레스토랑 메뉴의 환경 라벨
2025년 2월 20일 업데이트: Joshua Petimar, Harvard Pilgrim Health Care
레스토랑 메뉴의 환경 라벨 평가를 위한 온라인 무작위 실험
이 연구의 목표는 보다 지속 가능한 메뉴 항목을 나타내는 환경 라벨이 레스토랑 메뉴에서 참가자의 메인 요리와 애피타이저 선택의 건강을 향상시키는지 여부를 결정하는 것입니다.
미국 성인은 인기 있는 미국의 앉아서 먹는 레스토랑을 모델로 한 모의 레스토랑 메뉴에서 주문할 메뉴 항목을 선택하는 레스토랑 주문 작업을 완료합니다.
참가자는 보다 지속 가능한 메뉴 항목을 나타내는 환경 라벨이 있거나 없는 레스토랑 메뉴에 무작위로 배정됩니다.
조사관은 메뉴에서 참가자의 선택을 기록합니다.
참가자들은 설문조사 질문에도 답변하게 됩니다.
연구 개요
상세 설명
이 연구의 목표는 보다 지속 가능한 메뉴 항목을 나타내는 환경 라벨이 참가자의 메인 요리와 애피타이저 선택의 건강을 향상시키는지 여부를 결정하는 것입니다. 설문 조사 회사인 Cloud Research는 영어를 읽고 말하는 18세 이상의 미국 성인 약 3,100명의 샘플을 모집할 예정입니다.
참가자는 피험자 간 온라인 무작위 실험을 완료하게 됩니다. 그들은 미국의 인기 있는 레스토랑을 모델로 한 모의 레스토랑 메뉴에서 주문할 메뉴 항목을 선택하는 레스토랑 주문 작업을 수행합니다. 이들은 1) 환경 라벨 또는 2) 통제의 2가지 조건 중 하나로 무작위 배정됩니다. 환경 라벨 조건에서 참가자는 보다 지속 가능한 메뉴 항목 옆에 환경 라벨이 있는 레스토랑 메뉴에서 주문하게 됩니다. 통제 조건에서 참가자는 환경 라벨이 없는 레스토랑 메뉴를 주문하게 됩니다. 조사관은 메뉴에서 참가자의 선택을 기록합니다. 주문 작업을 완료한 후 참가자는 온라인 설문조사를 완료하게 됩니다.
연구 유형
중재적
등록 (실제)
3147
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Massachusetts
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Boston, Massachusetts, 미국, 02215-3325
- Harvard Pilgrim Health Care Institute
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- 18세 이상
- 미국에 거주
- 영어를 읽고 말할 수 있음
제외 기준:
- 18세 미만
- 미국 이외의 지역에 거주
- 영어로 설문조사를 완료할 수 없습니다
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 방지
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 환경마크
참가자들은 미국의 인기 있는 앉아서 먹는 레스토랑을 기반으로 한 모의 레스토랑 메뉴를 보게 됩니다.
레스토랑에서 주문하고 싶은 품목을 선택하라는 지시를 받게 됩니다.
메뉴는 보다 지속 가능한 메뉴 애피타이저와 메인 요리(즉, 애피타이저와 메인 요리 중 탄소 발자국[즉, 품목 생산과 관련된 CO2 등가물의 온실가스 배출량]의 하위 절반에 속하는 애피타이저와 메인 요리 옆에 환경 라벨을 표시합니다. 앙트레).
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보다 지속 가능한 레스토랑 메뉴 항목 옆에 환경 라벨이 표시됩니다.
라벨에는 지구 아이콘과 "환경 친화적"이라는 문구가 표시됩니다.
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간섭 없음: 제어
참가자들은 미국의 인기 있는 앉아서 먹는 레스토랑을 기반으로 한 모의 레스토랑 메뉴를 보게 됩니다.
레스토랑에서 주문하고 싶은 품목을 선택하라는 지시를 받게 됩니다.
메뉴에는 환경 라벨이 표시되지 않습니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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참가자가 선택한 메인요리와 전채요리의 건강함
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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이 연구는 참가자가 레스토랑 주문 작업에서 선택하는 메인 요리와 애피타이저의 평균 Ofcom 영양 프로파일링 모델 점수로 참가자의 메인 요리와 애피타이저 선택의 건강 상태를 평가합니다.
Ofcom 영양 프로파일링 모델 점수는 참가자가 선택한 각 항목에 대해 계산됩니다.
칼로리, 포화 지방, 나트륨 및 설탕 밀도가 낮고 단백질 및 섬유질 밀도가 높으며 과일, 야채, 콩과 식물 및 견과류가 많은 품목은 Ofcom 점수가 더 높습니다.
조사관은 참가자의 주요 요리와 애피타이저 선택에 대한 평균 점수를 계산합니다.
