ラテン系がん患者を対象に Gen PilotLX をテスト
ラテン系がん患者が腫瘍ゲノム検査について情報に基づいた意思決定を行えるよう支援する eHealth 意思決定支援ツールの有効性をテスト
調査の概要
詳細な説明
多遺伝子腫瘍ゲノムプロファイリング (TGP) を使用して患者の腫瘍の標的化可能な変異を検査することは、個別化腫瘍学の基礎です。 この検査で見つかった二次的な遺伝性がんのリスクが明らかになる可能性があるため、医療提供者は患者に TGP のリスクを伝え、情報管理に関する患者の希望(つまり、「オプトアウト」するか、遺伝カウンセリングを受けるか)を引き出す必要があります。 しかし、最適な意思決定をサポートするには障壁が存在します。 ラテン系患者を対象としたがんとの遺伝的関係に関する限定的な研究が行われており、ラテン系患者は遺伝的意思決定支援の対象となる重要な研究が不足しているグループとなっている。 ファミリズモ(家族への忠誠心)やファタリズモ(運命)などのラテン系人の間で共有されている文化的価値観は、がんリスク評価や遺伝学、言語と文化変容の障壁、アクセスと手頃な価格、強制送還のリスク、医療不信、遺伝的知識の低さが意思決定に影響を与える患者の取り組み方に影響を与える可能性がある。 その結果、ラテン系患者は臨床遺伝子検査に参加する可能性が低くなります。 この脆弱性にさらに加わるのは、多くの腫瘍学者が二次的遺伝リスクをラテン系患者に効果的に伝える方法を十分に理解していない可能性があるという事実です。 このため、ラテン系患者は、TGP の二次的結果について、彼らのニーズ、好み、価値観に沿ったものについて適切な決定を下すために必要なサポートを得ることができなくなります。
eHealth 介入は、対象を絞ったメッセージで開発された場合、健康行動の変化を促進できますが、健康上の意思決定に対する中核的な障壁に効果的に対処できなければ、多くの介入は不十分です。 Gene PilotLX は、顕著性を確保するために商業マーケティング手法を使用して開発されました。 研究者らは、知覚マッピングとベクトルメッセージモデリングを使用して、AA/黒人がん患者を対象に実施された親遺伝子パイロット研究で、このアプローチが、行動や意思決定の対立に重大な変化をもたらす効果的で説得力のあるメッセージを開発するための優れた方法論を提供することを示しました。
電子健康意思決定支援ツールである Gene PilotLX の有効性を評価するために、4 つの腫瘍施設で 232 人のラテン系がん患者を対象に、フルパワーのランダム化対照試験が実施されます。 参加者は、介入群と Gene PilotLX の監視、または通常群のいずれかにランダムに割り当てられ、文書 (pdf) で提示された TGP に関する患者情報を検討します。 すべての参加者は、ベースライン、介入直後、および 1 ~ 3 か月後の調査の 3 つの評価を完了します。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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New Jersey
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Camden、New Jersey、アメリカ、08103
- MD Anderson Cancer Center At Cooper
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New York
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New York、New York、アメリカ、10032
- Herbert Irving Comprehensive Cancer Center
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Pennsylvania
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Philadelphia、Pennsylvania、アメリカ、19111
- Fox Chase Cancer Center
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Philadelphia、Pennsylvania、アメリカ、19122
- Temple University Hospital
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
以下のような自称ラテン系患者:
- 固形腫瘍がんと診断された
- 英語またはスペイン語を話す/読む。
- インフォームド・コンセントを提供できる。
除外基準:
血液がん・液性がん(白血病、リンパ腫、多発性骨髄腫など)の患者
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:ヘルスサービス研究
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的:ジーンパイロットLX
Gene PilotLX は、ラテン系がん患者が二次遺伝情報についての学習の希望を決定し、その希望を医師に伝え、家族や他の人たちと情報について話し合って、自分が知っていると感じる機会を提供できるように設計された eHealth 意思決定支援ツールです。情報に基づいた決定を下した。
このツールは英語とスペイン語の両方で利用可能になります。
Web ベースでナレーションがあり、シンプルな進むボタンと戻るボタンで操作が簡単です。
各セクションには、検査とは何か、検査の長所と短所についての基本情報から、遺伝結果を知ることに対する文化特有の潜在的な障壁や利点まで、腫瘍ゲノムプロファイリングのさまざまな側面が含まれています。
最後に、このツールは、ユーザーが選択できる医師向けにカスタマイズされた潜在的な質問を提供し、印刷または電子メールで送信できる「スコアカード」に要約されます。
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腫瘍ゲノムプロファイリングに関する eHealth 意思決定ツール
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介入なし:TGPパンフレット
対照群の参加者には、腫瘍ゲノムプロファイリング(TGP)の二次遺伝リスクと、その情報を得る際に患者が判断できること(メリットとデメリットを含む)に関するパンフレットが提供される。
