Brugen af ​​smarte enheder til at fange digitale biomarkører ved spiseforstyrrelser

Spiseforstyrrelser er komplekse mentale helbredstilstande, der er karakteriseret ved unormale spisevaner og bekymrende tanker om kropsvægt og form, hvilket har en betydelig indvirkning på både mental og fysisk sundhed. Ifølge International Classification of Diseases, 11th Revision, omfatter fodrings- og spiseforstyrrelser flere undertyper såsom anorexia nervosa (AN), bulimia nervosa (BN) og binge eating disorder (BED). Disse undertyper involverer ofte mønstre af restriktiv eller overdreven fødeindtagelse, hvilket fører til alvorlige helbredsproblemer og svækkelser i den daglige funktion.

I betragtning af den stigende forekomst og dybtgående virkninger af spiseforstyrrelser i de senere år, herunder høj dødelighed og betydelige økonomiske byrder, er der et presserende behov for innovative ledelsesstrategier og mere effektive triage- og overvågningssystemer til tidlig intervention og hjemmebaseret pleje.

For plejen af ​​personer med spiseforstyrrelser er en omfattende og kontinuerlig vurdering af fysiske og psykiatriske forhold afgørende. Som anbefalet af Storbritanniens National Institute for Health and Care Excellence (NICE) og Royal College of Psychiatrists, overvågede centrale kliniske markører, inkluderer vægttab, BMI, hjertefrekvens, blodtryk, temperatur, hydreringsstatus og muskelfunktion. Overvågning af disse markører er afgørende for tidlig påvisning af medicinske komplikationer, såsom elektrolyt-ubalancer, hjertearytmier og ortostatisk hypotension, som udgør alvorlige sundhedsrisici. Derudover hjælper disse markører med at evaluere lidelsens sværhedsgrad, vejlede behandlingsjusteringer og sikre patientsikkerheden under bedring.

Traditionelle metoder, der bruges til at vurdere disse biomarkører, er imidlertid byrdefulde og tidskrævende. Med teknologiens fremskridt kan nye smarte enheder effektivt detektere traditionelle biomarkører såsom hjertefrekvens og blodtryk, mens de også udforsker potentielle nye mål for sygdommen. Derfor sigter denne undersøgelse på at validere og udforske potentialet af disse teknologier til at give overvågning sammenlignelig med traditionelle metoder og at integrere indsamlede data for at generere sofistikeret indsigt i sundhedstilstanden for individer med spiseforstyrrelser.

Ifølge tidligere forskning kan analysen af ​​ansigtsinformation, herunder statiske træk og dynamiske bevægelser, kombineret med avancerede algoritmer og maskinlæring, estimere kropsvægt, BMI, ørespytkirtlens størrelse og hudtilstand. Når stemmemønsteranalyse integreres med ansigtsdynamik i videodagbogsindtastningsfasen og billedresponsopgaven, hvor deltagerne deler deres tanker om specifikke billeder, forventes det at vurdere fysiske og psykiske tilstande yderligere, især når man diskuterer følsomme emner eller billeder, som f.eks. som fødevarer med højt kalorieindhold. Disse estimater kan bruges til at fortolke sundhedstilstanden for personer med spiseforstyrrelser. Derudover kan fotoplethysmografi (PPG) ved hjælp af smarte enheder detektere subtile ændringer i farvespektret induceret af blodvolumendynamik i ansigts- og fingerspidsområder, hvilket giver mulighed for estimering af hjertefrekvens (HR), blodtryk (BP), respirationsfrekvens (RR) , iltniveau i blodet, blodsukker og kropstemperatur. Denne teknologi, som er blevet valideret i raske forsøgspersoner, viser et betydeligt potentiale for anvendelse hos patienter med spiseforstyrrelser, som er tilbøjelige til kardiovaskulære og respiratoriske problemer på grund af fysiologisk stress og ernæringsmæssige ubalancer. Denne tilgang giver væsentlig indsigt i deres fysiske helbredsstatus, især i betragtning af de betydelige svækkelser i muskelstyrke, der ofte observeres hos personer med spiseforstyrrelser.

Ud over fysisk sundhed vil denne undersøgelse også undersøge psykologiske træk, der kan forbedre nøjagtigheden af ​​at identificere spiseforstyrrelsesstatus. Dette vil omfatte spørgeskemabaserede vurderinger og en computeriseret opgave til at måle psykologiske processer. Specifikt vil 7-punkts Generalized Anxiety Disorder Questionnaire (GAD-7) og 9-punkt Patient Health Questionnaire (PHQ-9) vurdere sværhedsgraden af ​​henholdsvis angst og depression, mens spiseforstyrrelsesundersøgelsesspørgeskemaet (EDE-Q) vil evaluere spiseforstyrrelsestræk, herunder spisetilbageholdenhed, spisebekymring, formbekymring og vægtbekymring. Unge versioner af disse spørgeskemaer vil blive brugt til yngre deltagere. Desuden, da impulsivitet og kognitiv kontrol ofte ændres hos individer med spiseforstyrrelser, vil denne undersøgelse vurdere disse kognitive funktioner ved hjælp af en tilpasset Stop Signal Task (SST), der inkorporerer følsomme signaler, såsom fødevarer med højt kalorieindhold (fødevarespecifikke SST, FSST). Denne opgave vil hjælpe med at overvåge kognitiv kontrol relateret til udviklingen af ​​spiseforstyrrelser og potentielt forbedre nøjagtigheden af ​​sundhedsstatusvurderinger hos disse individer.

Denne undersøgelse har til formål at validere de førnævnte biomarkører og modeller, der er fanget af den smarte enhed, og at udforske ændringer i disse biomarkører og psykologisk status på tværs af forskellige stadier og sværhedsgrader af spiseforstyrrelser. Data vil blive indsamlet over 16 uger fra både indlagte patienter og ambulante patienter. De fleste data, herunder vitale og fysiske biomarkører, ansigtsoplysninger og selvrapporterede angst- og depressionsforanstaltninger, vil blive indsamlet ugentligt, enten en eller to gange om ugen, med justeringer for dem med mindre hyppige besøg. Hvorimod EDE-Q, FSST-opgaven og patientacceptspørgeskemaet, som vurderer patienters accept af dataindsamlingsprocedurerne, vil blive udført tre gange i løbet af undersøgelsen, i uge 1, 8 og 16. Ved at udføre denne undersøgelse forventer efterforskerne at øge anvendeligheden og accepten af ​​ikke-invasive overvågningsværktøjer, hvilket giver værdifuld indsigt i sundhedstilstanden for individer med spiseforstyrrelser.