Ofcom 영양 프로파일링 모델 점수 범위는 0~100이며, 점수가 높을수록 더 건강한 제품을 나타냅니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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참가자 레스토랑 선택의 건강성
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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이 연구는 참가자가 레스토랑 주문 작업에서 선택하는 메뉴 항목의 평균 Ofcom 영양 프로파일링 모델 점수로 참가자 레스토랑 선택의 건강 상태를 평가합니다.
Ofcom 영양 프로파일링 모델 점수는 참가자가 선택한 각 항목에 대해 계산됩니다.
칼로리, 포화 지방, 나트륨 및 설탕 밀도가 낮고 단백질 및 섬유질 밀도가 높으며 과일, 야채, 콩과 식물 및 견과류가 많은 품목은 Ofcom 점수가 더 높습니다.
조사관은 참가자가 선택한 항목에 대한 평균 점수를 계산합니다.
Ofcom 영양 프로파일링 모델 점수 범위는 0~100이며, 점수가 높을수록 더 건강한 제품을 나타냅니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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전품목에서 엄선된 칼로리
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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이 연구는 참가자가 레스토랑 주문 작업에서 선택한 칼로리 수를 평가하며, 이는 참가자가 레스토랑 주문 작업에서 선택한 모든 메뉴 항목에서 선택한 총 칼로리 수로 계산됩니다.
값이 높을수록 더 높은 칼로리가 선택되었음을 나타냅니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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주요 요리와 전채 요리에서 선택한 칼로리
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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이 연구는 레스토랑 주문 작업에서 참가자가 메인 요리와 애피타이저 중에서 선택한 칼로리 수를 평가하며, 참가자가 레스토랑 주문 작업에서 선택한 메인 요리와 애피타이저에서 선택한 총 칼로리 수로 계산됩니다.
값이 높을수록 더 높은 칼로리가 선택되었음을 나타냅니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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전품목 중 나트륨 선택
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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이 연구는 참가자가 레스토랑 주문 작업에서 선택한 나트륨의 양을 평가하며, 레스토랑 주문 작업에서 참가자가 선택한 모든 메뉴 항목에서 선택한 총 나트륨(밀리그램)으로 계산됩니다.
값이 높을수록 더 높은 나트륨이 선택되었음을 나타냅니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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메인요리와 애피타이저에서 선택된 나트륨
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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이 연구는 참가자가 레스토랑 주문 작업에서 앙트레와 애피타이저 중에서 선택한 나트륨 양을 평가할 것이며, 참가자가 레스토랑 주문 작업에서 선택한 앙트레와 애피타이저 전체에서 선택한 총 나트륨(밀리그램)으로 계산됩니다.
값이 높을수록 더 높은 나트륨이 선택되었음을 나타냅니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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전품목에서 엄선된 포화지방
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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이 연구는 레스토랑 주문 작업에서 참가자가 선택한 포화 지방의 양을 평가하며, 참가자가 레스토랑 주문 작업에서 선택한 모든 메뉴 항목에서 선택한 총 포화 지방(그램)으로 계산됩니다.
값이 높을수록 포화지방이 더 많이 선택되었음을 나타냅니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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주요 요리와 전채 요리에서 선택된 포화 지방
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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이 연구는 레스토랑 주문 작업에서 참가자가 앙트레와 애피타이저 중에서 선택한 포화 지방의 양을 평가할 것이며, 참가자가 레스토랑 주문 작업에서 선택한 앙트레와 애피타이저 전체에서 선택한 총 포화 지방(그램)으로 계산됩니다.
값이 높을수록 포화지방이 더 많이 선택되었음을 나타냅니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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전품목에서 엄선된 설탕
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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이 연구는 참가자가 레스토랑 주문 작업에서 선택한 설탕의 양을 평가하며, 레스토랑 주문 작업에서 참가자가 선택한 모든 메뉴 항목에서 선택한 총 설탕(그램)으로 계산됩니다.
값이 높을수록 더 높은 설탕이 선택되었음을 나타냅니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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메인요리와 애피타이저에서 선택한 설탕
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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이 연구는 참가자가 레스토랑 주문 작업에서 앙트레와 애피타이저 중에서 선택한 설탕의 양을 평가할 것이며, 참가자가 레스토랑 주문 작업에서 선택한 앙트레와 애피타이저에서 선택한 총 설탕(그램)으로 계산됩니다.
값이 높을수록 더 높은 설탕이 선택되었음을 나타냅니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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전품목에서 엄선된 섬유
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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이 연구는 참가자가 레스토랑 주문 작업에서 선택한 섬유질의 양을 평가하며, 레스토랑 주문 작업에서 참가자가 선택한 모든 메뉴 항목에서 선택한 총 섬유질(그램)로 계산됩니다.
