レストランのメニューのエコラベル
2025年2月20日 更新者：Joshua Petimar、Harvard Pilgrim Health Care
レストランのメニューのエコラベルを評価するオンラインのランダム化実験
この研究の目的は、より持続可能なメニュー項目を示すエコラベルが、参加者がレストランのメニューから選ぶメインディッシュと前菜の健康性を向上させるかどうかを判断することです。
米国の成人は、米国の人気の着席レストランをモデルにした模擬レストラン メニューから注文するメニュー項目を選択するレストラン注文タスクを完了します。
参加者は、より持続可能なメニュー項目を示すエコラベルの有無にかかわらず、レストランのメニューにランダムに割り当てられます。
調査員はメニューからの参加者の選択を記録します。
参加者はアンケートの質問にも答えます。
調査の概要
詳細な説明
この研究の目的は、より持続可能なメニュー項目を示すエコラベルが、参加者のメインディッシュと前菜の選択の健康性を向上させるかどうかを判断することです。 調査研究会社クラウド・リサーチは、英語を読み、話すことができる18歳以上の米国成人約3,100人のサンプルを募集する。
参加者は被験者間のオンラインランダム化実験を完了します。 彼らは、米国の人気の着席レストランをモデルにした模擬レストラン メニューから注文するメニュー項目を選択するレストラン注文タスクを実行します。 これらは、1) エコラベルまたは 2) コントロールの 2 つの条件のうち 1 つにランダムに割り当てられます。 エコラベル条件では、参加者は、より持続可能なメニュー項目の隣にエコラベルが付いているレストランのメニューを注文します。 対照条件では、参加者はエコラベルのないレストランのメニューを注文します。 調査員はメニューからの参加者の選択を記録します。 注文タスクを完了した後、参加者はオンライン アンケートに回答します。
研究の種類
介入
入学 (実際)
3147
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Massachusetts
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Boston、Massachusetts、アメリカ、02215-3325
- Harvard Pilgrim Health Care Institute
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準:
- 18歳以上
- 米国在住
- 英語の読み書きができる
除外基準:
- 18歳未満
- 米国外に居住している
- 英語でアンケートに回答できない
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：防止
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：エコラベル
参加者は、米国の人気の着席レストランに基づいた模擬レストラン メニューを閲覧します。
レストランに注文したい商品を選択するよう指示されます。
メニューでは、より持続可能なメニューの前菜とメインディッシュ（つまり、前菜とメインディッシュの中で二酸化炭素排出量（つまり、その商品の生産に伴う CO2 換算の温室効果ガス排出量）の下半分にある前菜とメインディッシュの隣にエコラベルが表示されます）前菜）。
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エコラベルは、より持続可能なレストランのメニュー項目の隣に表示されます。
ラベルには地球のアイコンと「環境に優しい」という文字が表示されます。
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介入なし：コントロール
参加者は、米国の人気の着席レストランに基づいた模擬レストラン メニューを閲覧します。
レストランに注文したい商品を選択するよう指示されます。
メニューにはエコラベルは表示されません。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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参加者による前菜と前菜の健康的な選択
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、参加者がレストランの注文タスクで選択したメインディッシュと前菜のOfcom栄養プロファイリングモデルの平均スコアとして、参加者が選択したメインディッシュと前菜の健康度を評価します。
Ofcom 栄養プロファイリング モデルのスコアは、参加者が選択した項目ごとに計算されます。
カロリー、飽和脂肪、ナトリウム、砂糖の濃度が低く、タンパク質と繊維の密度が高く、果物、野菜、豆類、ナッツが多く含まれている商品ほど、Ofcom スコアが高くなります。
調査員は、参加者が選んだ前菜と前菜の平均スコアを計算します。
Ofcom Nutrient Profiling Model スコアの範囲は 0 ～ 100 で、スコアが高いほど健康的な製品であることを示します。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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参加者のレストラン選択の健康性
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、参加者がレストランの注文タスクで選択したメニュー項目のOfcom栄養プロファイリングモデルの平均スコアとして、参加者のレストラン選択の健康度を評価します。
Ofcom 栄養プロファイリング モデルのスコアは、参加者が選択した項目ごとに計算されます。
カロリー、飽和脂肪、ナトリウム、砂糖の濃度が低く、タンパク質と繊維の密度が高く、果物、野菜、豆類、ナッツが多く含まれている商品ほど、Ofcom スコアが高くなります。
調査員は、参加者の選択全体の平均スコアを計算します。
Ofcom Nutrient Profiling Model スコアの範囲は 0 ～ 100 で、スコアが高いほど健康的な製品であることを示します。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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全商品から選んだカロリー
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、参加者がレストランの注文タスクで選択したすべてのメニュー項目にわたって選択されたカロリーの総数として計算される、レストランの注文タスクで参加者が選択したカロリー数を評価します。
値が大きいほど、選択されたカロリーが高くなります。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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メインディッシュと前菜から選択されたカロリー
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、参加者がレストランの注文タスクでメインディッシュと前菜から選択したカロリー数を評価します。これは、参加者がレストランの注文タスクで選択したメインディッシュと前菜全体で選択したカロリーの合計として計算されます。
値が大きいほど、選択されたカロリーが高くなります。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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全品目からナトリウムを選択
