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拡張現実ベースの迅速輸血(レベル 1®)の効果

2024年7月9日 更新者:Samsung Medical Center

拡張現実ベースの急速輸血 (レベル 1®) 教育が看護師の臨床能力、自己効力感、教育的満足度に及ぼす影響: ランダム化比較試験

この臨床試験の目的は、レベル 1® の経験のない実務看護師を対象に、AR ベースのトレーニングの有効性を従来のガイドラインベースの自己学習と比較することです。 回答することを目的とした主な質問は次のとおりです。

Microsoft HoloLens 2® を使用した AR ベースのトレーニングは、従来のガイドラインベースの自己学習と比較して臨床パフォーマンスを向上させますか? AR ベースのトレーニングは、従来の方法と比較して自己効力感や教育満足度に影響しますか?

参加者は次のことを行います:

Microsoft HoloLens 2® を使用して AR ベースのトレーニングを受ける (実験グループ) 従来のガイドラインに基づいた自己学習に従う (対照グループ) 研究者は AR ベースのトレーニング グループを従来の自己学習グループと比較し、AR ベースのトレーニングが成果をもたらすかどうかを確認します臨床成績の向上、自己効力感の向上、教育上の満足度の向上につながります。

調査の概要

詳細な説明

血液量減少性ショックのような危機的な状況では、看護師はレベル 1® 急速輸液システムなどの機器を使用するスキルを習得する必要があります。 ただし、露出が限られていると課題が生じます。 拡張現実 (AR) は、現実的な練習シナリオを提供することでソリューションを提供します。 AR は心肺蘇生法や挿管教育において有効であることが示されていますが、レベル 1® トレーニングへの応用はまだ検討されていません。

この研究は、韓国のソウルにあるサムスン医療センターで実施され、レベル 1® の経験のない 42 人の実務看護師が参加しました。 参加者は、Microsoft HoloLens 2® を使用した AR ベースのトレーニングを受けた実験グループと、従来のガイドライン ベースの自己学習に従った対照グループの 2 つのグループのいずれかにランダムに割り当てられました。

この研究は、AR ベースのレベル 1® 教育が看護師の臨床パフォーマンス、自己効力感、教育満足度に及ぼす影響を調査することを目的としていました。 臨床成績、自己効力感、教育満足度は、構造化された測定を通じて評価されました。

結果データとデータから導かれた結論はこのセクションから除外され、記録の結果セクションで個別に報告されます。

研究の種類

介入

入学 (実際)

42

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Seoul、大韓民国、06351
        • Samsung Medical Center

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

包含基準:

  • 自発的に参加する意欲があり、研究の目的を理解していること。
  • Level-1® 急速注入システムの使用経験がない。

除外基準:

  • 包含基準を満たしていない。
  • Level-1® 急速注入システムの使用経験があること。
  • 研究の目的を理解できない、または自発的な参加を表明できない。
  • 必要なトレーニングや評価に参加できない。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:他の
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:AR ベースのトレーニング グループ
この部門の実務看護師は、Microsoft HoloLens 2® を使用した AR ベースのトレーニングを受けます。 このトレーニング方法には拡張現実テクノロジーが組み込まれており、没入型でインタラクティブな学習体験を提供し、デバイスの使用能力を向上させます。
このグループの実務看護師は、Microsoft HoloLens 2® を使用した AR ベースのトレーニングを受けます。 このトレーニング方法には拡張現実テクノロジーが組み込まれており、没入型でインタラクティブな学習体験を提供し、デバイスの使用能力を向上させます。
偽コンパレータ:従来の自己学習グループ
この部門の実務看護師は、拡張現実技術を使用せずに、従来のガイドラインに基づいた自己学習方法に従います。 彼らは、デバイスの利用スキルを学習するために従来の教材やガイドラインに依存しています。
このグループの実務看護師は、拡張現実技術を使用せずに、従来のガイドラインに基づいた自己学習方法に従っています。 彼らは、デバイスの利用スキルを学習するために従来の教材やガイドラインに依存しています。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
臨床能力
時間枠:トレーニング前、トレーニング直後
この測定により、急速注入手順における看護師の臨床能力が評価されます。 これには、学習時間、パフォーマンス時間、精度、および支援リクエストの評価が含まれます。
トレーニング前、トレーニング直後

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
自己効力感
時間枠:トレーニング前、トレーニング直後
この評価は、修正された自己効力感尺度を使用して、急速注入手順における看護師の自己効力感を測定します。 急速注入に関連するタスクを実行する際の信頼レベルを評価します。
トレーニング前、トレーニング直後

その他の成果指標

結果測定
メジャーの説明
時間枠
教育満足度評価
時間枠:教育満足度は、トレーニング プログラムの終了直後に評価されます。
この評価では、教育プログラムに対する看護師の満足度を評価します。 これには、構造化されたアンケートを使用して、自信、関連性、およびトレーニングを他の人に勧める意欲の尺度が含まれます。
教育満足度は、トレーニング プログラムの終了直後に評価されます。

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • スタディチェア:meonghi son, MD、Samsung Medical Center

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2023年7月17日

一次修了 (実際)

2023年9月5日

研究の完了 (実際)

2023年9月5日

試験登録日

最初に提出

2024年6月12日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年7月9日

最初の投稿 (実際)

2024年7月18日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2024年7月18日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年7月9日

最終確認日

2024年6月1日

詳しくは

本研究に関する用語

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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