- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06476938
Testen von Gene PilotLX mit Latinx-Krebspatienten
Testen der Wirksamkeit eines eHealth-Entscheidungsunterstützungstools, um lateinamerikanischen Krebspatienten dabei zu helfen, fundierte Entscheidungen über Tumorgenomtests zu treffen
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Der Einsatz von Multi-Gen-Tumor-Genom-Profiling (TGP) zur Untersuchung des Tumors eines Patienten auf zielgerichtete Mutationen ist ein Eckpfeiler der personalisierten Onkologie. Anbieter sind verpflichtet, den Patienten TGP-Risiken mitzuteilen und Patientenpräferenzen für die Verwaltung von Informationen zu ermitteln (z. B. „Opt-out“ oder genetische Beratung), da bei diesem Test die Möglichkeit besteht, sekundäre erbliche Krebsrisiken aufzudecken. Dennoch gibt es Hindernisse für eine optimale Entscheidungsfindung. Bei Latinx-Patienten wurden nur begrenzte Untersuchungen zu genetischen Zusammenhängen mit Krebs durchgeführt, was sie zu einer wichtigen, wenig erforschten Gruppe für die genetische Entscheidungsunterstützung macht. Gemeinsame kulturelle Werte unter Latinx-Individuen wie Familismo (Familientreue) und Fatalismo (Schicksalshaftigkeit) können Einfluss darauf haben, wie Patienten an die Krebsrisikobewertung und Genetik herangehen, und Sprach- und Akkulturationsbarrieren, Zugang und Erschwinglichkeit, Abschiebungsrisiken, medizinisches Misstrauen und geringe genetische Kenntnisse wirken sich auf die Entscheidungsfindung aus . Infolgedessen nehmen Latinx-Patienten seltener an klinischen Gentests teil. Zu dieser Anfälligkeit kommt noch die Tatsache hinzu, dass viele Onkologen möglicherweise kein gutes Verständnis dafür haben, wie sie Latinx-Patienten effektiv über sekundäre erbliche Risiken informieren können. Dies führt dazu, dass Latinx-Patienten nicht die Unterstützung erhalten, die sie benötigen, um gute Entscheidungen darüber zu treffen, was sie mit sekundären Ergebnissen von TGP tun möchten, die ihren Bedürfnissen, Vorlieben und Werten entsprechen.
E-Health-Interventionen können eine Änderung des Gesundheitsverhaltens fördern, wenn sie mit gezielten Botschaften entwickelt werden. Viele greifen jedoch zu kurz, wenn sie die zentralen Hindernisse für eine Gesundheitsentscheidung nicht wirksam beseitigen. Gene PilotLX wurde unter Verwendung kommerzieller Marketingtechniken entwickelt, um die Ausstrahlung sicherzustellen. Mithilfe von Wahrnehmungskartierung und Vektornachrichtenmodellierung haben die Forscher in unserer übergeordneten Gene-Pilot-Studie, die bei Patienten mit AA/schwarzem Krebs durchgeführt wurde, gezeigt, dass dieser Ansatz eine überlegene Methodik für die Entwicklung wirksamer, überzeugender Botschaften bietet, die zu signifikanten Verhaltens- und Entscheidungskonfliktänderungen führen.
An vier onkologischen Standorten wird eine umfassende, randomisierte, kontrollierte Studie mit 232 Latinx-Krebspatienten durchgeführt, um die Wirksamkeit von Gene PilotLX, einem elektronischen Tool zur Entscheidungsunterstützung im Gesundheitswesen, zu bewerten. Die Teilnehmer werden nach dem Zufallsprinzip entweder in den Interventionsarm eingeteilt und beobachten Gene PilotLX oder in den üblichen Arm und überprüfen die Patienteninformationen zu TGP in einem schriftlichen Dokument (PDF). Alle Teilnehmer werden drei Beurteilungen absolvieren: Baseline-Befragungen, Umfragen unmittelbar nach der Intervention und 1-3-monatige Umfragen.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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New Jersey
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Camden, New Jersey, Vereinigte Staaten, 08103
- MD Anderson Cancer Center At Cooper
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New York
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New York, New York, Vereinigte Staaten, 10032
- Herbert Irving Comprehensive Cancer Center
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Pennsylvania
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Philadelphia, Pennsylvania, Vereinigte Staaten, 19111
- Fox Chase Cancer Center
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Philadelphia, Pennsylvania, Vereinigte Staaten, 19122
- Temple University Hospital
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
Selbstidentifizierte Latinx-Patienten, die:
- bei denen ein solider Tumorkrebs diagnostiziert wurde
- Englisch oder Spanisch sprechen/lesen;
- kann eine informierte Einwilligung erteilen.
Ausschlusskriterien:
Patienten mit hämatologischem/flüssigem Krebs (Leukämie, Lymphom, multiples Myelom usw.)