読み書き能力に適しており、ビジュアルが組み込まれており、英語とスペイン語の両方で提供されます。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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意思決定の準備 (PrepDM) スケール
時間枠:検査後(ベースラインの 1 日目と同じ日に行うことも可能)および 1 ~ 3 か月のフォローアップ
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PrepDM スケールは、腫瘍ゲノムプロファイリング (TGP) による遺伝リスクに関して意思決定 (10 項目) を行うための患者の準備状況を 1 つの「まったくない」から 5 つの「かなりある」のスケールで測定します。
平均値が高いほど、意思決定に対する準備の認識レベルが高いことを示しています。
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検査後(ベースラインの 1 日目と同じ日に行うことも可能)および 1 ~ 3 か月のフォローアップ
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意思決定の対立: オタワ意思決定支援フレームワーク (ODSF) スケール
時間枠:検査後(ベースラインの 1 日目と同じ日に行うことも可能)および 1 ~ 3 か月のフォローアップ
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腫瘍ゲノムプロファイリング (TGP) 検査のリスクと利点、および TGP からの遺伝リスク情報について患者が明確に理解しているかを判断するための 16 項目の測定。項目には次のスコア値が与えられます。 0= '強く同意'; 2= 「賛成も反対もしない」; 3= 「同意しない」; 4= 「まったく同意しない」 合計スコア 16 項目は次のとおりです。 a) 合計。 b) 16 で割る。 c) 25 を掛けます。
スコアの範囲は 0 [決定上の矛盾なし] から 100 [決定上の矛盾が非常に高い]
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検査後(ベースラインの 1 日目と同じ日に行うことも可能)および 1 ~ 3 か月のフォローアップ
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TGP からの遺伝性がんリスク情報の追求に関連する医師への希望の伝達
時間枠:1~3ヶ月のフォローアップ
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これは、この研究のために作成された単一の二分法項目です: 「TGP 検査による二次遺伝の結果について医師と話しましたか?」(「はい」、
'いいえ')。
「はい」を選択すると、未解決の質問としての「その他」を含む、医師と話し合うための 7 つの異なるトピックがリストされます。
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1~3ヶ月のフォローアップ
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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TGP からの遺伝性がんリスク情報の追求に関連する家族との好みのコミュニケーション
時間枠:1~3ヶ月のフォローアップ
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これは、この研究のために作成された単一の二分法項目です。「TGP 検査による二次遺伝の結果について、家族、友人、または配偶者/パートナーと話しましたか?」
('はい・いいえ')。
「はい」を選択すると、家族と話し合うための 7 つの異なるトピックがリストされ、その中には未解決の質問としての「その他」も含まれます。
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1~3ヶ月のフォローアップ
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腫瘍ゲノムプロファイリング (TGP) の認識
時間枠:ベースライン (1 日目) と 1 ~ 3 か月のフォローアップ
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TGP の利点と懸念に関する 18 件の声明は、AA/黒人がん患者に対する以前の研究の形成作業 (患者とのフォーカスグループ) の一環として作成されたもので、TGP 検査の信念、認識されている障壁、利点に関連しています。 0 ~ 10 の同意スケール。0 は「非常に同意しない」、10 は「非常に同意する」を意味します。
知覚マップはアンケートの回答から生成されます。
共同研究代表者バスによって開発された知覚マッピング手法は、多次元スケーリング (MDS) 分析を使用して、参加者が意思決定をどのように概念化するかを 3 次元表現で作成し、メッセージ ベクトル モデリング技術を使用して、参加者に意思決定を説得する可能性が最も高いメッセージを設計します。決断。
この方法は、ラテン系がん患者のための eHealth 意思決定支援ツールである Gene PilotLX のメッセージを設計するために使用されます。
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ベースライン (1 日目) と 1 ~ 3 か月のフォローアップ
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協力者と研究者
スポンサー
協力者
捜査官
- 主任研究者:Sarah B Bass, PhD, MPH、Temple University
- 主任研究者:Michael J Hall, MD,MS、Fox Chase Cancer Center
- 主任研究者:Tracey A Revenson, PhD、Hunter College of City University of New York
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Pagan JA, Su D, Li L, Armstrong K, Asch DA. Racial and ethnic disparities in awareness of genetic testing for cancer risk. Am J Prev Med. 2009 Dec;37(6):524-30. doi: 10.1016/j.amepre.2009.07.021.
