、行動の相互関係をより包括的に理解することを目的としています。 仮説は、DABQ と Actigraph の間に中程度の収束妥当性があり、睡眠時間、SB、LPA、MVPA の正確な評価が可能になるというものです。 DABQ の妥当性を確立し、データを構成的なものとして考慮することにより、研究者はこのアンケートを時間使用疫学研究に利用することができ、これは使いやすく費用対効果の高い測定方法とみなされる可能性があります。