DABQ 설문지의 수렴 타당성 (DABQ)

시간 사용 역학은 개인이 하루 종일 다양한 활동에 시간을 할당하는 방법을 이해하는 것을 목표로 빠르게 성장하는 연구 분야입니다. 수면, 좌식 행동(SB), 가벼운 신체 활동(LPA), 중간 정도에서 격렬한 신체 활동(MVPA)과 같은 일상 활동 행동에 대한 정확한 평가는 활동 패턴과 건강 결과 사이의 연관성을 연구하는 데 중요합니다. 이러한 정보를 수집하기 위해 연구자들은 개인의 활동 수준에 대한 포괄적인 이해를 제공하기 위해 자기 보고 설문지와 가속도계와 같은 객관적인 측정 방법을 사용하는 경우가 많습니다.

최근에는 일일 활동 행동 설문지(DABQ)로 알려진 검증된 설문지가 개발되었습니다. DABQ 추정치를 activPAL4 가속도계(참조 방법)와 비교한 연구에서 수면 시간(ICC 0.6)에 대한 절대 일치 및 일관성에 관한 좋은 결과가 얻어졌지만 SB, LPA 및 MVPA 추정치에 대한 절대 일치 및 일관성은 더 낮았습니다. (ICC 범위는 0.22-0.47).

본 연구에서는 데이터를 구성 데이터로 취급하지 못하는 한계를 인정하고 있다는 점에 유의해야 한다. 구성 데이터 분석은 다양한 활동의 ​​상대적 분포를 설명하고 행동 간의 독립성을 가정하지 않습니다. 또한, 연구에서 참조 방법으로 사용된 activPAL4 가속도계는 Actigraph와 같은 다른 객관적 측정과 비교할 때 고유한 장점과 단점을 가지고 있었습니다. ActivPAL4가 앉은 자세와 서 있는 자세를 구별하는 데 더 많이 사용되는 반면, Actigraph는 활동 강도를 더 잘 분류할 수 있습니다. 또한, 여러 연구에서 권장된 대로 박사 과정에서 Actigraph를 사용하여 24시간 움직임 행동을 객관적으로 평가합니다.

이러한 고려 사항을 고려하여 본 연구의 목적은 참조 방법으로 Actigraph에 대해 DABQ를 검증하는 것입니다. 또한 본 연구에서는 데이터를 구성 데이터로 분석하여 행동의 상호 연관성을 보다 포괄적으로 이해하는 것을 목표로 합니다. 가설은 DABQ와 Actigraph 사이에 적당한 수렴 타당성이 있어 수면 시간, SB, LPA 및 MVPA를 정확하게 평가할 수 있다는 것입니다. DABQ의 타당성을 확립하고 데이터를 구성적인 것으로 간주함으로써 연구자들은 이 설문지를 시간 사용 역학 연구에 활용할 수 있으며 이는 사용하기 쉽고 비용 효과적인 측정 방법으로 볼 수 있습니다.