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、参加者がレストランの注文タスクで選択したナトリウムの量を評価します。これは、参加者がレストランの注文タスクで選択したすべてのメニュー項目にわたって選択された総ナトリウム（ミリグラム単位）として計算されます。
値が高いほど、より高いナトリウムが選択されていることを示します。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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前菜と前菜から選ばれたナトリウム
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、参加者がレストランの注文タスクでメインディッシュと前菜から選択したナトリウムの量を評価します。これは、参加者がレストランの注文タスクで選択したメインディッシュと前菜全体で選択した総ナトリウム（ミリグラム単位）として計算されます。
値が高いほど、より高いナトリウムが選択されていることを示します。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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全項目から飽和脂肪酸を選択
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、参加者がレストランの注文タスクで選択した飽和脂肪の量を評価します。これは、参加者がレストランの注文タスクで選択したすべてのメニュー項目にわたって選択された合計飽和脂肪（グラム単位）として計算されます。
値が高いほど、より高い飽和脂肪が選択されていることを示します。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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メインディッシュと前菜から選ばれた飽和脂肪
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、参加者がレストランの注文タスクでメインディッシュと前菜から選択した飽和脂肪の量を評価します。これは、参加者がレストランの注文タスクで選択したメインディッシュと前菜全体で選択した飽和脂肪の合計（グラム単位）として計算されます。
値が高いほど、より高い飽和脂肪が選択されていることを示します。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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全商品から厳選した砂糖
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、参加者がレストランの注文タスクで選択したすべてのメニュー項目にわたって選択された合計砂糖 (グラム単位) として計算される、レストランの注文タスクで参加者が選択した砂糖の量を評価します。
値が高いほど、より高い糖が選択されていることを示します。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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メインディッシュと前菜から選ばれた砂糖
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、参加者がレストランの注文タスクでメインディッシュと前菜から選択した砂糖の量を評価します。これは、参加者がレストランの注文タスクで選択したメインディッシュと前菜全体で選択した合計砂糖（グラム単位）として計算されます。
値が高いほど、より高い糖が選択されていることを示します。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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すべてのアイテムから繊維を選択
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、参加者がレストランの注文タスクで選択した繊維の量を評価します。これは、参加者がレストランの注文タスクで選択したすべてのメニュー項目にわたって選択された総繊維量（グラム単位）として計算されます。
値が大きいほど、より高いファイバーが選択されていることを示します。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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メインディッシュと前菜から選ばれた繊維
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、参加者がレストランの注文タスクでメインディッシュと前菜から選択した繊維の量を評価します。これは、参加者がレストランの注文タスクで選択したメインディッシュと前菜全体で選択された総繊維量（グラム）として計算されます。
値が大きいほど、より高いファイバーが選択されていることを示します。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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全アイテムから厳選したプロテイン
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、レストランの注文タスクで参加者が選択したすべてのメニュー項目にわたって選択された総タンパク質（グラム単位）として計算される、レストランの注文タスクで参加者が選択したタンパク質の量を評価します。
値が高いほど、より高いタンパク質が選択されていることを示します。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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メインディッシュと前菜から厳選したプロテイン
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、参加者がレストランの注文タスクでメインディッシュと前菜から選択したタンパク質の量を評価します。これは、参加者がレストランの注文タスクで選択したメインディッシュと前菜全体で選択した総タンパク質（グラム単位）として計算されます。
値が高いほど、より高いタンパク質が選択されていることを示します。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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選択されたすべてのアイテムの二酸化炭素排出量
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、参加者がレストランの注文タスクで選択したすべての品目の二酸化炭素排出量を評価します。これは、参加者がレストランの注文タスクで選択したすべての品目にわたって選択された総二酸化炭素排出量（CO2 換算）として計算されます。
値が大きいほど、選択した品目の二酸化炭素排出量が大きいことを示します。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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選択されたメインディッシュと前菜の二酸化炭素排出量
