Bruken av smarte enheter for å fange digitale biomarkører ved spiseforstyrrelser

Spiseforstyrrelser er komplekse psykiske helsetilstander preget av unormale spisevaner og plagsomme tanker om kroppsvekt og form, som i betydelig grad påvirker både mental og fysisk helse. I følge International Classification of Diseases, 11th Revision, inkluderer fôrings- og spiseforstyrrelser flere undertyper som anorexia nervosa (AN), bulimia nervosa (BN) og binge eating disorder (BED). Disse undertypene involverer ofte mønstre av restriktivt eller overdrevent matinntak, noe som fører til alvorlige helseproblemer og svekkelser i daglig funksjon.

Gitt den økende forekomsten og dype virkningene av spiseforstyrrelser de siste årene, inkludert høy dødelighet og betydelige økonomiske byrder, er det et presserende behov for innovative styringsstrategier og mer effektive triage- og overvåkingssystemer for tidlig intervensjon og hjemmebasert omsorg.

For omsorg for personer med spiseforstyrrelser er helhetlig og kontinuerlig vurdering av fysiske og psykiatriske forhold avgjørende. Som anbefalt av Storbritannias National Institute for Health and Care Excellence (NICE) og Royal College of Psychiatrists, overvåkes viktige kliniske markører, inkludert vekttap, BMI, hjertefrekvens, blodtrykk, temperatur, hydreringsstatus og muskelfunksjon. Overvåking av disse markørene er avgjørende for tidlig oppdagelse av medisinske komplikasjoner, slik som elektrolyttubalanser, hjertearytmier og ortostatisk hypotensjon, som utgjør en alvorlig helserisiko. I tillegg hjelper disse markørene med å evaluere alvorlighetsgraden av lidelsen, veilede behandlingsjusteringer og sikre pasientsikkerhet under utvinning.

Tradisjonelle metoder som brukes for å vurdere disse biomarkørene er imidlertid tyngende og tidkrevende. Med utviklingen av teknologien kan nye smartenheter effektivt oppdage tradisjonelle biomarkører som hjertefrekvens og blodtrykk, samtidig som de utforsker potensielle nye mål på sykdommen. Derfor har denne studien som mål å validere og utforske potensialet til disse teknologiene for å gi overvåking som kan sammenlignes med tradisjonelle metoder og å integrere innsamlede data for å generere sofistikert innsikt i helsetilstanden til individer med spiseforstyrrelser.

I følge tidligere forskning kan analysen av ansiktsinformasjon, inkludert statiske trekk og dynamiske bevegelser, kombinert med avanserte algoritmer og maskinlæring, estimere kroppsvekt, BMI, størrelse på parotiskjertel og hudtilstand. Når stemmemønsteranalyse integreres med ansiktsdynamikk under videodagbokinnføringsfasen og bilderesponsoppgaven, der deltakerne deler tankene sine om spesifikke bilder, forventes det å vurdere fysiske og psykiske tilstander ytterligere, spesielt når man diskuterer sensitive emner eller bilder, som f.eks. som mat med høyt kaloriinnhold. Disse estimatene kan brukes til å tolke helsetilstanden til personer med spiseforstyrrelser. I tillegg kan fotopletysmografi (PPG) ved bruk av smarte enheter oppdage subtile endringer i fargespekteret indusert av blodvolumdynamikk i ansikts- og fingertuppområder, noe som muliggjør estimering av hjertefrekvens (HR), blodtrykk (BP), respirasjonsfrekvens (RR) , oksygennivå i blodet, blodsukker og kroppstemperatur. Denne teknologien, som har blitt validert hos friske personer, viser et betydelig potensiale for bruk hos pasienter med spiseforstyrrelser, som er utsatt for kardiovaskulære og respiratoriske problemer på grunn av fysiologisk stress og ernæringsmessige ubalanser. Denne tilnærmingen gir viktig innsikt i deres fysiske helsestatus, spesielt gitt de betydelige svekkelsene i muskelstyrke som ofte observeres hos personer med spiseforstyrrelser.

I tillegg til fysisk helse vil denne studien også undersøke psykologiske egenskaper som kan forbedre nøyaktigheten av å identifisere spiseforstyrrelsesstatus. Dette vil inkludere spørreskjemabaserte vurderinger og en datastyrt oppgave for å måle psykologiske prosesser. Spesifikt vil 7-elements generaliserte angstlidelsesspørreskjema (GAD-7) og 9-elements pasienthelsespørreskjema (PHQ-9) vurdere alvorlighetsgraden av henholdsvis angst og depresjon, mens spiseforstyrrelsesundersøkelsen (EDE-Q) vil evaluere trekk ved spiseforstyrrelser, inkludert matbeherskelse, spisebekymring, formbekymring og vektbekymring. Ungdomsversjoner av disse spørreskjemaene vil bli brukt for yngre deltakere. Dessuten, siden impulsivitet og kognitiv kontroll ofte endres hos individer med spiseforstyrrelser, vil denne studien vurdere disse kognitive funksjonene ved å bruke en tilpasset stoppsignaloppgave (SST) som inneholder sensitive signaler, for eksempel høykalorimatsignaler (matspesifikke SST, FSST). Denne oppgaven vil hjelpe til med å overvåke kognitiv kontroll relatert til utviklingen av spiseforstyrrelser og potensielt forbedre nøyaktigheten av helsestatusvurderinger hos disse personene.

Denne studien tar sikte på å validere de nevnte biomarkørene og modellene fanget av den smarte enheten og å utforske endringer i disse biomarkørene og psykologisk status på tvers av ulike stadier og alvorlighetsgrader av spiseforstyrrelser. Data vil bli samlet inn over 16 uker fra både innlagte pasienter og polikliniske pasienter. De fleste data, inkludert vitale og fysiske biomarkører, ansiktsinformasjon og selvrapporterte angst- og depresjonstiltak, vil bli samlet inn ukentlig, enten en eller to ganger i uken, med justeringer for de med sjeldnere besøk. Mens EDE-Q, FSST-oppgaven og pasientakseptspørreskjemaet, som vurderer pasienters aksept av datainnsamlingsprosedyrene, vil bli utført tre ganger i løpet av studien, i uke 1, 8 og 16. Ved å gjennomføre denne studien forventer etterforskerne å forbedre brukervennligheten og aksepten av ikke-invasive overvåkingsverktøy, og gi verdifull innsikt i helsetilstanden til individer med spiseforstyrrelser.