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Versorgungsforschung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Experimental: Gene PilotLX
Gene PilotLX ist ein eHealth-Entscheidungsunterstützungstool, das lateinamerikanische Krebspatienten in die Lage versetzen soll, über ihre Präferenzen für das Erlernen sekundärer genetischer Informationen zu entscheiden, diese Präferenzen ihren Ärzten mitzuteilen und die Möglichkeit zu bieten, Informationen mit ihren Familien oder anderen zu besprechen, die sie haben eine fundierte Entscheidung getroffen.
Das Tool wird sowohl auf Englisch als auch auf Spanisch verfügbar sein.
Es ist webbasiert, verfügt über ein Voice-Over und ist mit einfachen Vor- und Zurück-Tasten einfach zu navigieren.
Jeder Abschnitt behandelt einen anderen Aspekt der Tumorgenom-Profilierung, von grundlegenden Informationen darüber, was der Test ist und welche Vor- und Nachteile der Test hat, bis hin zu kulturspezifischen potenziellen Hindernissen oder Vorteilen beim Erlernen erblicher Ergebnisse.
Am Ende stellt das Tool dem Arzt maßgeschneiderte mögliche Fragen zur Auswahl zur Verfügung, die in einer „Scorecard“ zusammengefasst werden, die ausgedruckt oder per E-Mail verschickt werden kann.
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eHealth-Entscheidungstool für die Erstellung von Tumorgenomprofilen
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Kein Eingriff: TGP-Broschüre
Den Teilnehmern des Kontrollarms wird eine Broschüre über sekundäre erbliche Risiken des Tumor-Genom-Profiling (TGP) zur Verfügung gestellt und darüber, welche Patienten über den Erhalt dieser Informationen entscheiden können, einschließlich der Vor- und Nachteile.
Es ist lese- und lesefreundlich, enthält visuelle Elemente und wird sowohl auf Englisch als auch auf Spanisch angeboten.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Skala zur Vorbereitung auf die Entscheidungsfindung (PrepDM).
Zeitfenster: Nachtest (kann am selben Tag wie der Ausgangswert, Tag 1, erfolgen) und Nachuntersuchung 1–3 Monate
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Die PrepDM-Skala misst die Bereitschaft des Patienten, eine Entscheidung (10 Punkte) hinsichtlich eines erblichen Risikos durch Tumor-Genom-Profiling (TGP) zu treffen, auf einer Skala von 1 „überhaupt nicht“ bis 5 „sehr sehr“.
Höhere Mittelwerte deuteten auf einen höheren wahrgenommenen Grad der Vorbereitung auf die Entscheidungsfindung hin.
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Nachtest (kann am selben Tag wie der Ausgangswert, Tag 1, erfolgen) und Nachuntersuchung 1–3 Monate
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Entscheidungskonflikt: Skala des Ottawa Decision Support Framework (ODSF).
Zeitfenster: Nachtest (kann am selben Tag wie der Ausgangswert, Tag 1, erfolgen) und Nachuntersuchung 1–3 Monate
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16-Punkte-Maßnahme, um den Patienten Klarheit über die Risiken und Vorteile von TGP-Tests (Tumor Genomic Profiling) und über erbliche Risikoinformationen von TGP zu verschaffen. Den Items wird folgender Punktewert zugewiesen: 0 = „stimme voll und ganz zu“; 2= „weder einverstanden noch nicht einverstanden“; 3= 'stimme nicht zu'; 4 = „stimme überhaupt nicht zu“ GESAMTPUNKT 16 Punkte werden: a) summiert; b) geteilt durch 16; und c) multipliziert mit 25.
Die Werte reichen von 0 [kein Entscheidungskonflikt] bis 100 [extrem hoher Entscheidungskonflikt]
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Nachtest (kann am selben Tag wie der Ausgangswert, Tag 1, erfolgen) und Nachuntersuchung 1–3 Monate
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Mitteilung von Präferenzen an den Arzt im Zusammenhang mit der Einholung von Informationen zum erblichen Krebsrisiko von TGP
Zeitfenster: 1-3 Monate Follow-up
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Dies ist ein einzelnes dichotomes Item, das für die Studie erstellt wurde: „Haben Sie mit einem Arzt über sekundäre erbliche Ergebnisse von TGP-Tests gesprochen“? („Ja“,
'NEIN').
Wenn „Ja“ ausgewählt wird, werden 7 verschiedene Themen zur Diskussion mit dem Arzt aufgelistet, darunter „Sonstiges“ als offene Frage.
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1-3 Monate Follow-up
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Kommunikation von Präferenzen mit der Familie im Zusammenhang mit der Einholung von Informationen zum erblichen Krebsrisiko von TGP
Zeitfenster: 1-3 Monate Follow-up
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Hierbei handelt es sich um einen einzelnen dichotomen Artikel, der für die Studie erstellt wurde: „Haben Sie mit Ihrer Familie, Ihren Freunden oder Ihrem Ehepartner/Partner über sekundäre erbliche Ergebnisse von TGP-Tests gesprochen?“
('Ja Nein').
Wenn „Ja“ ausgewählt wird, werden 7 verschiedene Themen zur Diskussion mit der Familie aufgelistet, darunter „Sonstiges“ als offene Frage.