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、参加者がレストランの注文タスクで選択したすべてのメインディッシュと前菜の二酸化炭素排出量を評価します。これは、参加者がレストランの注文タスクで選択したすべてのメインディッシュと前菜全体で選択された総二酸化炭素排出量（CO2 換算）として計算されます。
値が大きいほど、選択した品目の二酸化炭素排出量が大きいことを示します。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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エコラベルの注目度
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、「注文する商品を選択しているときに、メニュー項目の隣に他のラベルがあることに気づきましたか?」という 1 つの項目でエコラベルへの気づきを評価します。
応答オプションは、「はい」 (1 としてコード化) および「いいえ」 (0 としてコード化) になります。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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食が環境に及ぼす影響を考える
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、注文時の食品の環境影響についての考え方を 1 つの項目で評価します。「メニューから何を注文するかを選ぶとき、次のそれぞれの特徴についてどの程度考えましたか?」
環境の持続可能性。」
応答オプションは、「まったくそうではない」 (1 とコード化) から「とても良い」 (5 とコード化) までの範囲になります。
スコアが高いほど、注文時に食品の環境への影響についてよく考えていることを示します。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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食の健康を考える
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、1 つの項目で注文する際の食品の健康についての考え方を評価します。「メニューから何を注文するかを選択するとき、次のそれぞれの特徴についてどの程度考えましたか?」
健康。」
応答オプションは、「まったくそうではない」 (1 とコード化) から「とても良い」 (5 とコード化) までの範囲になります。
スコアが高いほど、注文時に食品の健康についてよく考えていることを示します。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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食べ物の味を考える
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、1 つの項目で注文する際の食べ物の味についての考え方を評価します。「メニューから何を注文するかを選択するとき、次のそれぞれの特徴についてどの程度考えましたか?」
味。"
応答オプションは、「まったくそうではない」 (1 とコード化) から「とても良い」 (5 とコード化) までの範囲になります。
スコアが高いほど、注文時に食べ物の味についてよく考えていることを示します。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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持続可能なメニュー項目の持続可能性の認識
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、持続可能なメニュー項目の認識された持続可能性を 1 つの項目で評価します。「この項目はどの程度環境的に持続可能だと思いますか?」
この質問では、参加者はランダムに選ばれ、より持続可能なメニュー 13 品目のうち 1 品目の画像を表示します。
エコラベル部門の参加者の場合、アイテムにはエコラベルが表示されます。
応答オプションの範囲は、「まったくない」 (コードは 1) から「非常に」 (コードは 5) までです。
スコアが高いほど、持続可能性が高く認識されていることを示します。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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持続可能なメニュー項目の健康性の認識
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、持続可能なメニュー項目の健康的認識を「この項目はどの程度健康的だと思いますか?」という 1 つの項目で評価します。
この質問では、参加者はランダムに選ばれ、より持続可能なメニュー 13 品目のうち 1 品目の画像を表示します。
エコラベル部門の参加者の場合、アイテムにはエコラベルが表示されます。
応答オプションの範囲は、「まったくない」 (コードは 1) から「非常に」 (コードは 5) までです。
スコアが高いほど、健康状態がより高く認識されていることを示します。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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サステナブルメニューのおいしさの実感
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、持続可能なメニュー項目の知覚された美味しさを「この項目はどのくらいおいしいと思いますか?」という 1 つの項目で評価します。
この質問では、参加者はランダムに選ばれ、より持続可能なメニュー 13 品目のうち 1 品目の画像を表示します。
エコラベル部門の参加者の場合、アイテムにはエコラベルが表示されます。
応答オプションの範囲は、「まったくない」 (コードは 1) から「非常に」 (コードは 5) までです。
スコアが高いほど、知覚される美味しさが高いことを示します。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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持続不可能なメニュー項目の持続可能性の認識
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、持続不可能なメニュー項目の認識された持続可能性を、「この項目はどの程度環境的に持続可能だと思いますか?」という 1 つの項目で評価します。
この質問では、参加者はランダムに選ばれ、持続可能性の低いメニュー項目 13 品目のうち 1 品目の画像を表示します。
応答オプションの範囲は、「まったくない」 (コードは 1) から「非常に」 (コードは 5) までです。
スコアが高いほど、持続可能性が高く認識されていることを示します。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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持続不可能なメニュー項目の健康的認識
