불안, 우울증, 불면증 및 정신적 위험을 줄이는 CES 및 EGChatbot

이전 연구에서 2년 정신병 전환율은 8.33%로 다른 국제 연구에서 보고된 비율보다 비교적 낮았습니다. 우리 연구 결과는 위험에 처한 정신 상태(ARMS) 범주에 속하는 개인이 인지적, 정서적, 수면 ​​관련 문제에 직면하여 자기 정체성이 손상되고 일상 기능이 손상된다는 점을 강조합니다. 정신 건강 문제의 위험에 처한 젊은 성인의 상당 부분은 인지적 취약성을 나타낼 뿐만 아니라 정서적 불안정과 수면 장애를 견디어 자살 충동과 지속적인 자해 행동의 가능성을 높입니다. 정신 건강 문제에 직면한 개인, 특히 ARMS가 있는 개인에게는 의료 시스템의 지원이 필요하다는 것은 분명합니다. 운동은 인지 기능 및 정신 건강 향상과 관련이 있습니다. ARMS의 청소년과 젊은 성인을 위한 유망한 도구인 정신 건강 챗봇은 불안, 우울증 및 정신 건강 위험을 완화하는 잠재력을 보여줍니다. 또한, 수면 관련 문제를 해결하기 위한 안전하고 효과적인 접근 방식으로 두개골 전기치료 자극(CES)이 권장됩니다. 이러한 개입은 ARMS 환자에게 안전한 지원을 제공하는 포괄적인 치료 전략으로 제안될 수 있습니다.

이 3년 연구의 목적은 ARMS를 앓고 있는 젊은 성인들에게 포괄적인 치료를 제공하는 것입니다. 선행연구와 CES를 통해 개발된 운동그룹(EGChat)을 활용해 인지적 정신적 위험을 줄이고, 정서적 안정을 개선하며, 수면의 질을 향상시키고, 전반적인 삶의 만족도를 높이는 것이 목표이다. 무작위 대조 시험(RCT) 설계는 목적 샘플링을 사용하여 의료 센터 및 부속 병원에서 ARMS가 있는 젊은 성인 180명을 모집하기 위해 수행됩니다. 참가자는 EGChat + CES, EGChat 없는 CES, EGChat 없는 CES 등 16주간의 개입을 거치는 세 그룹 중 하나에 무작위로 배정됩니다. 이 연구는 ARMS에 있는 개인의 생물학적, 심리적 건강을 향상시키기 위해 EGChat 애플리케이션을 CES 개입과 함께 온라인 건강 증진 플랫폼에 통합합니다. 이 RCT 연구의 목표는 운동 수준, 뇌유래 신경영양 인자(BDNF) 수준, 건강 증진 행동, 대사 지수, 인지적 정신적 위험, 감정 상태, 수면의 질, 전반적인 삶의 질. 평가는 기준선(T0), 중재 시작 8주째(T1), 16주 중재 완료 시(T2), 중재 후 3개월의 후속 평가(T3)에서 이루어집니다. 이 연구에서는 그룹 시간 상호 작용을 활용하여 연구 변수 간의 개입 및 상호 작용의 중요한 영향을 평가하기 위해 혼합 모델 반복 측정 분석에 일반화 추정 방정식(GEE)을 활용합니다. 또한 결과 예측을 향상시키기 위해 EGChat용 기계 학습 프레임워크가 구현됩니다. 이러한 기계 학습 알고리즘의 분석은 WEKA 소프트웨어를 사용하여 수행됩니다.

ARMS 환자를 위한 종합 치료 중재 프로그램은 인지적 정신적 위험, 불안, 우울증 및 불면증 관리를 다루어야 합니다. 연구 결과는 ARMS가 있는 젊은 성인을 지원하는 데 있어 EGChat 및 CES의 효과를 뒷받침하는 증거를 제공합니다. 궁극적인 목표는 조기 개입을 달성하고, 정신병 발병을 지연시키며, 질병 진행을 지연시키고, 환자의 자기 관리 및 사회적 적응 능력을 향상시키는 것입니다.