学習における自己効力感と自信に対する画面ベースのシミュレーション トレーニングの効果

この研究は、看護学生の小児薬剤投与における自己効力感と学習に対する自信に対する画面ベースのシミュレーショントレーニングの効果を評価するために実施された実験的ランダム化比較試験です。

研究対象者は、2023年から2024年度にバルケシル大学保健科学部で学ぶ看護学生で構成されている。 看護学生は2・3年生合わせて206名。 この研究ではサンプルの選択は行われず、母集団に到達する試みが行われました。 研究グループは除外基準と包含基準に従って作成されました。 2 つのグループを介入グループと対照グループとして決定しました。 看護学生のグループへの割り当ては、偏見を防ぐために、コンピュータベースのランダム化プログラムを使用して研究者以外の統計学者によって行われました (https://www.randomizer.org)。

参加者には、ランダム化の結果、自分がどのグループに属しているかが通知され、指定された日時にコンピュータ実験室に来るように予約が与えられました。 研究者が研究プロセスを管理していたため、研究者の盲検化は実行できませんでした。 介入グループの 10 人サブグループの画面ベースのシミュレーション アプリケーションは、コンピューター室の予約と授業時間の範囲内でできるだけ早く完了するように努め、グループ間の相互作用を防止するように努めました。

研究の統計分析を行う専門家にはブラインド手法が使用されました。 データは、介入グループおよび対照グループという用語を使用せずにグループ A および B として表にまとめられました。 データの統計分析は、無作為化を実行した人以外の統計専門家によって実行されました。 研究の仮説は、統計学者の検出バイアスとバイアスのリスクを防ぐために機密に保たれました。 したがって、内部妥当性はランダム化およびブラインド技術によって保証されました。

研究計画書と研究報告は、ランダム化対照研究用に特別に作成された試験報告統合基準（CONSORT）に基づいて作成されました。 研究グループを構成した 206 名のうち、研究の第 2 応用ステップで従来の方法で行われた理論講義を受講しなかった 8 名は研究には含まれていませんでした。 198 人から介入グループと対照グループが形成されました。 後に研究をやめた人や研究への参加を希望しなかった人はいませんでした。

事前テスト・事後テストの設計に従って実施された研究のデータは、「社会人口統計学的特性フォーム」、「シミュレーション教育で使用される学習に対する生徒の満足度と学習自信の尺度」、および「子供の服薬自己効力感尺度」を使用して収集されました。看護学生向け』。

社会人口学的特性フォームは、研究に参加する学生に適用される文献に基づいて研究者によって作成されました。 合計16項目で構成されています。

性別、年齢、婚姻状況、高校卒業、就職状況など、学生の人口統計情報に関する質問が含まれます。

シミュレーション教育で使用される学習の生徒の満足度と自信の尺度 全国看護協会 (NLN) が発行する「学習の生徒の満足度と学習の自信の尺度」のトルコ語形式の有効性と信頼性は、カラサイとカヤによって 2013 年に実施されました。 2017年。 体重計の使用については、カラサイとカヤから電子メールで許可を得ました。 スケールは 2 つのサブディメンションで構成されます。

これらのサブディメンションは次のとおりです。

• 学習の満足度
• 自信。 尺度は 5 点リッカート式で、合計 13 項目から構成されます。 スケールの 13 番目の項目は逆コード化されています。 回答の選択肢は、5 = 非常に同意する、4 = 同意する、3 = 未定: 同意も反対もしない、2 = 同意しない、1 = まったく同意しない。 参加者は、各項目について最もよく表現できる番号にマークを付けることが求められます。 得られるスコアは、スケールの項目に与えられた数値を合計することによって得られます。 スケールから得られる最高合計スコアは 65、最低スコアは 13 です。

尺度の合計から得られるスコアが高いほど、満足度や自信が高いことを示します。 スケールの内部ちょう度係数は 0.94 であることがわかりました。

小児の薬物管理における看護学生のための自己効力感尺度

この測定ツールは、小児患者の薬の準備と投与における看護学生の自己効力感を評価します。 このスケールは Bektaş らによって開発されました。 2021 年に開始され、16 項目と 2 つのサブディメンションで構成されます。 Bektaşらから許可を得ました。体重計の使用については電子メールでご連絡ください。

これらのサブディメンションは次のように設計されています。

• 小児用調剤サブディメンション（服薬量の計算・取得項目）
• 薬剤投与サブディメンション（取得した薬剤を投与するための項目）。

リッカート型 5 段階評価の数値表現は、1=完全に不十分、2=やや適切、3=部分的に適切、4=適切、5=完全に適切である。 スケールから得られる最低スコアは 16、最高スコアは 80 です。 このスケールにはカットオフ点がなく、スコアが増加するにつれて、小児投薬における学生の自己効力感が高まります。

スケールには逆スコア項目はありません。 クロンバックのアルファ係数は、スケール全体では 0.94、薬剤調製のサブ次元では 0.91、薬剤投与のサブ次元では 0.87 と決定されました。

すべてのデータは、Windows 22 プログラムの SPSS (社会科学用統計パッケージ) を使用してコンピューター上で記録および分析されました。 データの分析では、どのテスト (パラメトリック テスト/ノンパラメトリック テスト) を適用するかを決定するために、満たす必要のある仮定が最初にテストされました。 コルモゴロフ-スミルノフ、および正規分布の他の仮定である尖度および歪度の値は、分布の正規性を決定するために使用されました。

混合計画依存分散分析を使用して、従属変数間の差異と、この差異に対する要因の影響を調べました。 T 検定を依存グループに適用してテスト前後のスコアの差を決定し、t 検定を独立グループに適用してグループ間のスコアの差を決定しました。

得られた値が有意であるかどうかを解釈する際の基準として、有意水準 0.05 を採用しました。