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、持続不可能なメニュー項目の健康感を「この項目はどの程度健康的だと思いますか?」という 1 つの項目で評価します。
この質問では、参加者はランダムに選ばれ、持続可能性の低いメニュー項目 13 品目のうち 1 品目の画像を表示します。
応答オプションの範囲は、「まったくない」 (コードは 1) から「非常に」 (コードは 5) までです。
スコアが高いほど、健康状態がより高く認識されていることを示します。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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持続不可能なメニュー項目の美味しさの認識
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、持続不可能なメニュー項目の知覚されたおいしさを「この項目はどのくらいおいしいと思いますか?」という 1 つの項目で評価します。
この質問では、参加者はランダムに選ばれ、持続可能性の低いメニュー項目 13 品目のうち 1 品目の画像を表示します。
応答オプションの範囲は、「まったくない」 (コードは 1) から「非常に」 (コードは 5) までです。
スコアが高いほど、知覚される美味しさが高いことを示します。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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その他の成果指標
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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エコラベルの好み
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、参加者がエコラベルをどの程度気に入っているかを「このラベルが好き」という 1 つの項目で評価します。
回答オプションは、「まったく同意しない」(コード 1) から「非常に同意する」(コード 5) までの範囲になります。
研究者は、回答を同意 (4 または 5、参加者がエコラベルを気に入っていることを示す) と反対またはどちらでもない (1 ～ 3、参加者がエコラベルを好まないことを示す) に二分します。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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レストランのメニューにエコラベルを表示したい
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、参加者がレストランのメニューでエコラベルをどの程度見たいと思っているかを、「より環境的に持続可能な食品の隣にあるメニューでこのラベルを見たい」という1つの項目で評価します。
回答オプションは、「まったく同意しない」(コード 1) から「非常に同意する」(コード 5) までの範囲になります。
研究者は、回答を同意（4 または 5、参加者がレストランのメニューのラベルを見たいことを示す）と反対または中立（1 ～ 3、参加者がレストランのメニューのラベルを見たいと思わないことを示す）に二分します。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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より環境的に持続可能な食品を選択する際のラベルの有用性
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、エコラベルがより持続可能な食品を選択するのに役立つと参加者がどの程度考えているかを 1 つの項目で評価します。「このラベルは、より環境的に持続可能な食品を選択するのに役立ちます。」
回答オプションは、「まったく同意しない」(コード 1) から「非常に同意する」(コード 5) までの範囲になります。
研究者は、回答を賛成（エコラベルがより持続可能な食品の選択に役立つと参加者が考えていることを示す 4 または 5）と反対または中立（1 ～ 3、参加者がエコラベルがより持続可能な食品の選択に役立つとは考えていないことを示す）に二分します。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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持続可能な食事に関する意思決定をコントロールするという認識
時間枠：学習完了までの平均時間は 15 分
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この研究では、参加者がエコラベルによって持続可能な食事の決定をよりコントロールできるようになったと感じる度合いを、「このラベルのおかげで持続可能な食事の決定をよりコントロールできるようになった」という 1 つの項目で評価します。
回答オプションは、「まったく同意しない」(コード 1) から「非常に同意する」(コード 5) までの範囲になります。
研究者は、回答を同意（4 または 5、参加者がエコラベルによって持続可能な食事に関する意思決定のコントロールが強化されると認識していることを示す）と反対またはどちらでもない（1 ～ 3、参加者がエコラベルによってコントロールが強化されると認識していないことを示す）に二分化します。
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学習完了までの平均時間は 15 分
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者：Anna Grummon, PhD、Stanford University
- 主任研究者：Joshua Petimar, ScD、Harvard Pilgrim Health Care Institute
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2024年9月30日
一次修了 (実際)
2024年10月11日
研究の完了 (実際)
2024年10月11日
試験登録日
最初に提出
2024年8月9日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年9月2日
最初の投稿 (実際)
2024年9月5日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2025年3月25日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2025年2月20日
最終確認日
2025年2月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- 2000970
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
はい
IPD プランの説明
捜査官は、匿名化された個々の参加者のデータを公開リポジトリに投稿します。
IPD 共有時間枠
研究者は、この研究で生成されたデータに関連する原稿の出版後 6 か月以内に IDP を投稿します。
IPD 共有アクセス基準
データとコードは一般に公開されます。
IPD 共有サポート情報タイプ
- SAP
- ANALYTIC_CODE
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。