L'utilisation d'appareils intelligents pour capturer des biomarqueurs numériques dans les troubles de l'alimentation

Les troubles de l’alimentation sont des problèmes de santé mentale complexes caractérisés par des habitudes alimentaires anormales et des pensées pénibles concernant le poids et la forme du corps, ayant un impact significatif sur la santé mentale et physique. Selon la Classification internationale des maladies, 11e révision, les troubles de l'alimentation comprennent plusieurs sous-types tels que l'anorexie mentale (AN), la boulimie mentale (BN) et l'hyperphagie boulimique (BED). Ces sous-types impliquent souvent des schémas de consommation alimentaire restrictive ou excessive, entraînant de graves problèmes de santé et des altérations du fonctionnement quotidien.

Compte tenu de l’incidence croissante et des conséquences profondes des troubles de l’alimentation ces dernières années, notamment des taux de mortalité élevés et des charges économiques importantes, il existe un besoin urgent de stratégies de prise en charge innovantes et de systèmes de triage et de surveillance plus efficaces pour une intervention précoce et des soins à domicile.

Pour la prise en charge des personnes souffrant de troubles de l'alimentation, une évaluation complète et continue de l'état physique et psychiatrique est essentielle. Comme le recommandent le National Institute for Health and Care Excellence (NICE) du Royaume-Uni et le Royal College of Psychiatrists, les principaux marqueurs cliniques surveillés comprennent la perte de poids, l'IMC, la fréquence cardiaque, la tension artérielle, la température, l'état d'hydratation et la fonction musculaire. La surveillance de ces marqueurs est cruciale pour la détection précoce des complications médicales, telles que les déséquilibres électrolytiques, les arythmies cardiaques et l'hypotension orthostatique, qui présentent de graves risques pour la santé. De plus, ces marqueurs aident à évaluer la gravité du trouble, à guider les ajustements du traitement et à garantir la sécurité des patients pendant leur rétablissement.

Cependant, les méthodes traditionnelles utilisées pour évaluer ces biomarqueurs sont lourdes et prennent beaucoup de temps. Avec les progrès de la technologie, de nouveaux appareils intelligents peuvent détecter efficacement les biomarqueurs traditionnels tels que la fréquence cardiaque et la tension artérielle, tout en explorant de nouvelles mesures potentielles de la maladie. Par conséquent, cette étude vise à valider et à explorer le potentiel de ces technologies pour fournir une surveillance comparable aux méthodes traditionnelles et pour intégrer les données collectées pour générer des informations sophistiquées sur l'état de santé des personnes souffrant de troubles de l'alimentation.

Selon des recherches antérieures, l'analyse des informations faciales, y compris les caractéristiques statiques et les mouvements dynamiques, combinée à des algorithmes avancés et à l'apprentissage automatique, peut estimer le poids corporel, l'IMC, la taille de la glande parotide et l'état de la peau. Lorsque l'analyse des modèles de voix est intégrée à la dynamique faciale pendant la phase d'entrée dans le journal vidéo et la tâche de réponse aux images, où les participants partagent leurs réflexions sur des images spécifiques, elle devrait permettre d'évaluer davantage les états physiques et psychologiques, en particulier lors de discussions sur des sujets ou des images sensibles, tels que comme aliments riches en calories. Ces estimations peuvent être utilisées pour interpréter l’état de santé des personnes souffrant de troubles de l’alimentation. De plus, la photopléthysmographie (PPG) utilisant des appareils intelligents peut détecter des changements subtils dans le spectre de couleurs induits par la dynamique du volume sanguin dans les zones du visage et du bout des doigts, permettant ainsi l'estimation de la fréquence cardiaque (FC), de la pression artérielle (TA) et de la fréquence respiratoire (RR). , le niveau d'oxygène dans le sang, la glycémie et la température corporelle. Cette technologie, validée chez des sujets sains, présente un potentiel d'application important chez les patients souffrant de troubles de l'alimentation, sujets à des problèmes cardiovasculaires et respiratoires dus au stress physiologique et aux déséquilibres nutritionnels. Cette approche fournit des informations essentielles sur leur état de santé physique, compte tenu notamment des déficiences importantes de la force musculaire souvent observées chez les personnes souffrant de troubles de l'alimentation.

En plus de la santé physique, cette étude examinera également les traits psychologiques qui peuvent améliorer la précision de l'identification du statut des troubles de l'alimentation. Cela comprendra des évaluations basées sur des questionnaires et une tâche informatisée pour mesurer les processus psychologiques. Plus précisément, le questionnaire sur les troubles d'anxiété généralisée (GAD-7) en 7 éléments et le questionnaire sur la santé du patient (PHQ-9) en 9 éléments évalueront respectivement la gravité de l'anxiété et de la dépression, tandis que le questionnaire d'examen des troubles de l'alimentation (EDE-Q) évaluera caractéristiques des troubles de l'alimentation, notamment la restriction alimentaire, les problèmes alimentaires, les problèmes de forme et les problèmes de poids. Les versions adolescentes de ces questionnaires seront utilisées pour les participants plus jeunes. De plus, comme l'impulsivité et le contrôle cognitif sont souvent altérés chez les personnes souffrant de troubles de l'alimentation, cette étude évaluera ces fonctions cognitives à l'aide d'une tâche de signal d'arrêt (SST) adaptée qui intègre des signaux sensibles, tels que des signaux alimentaires riches en calories (SST spécifique à l'aliment, FSST). Cette tâche contribuera à surveiller le contrôle cognitif lié à la progression des troubles de l'alimentation et améliorera potentiellement la précision des évaluations de l'état de santé de ces personnes.

Cette étude vise à valider les biomarqueurs et modèles susmentionnés capturés par l'appareil intelligent et à explorer les changements dans ces biomarqueurs et état psychologique à travers différentes étapes et gravités des troubles de l'alimentation. Les données seront collectées sur 16 semaines auprès des patients hospitalisés et des patients ambulatoires. La plupart des données, y compris les biomarqueurs vitaux et physiques, les informations faciales et les mesures d'anxiété et de dépression autodéclarées, seront collectées chaque semaine, une ou deux fois par semaine, avec des ajustements pour les personnes ayant des visites moins fréquentes. Alors que l'EDE-Q, la tâche FSST et le questionnaire d'acceptation des patients, qui évalue l'acceptation par les patients des procédures de collecte de données, seront effectués trois fois au cours de l'étude, au cours des semaines 1, 8 et 16. En menant cette étude, les enquêteurs espèrent améliorer la convivialité et l'acceptation des outils de surveillance non invasifs, fournissant des informations précieuses sur l'état de santé des personnes souffrant de troubles de l'alimentation.