摂食障害におけるデジタルバイオマーカーの取得におけるスマートデバイスの使用

摂食障害は、異常な食習慣や体重や体型についての苦痛な考えを特徴とする複雑な精神的健康状態であり、精神的健康と身体的健康の両方に重大な影響を与えます。 国際疾病分類第 11 版によると、摂食および摂食障害には、神経性食欲不振 (AN)、神経性過食症 (BN)、過食症 (BED) などのいくつかのサブタイプが含まれます。 これらのサブタイプには、多くの場合、制限的または過剰な食物摂取のパターンが含まれており、深刻な健康上の問題や日常生活機能の障害につながります。

近年の摂食障害の発生率の上昇と、高い死亡率や重大な経済的負担などの深刻な影響を考慮すると、革新的な管理戦略と、早期介入と在宅ケアのためのより効率的なトリアージおよびモニタリングシステムが緊急に必要とされています。

摂食障害のある人のケアには、身体的および精神的状態の包括的かつ継続的な評価が不可欠です。 英国のNational Institute for Health and Care Excellence (NICE) と英国王立精神科医協会が推奨しているように、モニタリングされる主要な臨床マーカーには、体重減少、BMI、心拍数、血圧、体温、水分補給状態、筋肉機能が含まれます。 これらのマーカーをモニタリングすることは、深刻な健康リスクを引き起こす電解質不均衡、不整脈、起立性低血圧などの合併症を早期に発見するために非常に重要です。 さらに、これらのマーカーは、疾患の重症度を評価し、治療の調整を導き、回復中の患者の安全を確保するのに役立ちます。

しかし、これらのバイオマーカーを評価するために使用される従来の方法は負担が大きく、時間がかかります。 テクノロジーの進歩により、新しいスマートデバイスは心拍数や血圧などの従来のバイオマーカーを効率的に検出できると同時に、病気の新しい尺度の可能性も探求できます。 したがって、この研究は、従来の方法に匹敵するモニタリングを提供し、収集されたデータを統合して摂食障害を持つ個人の健康状態についての高度な洞察を生み出すために、これらのテクノロジーの可能性を検証および探索することを目的としています。

これまでの研究によると、静的な特徴や動的な動きなどの顔情報を高度なアルゴリズムや機械学習と組み合わせて分析することで、体重、BMI、耳下腺の大きさ、皮膚の状態を推定できるとされています。 ビデオ日記の入力フェーズや、参加者が特定の画像についての考えを共有する画像応答タスクで音声パターン分析を顔のダイナミクスと統合すると、特にデリケートなトピックや画像について議論する場合に、身体的および心理的状態をさらに評価できることが期待されます。高カロリー食品として。 これらの推定値は、摂食障害を持つ個人の健康状態を解釈するために使用できます。 さらに、スマート デバイスを使用したフォトプレチスモグラフィー (PPG) は、顔や指先領域の血液量の動態によって引き起こされる色のスペクトルの微妙な変化を検出でき、心拍数 (HR)、血圧 (BP)、呼吸数 (RR) の推定が可能になります。 、血中酸素濃度、血糖値、体温。 この技術は健康な被験者で検証されており、生理的ストレスや栄養の不均衡により心血管系や呼吸器系の問題を起こしやすい摂食障害患者にも応用できる大きな可能性を示しています。 このアプローチは、特に摂食障害のある人によく見られる筋力の重大な障害を考慮すると、身体的健康状態についての重要な洞察を提供します。

この研究では、身体的健康に加えて、摂食障害の状態を特定する精度を向上させる可能性のある心理的特性も調査します。 これには、アンケートベースの評価と、心理的プロセスを測定するためのコンピューター化されたタスクが含まれます。 具体的には、7 項目の全般性不安障害アンケート (GAD-7) と 9 項目の患者健康アンケート (PHQ-9) でそれぞれ不安とうつ病の重症度を評価し、摂食障害検査アンケート (EDE-Q) で不安とうつ病の重症度を評価します。摂食障害の特徴には、食事制限、食事への懸念、体型への懸念、体重への懸念などがあります。 これらのアンケートの青少年バージョンは、より若い参加者に使用されます。 さらに、摂食障害のある人では衝動性と認知制御が変化することが多いため、この研究では、高カロリー食品の合図（食品固有の SST、 FSST）。 このタスクは、摂食障害の進行に関連する認知制御のモニタリングに役立ち、これらの個人の健康状態評価の精度を向上させる可能性があります。

この研究は、スマートデバイスによってキャプチャされた前述のバイオマーカーとモデルを検証し、摂食障害のさまざまな段階と重症度にわたるこれらのバイオマーカーと心理状態の変化を調査することを目的としています。 データは入院患者と外来患者の両方から 16 週間にわたって収集されます。 バイタルおよび身体的バイオマーカー、顔情報、自己申告による不安やうつ状態の測定値など、ほとんどのデータは週に1回または2回収集され、訪問頻度が低い人向けに調整されます。 一方、EDE-Q、FSSTタスク、およびデータ収集手順に対する患者の受け入れを評価する患者受け入れアンケートは、研究期間中に1週目、8週目、16週目の3回実施されます。 この研究を実施することにより、研究者らは非侵襲的モニタリングツールの使いやすさと受け入れを強化し、摂食障害を持つ人の健康状態についての貴重な洞察を提供することを期待している。