- Wilson J, Heinsch M, Betts D, Booth D, Kay-Lambkin F. Barriers and facilitators to the use of e-health by older adults: a scoping review. BMC Public Health. 2021 Aug 17;21(1):1556. doi: 10.1186/s12889-021-11623-w.
- Catenacci DV, Amico AL, Nielsen SM, Geynisman DM, Rambo B, Carey GB, Gulden C, Fackenthal J, Marsh RD, Kindler HL, Olopade OI. Tumor genome analysis includes germline genome: are we ready for surprises? Int J Cancer. 2015 Apr 1;136(7):1559-67. doi: 10.1002/ijc.29128. Epub 2014 Aug 14.
- Cruz-Correa M, Perez-Mayoral J, Dutil J, Echenique M, Mosquera R, Rivera-Roman K, Umpierre S, Rodriguez-Quilichini S, Gonzalez-Pons M, Olivera MI, Pardo S; Puerto Rico Clinical Cancer Genetics Consortia. Clinical Cancer Genetics Disparities among Latinos. J Genet Couns. 2017 Jun;26(3):379-386. doi: 10.1007/s10897-016-0051-x. Epub 2016 Dec 12.
- Lynce F, Graves KD, Jandorf L, Ricker C, Castro E, Moreno L, Augusto B, Fejerman L, Vadaparampil ST. Genomic Disparities in Breast Cancer Among Latinas. Cancer Control. 2016 Oct;23(4):359-372. doi: 10.1177/107327481602300407.
- Canedo JR, Miller ST, Myers HF, Sanderson M. Racial and ethnic differences in knowledge and attitudes about genetic testing in the US: Systematic review. J Genet Couns. 2019 Jun;28(3):587-601. doi: 10.1002/jgc4.1078. Epub 2019 Jan 21.
- Furness K, Sarkies MN, Huggins CE, Croagh D, Haines TP. Impact of the Method of Delivering Electronic Health Behavior Change Interventions in Survivors of Cancer on Engagement, Health Behaviors, and Health Outcomes: Systematic Review and Meta-Analysis. J Med Internet Res. 2020 Jun 23;22(6):e16112. doi: 10.2196/16112.
- Wagner LI, Tooze JA, Hall DL, Levine BJ, Beaumont J, Duffecy J, Victorson D, Gradishar W, Leach J, Saphner T, Sturtz K, Smith ML, Penedo F, Mohr DC, Cella D. Targeted eHealth Intervention to Reduce Breast Cancer Survivors' Fear of Recurrence: Results From the FoRtitude Randomized Trial. J Natl Cancer Inst. 2021 Nov 2;113(11):1495-1505. doi: 10.1093/jnci/djab100.
- Schrader KA, Cheng DT, Joseph V, Prasad M, Walsh M, Zehir A, Ni A, Thomas T, Benayed R, Ashraf A, Lincoln A, Arcila M, Stadler Z, Solit D, Hyman DM, Zhang L, Klimstra D, Ladanyi M, Offit K, Berger M, Robson M. Germline Variants in Targeted Tumor Sequencing Using Matched Normal DNA. JAMA Oncol. 2016 Jan;2(1):104-11. doi: 10.1001/jamaoncol.2015.5208.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- 23-1047
- U54CA221705 (米国 NIH グラント/契約)
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
米国で製造され、米国から輸出された製品。
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