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1-3 Monate Follow-up
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Wahrnehmung des Tumor Genomic Profiling (TGP)
Zeitfenster: Baseline (Tag 1) und 1–3 Monate Follow-up
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18 Aussagen zu den Vorteilen und Bedenken von TGP wurden im Rahmen der formativen Arbeit (Fokusgruppe mit Patienten) für unsere frühere Arbeit mit AA-/schwarzen Krebspatienten entwickelt und beziehen sich auf Überzeugungen, wahrgenommene Hindernisse und Vorteile von TGP-Tests; Zustimmungsskala von 0 bis 10, wobei 0 „stimme überhaupt nicht zu“ und 10 „stimme völlig zu“ bedeutet.
Aus den Umfrageantworten werden Wahrnehmungskarten erstellt.
Perceptual Mapping-Methoden, die von Co-PI Bass entwickelt wurden, nutzen die Analyse der multidimensionalen Skalierung (MDS), um dreidimensionale Darstellungen davon zu erstellen, wie Teilnehmer eine Entscheidung konzipieren. Anschließend werden Nachrichtenvektormodellierungstechniken verwendet, um Nachrichten zu entwerfen, die die Teilnehmer am wahrscheinlichsten dazu bewegen, diese Entscheidung zu treffen Entscheidung.
Diese Methode wird verwendet, um Nachrichten für Gene PilotLX zu entwerfen, die eHealth-Entscheidungshilfe für lateinamerikanische Krebspatienten.
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Baseline (Tag 1) und 1–3 Monate Follow-up
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Sarah B Bass, PhD, MPH, Temple University
- Hauptermittler: Michael J Hall, MD,MS, Fox Chase Cancer Center
- Hauptermittler: Tracey A Revenson, PhD, Hunter College of City University of New York
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
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- Wilson J, Heinsch M, Betts D, Booth D, Kay-Lambkin F. Barriers and facilitators to the use of e-health by older adults: a scoping review. BMC Public Health. 2021 Aug 17;21(1):1556. doi: 10.1186/s12889-021-11623-w.
- Catenacci DV, Amico AL, Nielsen SM, Geynisman DM, Rambo B, Carey GB, Gulden C, Fackenthal J, Marsh RD, Kindler HL, Olopade OI. Tumor genome analysis includes germline genome: are we ready for surprises? Int J Cancer. 2015 Apr 1;136(7):1559-67. doi: 10.1002/ijc.29128. Epub 2014 Aug 14.
- Cruz-Correa M, Perez-Mayoral J, Dutil J, Echenique M, Mosquera R, Rivera-Roman K, Umpierre S, Rodriguez-Quilichini S, Gonzalez-Pons M, Olivera MI, Pardo S; Puerto Rico Clinical Cancer Genetics Consortia. Clinical Cancer Genetics Disparities among Latinos. J Genet Couns. 2017 Jun;26(3):379-386. doi: 10.1007/s10897-016-0051-x. Epub 2016 Dec 12.
- Lynce F, Graves KD, Jandorf L, Ricker C, Castro E, Moreno L, Augusto B, Fejerman L, Vadaparampil ST. Genomic Disparities in Breast Cancer Among Latinas. Cancer Control. 2016 Oct;23(4):359-372. doi: 10.1177/107327481602300407.
- Canedo JR, Miller ST, Myers HF, Sanderson M. Racial and ethnic differences in knowledge and attitudes about genetic testing in the US: Systematic review. J Genet Couns. 2019 Jun;28(3):587-601. doi: 10.1002/jgc4.1078. Epub 2019 Jan 21.
- Furness K, Sarkies MN, Huggins CE, Croagh D, Haines TP. Impact of the Method of Delivering Electronic Health Behavior Change Interventions in Survivors of Cancer on Engagement, Health Behaviors, and Health Outcomes: Systematic Review and Meta-Analysis. J Med Internet Res. 2020 Jun 23;22(6):e16112. doi: 10.2196/16112.
- Wagner LI, Tooze JA, Hall DL, Levine BJ, Beaumont J, Duffecy J, Victorson D, Gradishar W, Leach J, Saphner T, Sturtz K, Smith ML, Penedo F, Mohr DC, Cella D. Targeted eHealth Intervention to Reduce Breast Cancer Survivors' Fear of Recurrence: Results From the FoRtitude Randomized Trial. J Natl Cancer Inst. 2021 Nov 2;113(11):1495-1505. doi: 10.1093/jnci/djab100.
- Schrader KA, Cheng DT, Joseph V, Prasad M, Walsh M, Zehir A, Ni A, Thomas T, Benayed R, Ashraf A, Lincoln A, Arcila M, Stadler Z, Solit D, Hyman DM, Zhang L, Klimstra D, Ladanyi M, Offit K, Berger M, Robson M. Germline Variants in Targeted Tumor Sequencing Using Matched Normal DNA. JAMA Oncol. 2016 Jan;2(1):104-11. doi: 10.1001/jamaoncol.2015.5208.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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- 23-1047
- U54CA221705 (US NIH Stipendium/Vertrag)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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