O uso de dispositivos inteligentes na captura de biomarcadores digitais em transtornos alimentares

Os transtornos alimentares são condições complexas de saúde mental caracterizadas por hábitos alimentares anormais e pensamentos angustiantes sobre o peso e a forma corporal, impactando significativamente a saúde física e mental. De acordo com a Classificação Internacional de Doenças, 11ª Revisão, os transtornos alimentares e alimentares incluem vários subtipos, como anorexia nervosa (AN), bulimia nervosa (BN) e transtorno da compulsão alimentar periódica (TCAP). Esses subtipos geralmente envolvem padrões de ingestão alimentar restritiva ou excessiva, levando a graves problemas de saúde e prejuízos no funcionamento diário.

Dada a incidência crescente e os impactos profundos dos distúrbios alimentares nos últimos anos, incluindo elevadas taxas de mortalidade e encargos económicos significativos, há uma necessidade urgente de estratégias de gestão inovadoras e de sistemas de triagem e monitorização mais eficientes para intervenção precoce e cuidados domiciliários.

Para o cuidado de indivíduos com transtornos alimentares é essencial a avaliação abrangente e contínua das condições físicas e psiquiátricas. Conforme recomendado pelo Instituto Nacional de Excelência em Saúde e Cuidados (NICE) do Reino Unido e pelo Royal College of Psychiatrists, os principais marcadores clínicos monitorados incluem perda de peso, IMC, frequência cardíaca, pressão arterial, temperatura, estado de hidratação e função muscular. O monitoramento desses marcadores é crucial para a detecção precoce de complicações médicas, como desequilíbrios eletrolíticos, arritmias cardíacas e hipotensão ortostática, que representam sérios riscos à saúde. Além disso, esses marcadores ajudam a avaliar a gravidade do distúrbio, orientar ajustes no tratamento e garantir a segurança do paciente durante a recuperação.

No entanto, os métodos tradicionais utilizados para avaliar estes biomarcadores são onerosos e demorados. Com o avanço da tecnologia, novos dispositivos inteligentes podem detectar com eficiência biomarcadores tradicionais, como frequência cardíaca e pressão arterial, ao mesmo tempo que exploram potenciais novas medidas da doença. Portanto, este estudo visa validar e explorar o potencial destas tecnologias para fornecer monitoramento comparável aos métodos tradicionais e integrar os dados coletados para gerar insights sofisticados sobre o estado de saúde de indivíduos com transtornos alimentares.

De acordo com pesquisas anteriores, a análise de informações faciais, incluindo características estáticas e movimentos dinâmicos, combinada com algoritmos avançados e aprendizado de máquina, pode estimar o peso corporal, o IMC, o tamanho da glândula parótida e a condição da pele. Quando a análise do padrão de voz é integrada à dinâmica facial durante a fase de entrada do diário de vídeo e a tarefa de resposta à imagem, onde os participantes compartilham seus pensamentos sobre imagens específicas, espera-se que avalie ainda mais os estados físicos e psicológicos, especialmente ao discutir tópicos ou imagens sensíveis, como como alimentos altamente calóricos. Essas estimativas podem ser usadas para interpretar o estado de saúde de indivíduos com transtornos alimentares. Além disso, a fotopletismografia (PPG) usando dispositivos inteligentes pode detectar mudanças sutis no espectro de cores induzidas pela dinâmica do volume sanguíneo nas áreas faciais e nas pontas dos dedos, permitindo a estimativa da frequência cardíaca (FC), pressão arterial (PA), frequência respiratória (FR) , nível de oxigênio no sangue, glicose no sangue e temperatura corporal. Essa tecnologia, validada em indivíduos saudáveis, apresenta potencial significativo para aplicação em pacientes com transtornos alimentares, propensos a problemas cardiovasculares e respiratórios devido ao estresse fisiológico e desequilíbrios nutricionais. Esta abordagem fornece informações essenciais sobre o seu estado de saúde física, particularmente dadas as deficiências significativas na força muscular frequentemente observadas em indivíduos com distúrbios alimentares.

Além da saúde física, este estudo também examinará características psicológicas que podem melhorar a precisão da identificação do estado de transtorno alimentar. Isso incluirá avaliações baseadas em questionários e uma tarefa computadorizada para medir processos psicológicos. Especificamente, o Questionário de Transtorno de Ansiedade Generalizada de 7 itens (GAD-7) e o Questionário de Saúde do Paciente de 9 itens (PHQ-9) avaliarão a gravidade da ansiedade e da depressão, respectivamente, enquanto o Questionário de Exame de Transtorno Alimentar (EDE-Q) avaliará traços de transtorno alimentar, incluindo restrição alimentar, preocupação com a alimentação, preocupação com a forma e preocupação com o peso. Versões para adolescentes desses questionários serão usadas para participantes mais jovens. Além disso, uma vez que a impulsividade e o controle cognitivo são frequentemente alterados em indivíduos com transtornos alimentares, este estudo avaliará essas funções cognitivas usando uma tarefa de sinal de parada (SST) adaptada que incorpora dicas sensíveis, como dicas alimentares de alto teor calórico (SST específico de alimentos, FSST). Esta tarefa ajudará no monitoramento do controle cognitivo relacionado à progressão dos transtornos alimentares e potencialmente melhorará a precisão das avaliações do estado de saúde desses indivíduos.

Este estudo tem como objetivo validar os biomarcadores e modelos acima mencionados capturados pelo dispositivo inteligente e explorar as mudanças nesses biomarcadores e no estado psicológico em diferentes estágios e gravidades dos transtornos alimentares. Os dados serão coletados ao longo de 16 semanas de pacientes hospitalizados e ambulatoriais. A maioria dos dados, incluindo biomarcadores vitais e físicos, informações faciais e medidas de ansiedade e depressão autorreferidas, serão coletados semanalmente, uma ou duas vezes por semana, com ajustes para aqueles com visitas menos frequentes. Já o EDE-Q, a tarefa FSST e o questionário de aceitação do paciente, que avalia a aceitação dos pacientes aos procedimentos de coleta de dados, serão realizados três vezes durante o estudo, nas semanas 1, 8 e 16. Ao conduzir este estudo, os investigadores esperam melhorar a usabilidade e aceitação de ferramentas de monitoramento não invasivas, fornecendo informações valiosas sobre o estado de saúde de indivíduos com transtornos alimentares.