不安、うつ病、不眠症、精神的リスクの軽減における CES と EGChatbot

私たちの以前の研究では、2年間の精神病移行率は8.33%で、他の国際研究で報告された率よりも比較的低かった。 私たちの調査結果は、リスクのある精神状態（ARMS）カテゴリーに属する個人が認知的、感情的、睡眠関連の課題に直面しており、自己アイデンティティの侵害や日常生活機能の障害につながっていることを浮き彫りにしています。 精神的健康問題のリスクにさらされている若者のかなりの割合が、認知的脆弱性を示すだけでなく、情緒不安定や睡眠障害にも耐え、自殺念慮や持続的な自傷行為の可能性を高めています。 メンタルヘルスの問題に直面している個人、特に ARMS 患者が医療システムからの支援を必要としているのは明らかです。 運動は認知機能と精神的健康の向上に関連しています。 メンタルヘルス チャットボットは、ARMS の青少年や若年成人にとって有望なツールであり、不安、うつ病、メンタルヘルスのリスクを軽減する可能性を示しています。 さらに、睡眠関連の問題に対処するための安全で効果的なアプローチとして、頭蓋電気療法刺激 (CES) が推奨されています。 これらの介入を組み合わせて、ARMS 患者に安全なサポートを提供する包括的なケア戦略として提案することができます。

この 3 年間の研究の目的は、ARMS を患っている若者に包括的なケアを提供することです。 目的は、先行研究と CES によって開発されたエクササイズ グループ (EGChat) を使用して、認知的精神的リスクを軽減し、感情の安定性を改善し、睡眠の質を高め、生活全体の満足度を高めることです。 医療センターとその関連病院から ARMS の若年成人 180 人を募集する目的のサンプリングを使用して、ランダム化比較試験 (RCT) デザインが実施されます。 参加者は、EGChat と CES グループ、EGChat なしの CES、または EGChat なしの CES グループの 3 つのグループのいずれかにランダムに割り当てられ、16 週間の介入を受けます。 この研究では、EGChat アプリケーションをオンライン健康促進プラットフォームに統合し、CES 介入と組み合わせて、ARMS の個人の生物学的および心理的健康を強化しています。 この RCT 研究の目標は、運動レベル、脳由来神経栄養因子 (BDNF) レベル、健康増進行動、代謝指数、認知精神的リスク、感情状態、睡眠の質、そして生活全体の質。 評価は、ベースライン時（T0）、介入開始から8週間後（T1）、16週間の介入終了時（T2）、そして介入後3ヶ月のフォローアップ評価中に（T3）行われます。 この研究では、混合モデル反復測定分析に一般化推定方程式 (GEE) を利用し、グループ時間相互作用を利用して、介入の重大な影響と研究変数間の交互作用を評価します。 さらに、結果の予測を強化するために、EGChat の機械学習フレームワークが実装されます。 これらの機械学習アルゴリズムの分析は、WEKA ソフトウェアを使用して実行されます。

ARMS 患者に対する包括的なケア介入プログラムは、認知精神的リスク、不安、うつ病、不眠症の管理に取り組む必要があります。 研究結果は、ARMSの若者を支援する上でEGChatとCESの有効性を裏付ける証拠を提供する。 最終的な目標は、早期介入を達成し、精神病の発症を遅らせ、病気の進行を阻止し、患者の自己管理能力と社会適応能力を高めることです。