값이 높을수록 더 높은 섬유가 선택되었음을 나타냅니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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주요 요리와 전채 요리에서 선택된 섬유질
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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이 연구에서는 레스토랑 주문 작업에서 참가자가 메인 요리와 애피타이저 중에서 선택한 섬유질의 양을 평가할 것이며, 레스토랑 주문 작업에서 참가자가 선택한 메인 요리와 애피타이저 전체에서 선택한 총 섬유질(그램)로 계산됩니다.
값이 높을수록 더 높은 섬유가 선택되었음을 나타냅니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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전품목에서 엄선된 단백질
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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이 연구는 레스토랑 주문 작업에서 참가자가 선택한 단백질의 양을 평가하며, 레스토랑 주문 작업에서 참가자가 선택한 모든 메뉴 항목에서 선택한 총 단백질(그램)로 계산됩니다.
값이 높을수록 더 높은 단백질이 선택되었음을 나타냅니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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주요 요리와 전채 요리에서 선택된 단백질
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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이 연구는 레스토랑 주문 작업에서 참가자가 메인 요리와 애피타이저 중에서 선택한 단백질의 양을 평가할 것이며, 레스토랑 주문 작업에서 참가자가 선택한 메인 요리와 애피타이저 전체에서 선택한 총 단백질(그램)로 계산됩니다.
값이 높을수록 더 높은 단백질이 선택되었음을 나타냅니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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선택한 모든 항목의 탄소 발자국
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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이 연구는 참가자가 레스토랑 주문 작업에서 선택한 모든 항목의 탄소 발자국을 평가하며, 참가자가 레스토랑 주문 작업에서 선택한 모든 항목에서 선택한 총 탄소 발자국(CO2 환산량)으로 계산됩니다.
값이 높을수록 선택한 항목의 탄소 배출량이 더 크다는 것을 나타냅니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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선택된 메인 요리와 애피타이저의 탄소 발자국
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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이 연구는 참가자가 레스토랑 주문 작업에서 선택한 모든 메인 요리와 애피타이저의 탄소 발자국을 평가하며, 참가자가 레스토랑 주문 작업에서 선택한 모든 메인 요리와 애피타이저에서 선택한 총 탄소 발자국(CO2 환산량)으로 계산됩니다.
값이 높을수록 선택한 항목의 탄소 배출량이 더 크다는 것을 나타냅니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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환경마크에 대한 공지
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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본 연구에서는 "주문할 항목을 선택할 때 메뉴 항목 옆에 다른 라벨을 발견했습니까?"라는 1개 항목으로 환경 라벨에 대한 인지 여부를 평가할 것입니다.
응답 옵션은 "예"(1로 코딩됨) 및 "아니요"(0으로 코딩됨)입니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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음식이 환경에 미치는 영향에 대해 생각하기
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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본 연구에서는 1개 항목으로 주문 시 음식이 환경에 미치는 영향에 대해 생각하는 것을 평가할 것입니다: "메뉴에서 무엇을 주문할지 선택할 때 다음 각 특성에 대해 얼마나 생각하셨습니까?
환경적 지속가능성."
응답 옵션의 범위는 "전혀 그렇지 않음"(1로 코딩됨)부터 "매우 좋음"(5로 코딩됨)까지입니다.
점수가 높을수록 주문 시 음식이 환경에 미치는 영향에 대해 더 많이 생각한다는 의미입니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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음식의 건강함을 생각하다
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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이번 연구에서는 '메뉴에서 무엇을 주문할지 선택할 때 다음 각 특징에 대해 얼마나 생각하셨나요?
건강함."
응답 옵션의 범위는 "전혀 그렇지 않음"(1로 코딩됨)부터 "매우 좋음"(5로 코딩됨)까지입니다.
점수가 높을수록 주문 시 음식의 건강에 대해 더 많이 생각한다는 것을 의미합니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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음식의 맛을 생각하는
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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본 연구에서는 "메뉴에서 무엇을 주문할지 선택할 때 다음 각 특성에 대해 얼마나 생각하셨나요?"라는 1개 항목으로 주문 시 음식의 맛에 대한 생각을 평가할 것입니다.
맛."
응답 옵션의 범위는 "전혀 그렇지 않음"(1로 코딩됨)부터 "매우 좋음"(5로 코딩됨)까지입니다.
점수가 높을수록 주문 시 음식의 맛에 대해 더 많이 생각한다는 것을 의미합니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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지속 가능한 메뉴 항목의 지속 가능성 인식
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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본 연구에서는 "이 품목이 환경적으로 얼마나 지속 가능하다고 생각하십니까?"라는 1가지 항목을 통해 지속 가능한 메뉴 항목의 인지된 지속 가능성을 평가할 것입니다.
이 질문의 경우 참가자는 무작위로 배정되어 지속 가능한 메뉴 항목 13개 중 1개의 이미지를 보게 됩니다.
에코라벨 부문 참가자의 경우 해당 품목에 에코라벨이 표시됩니다.
응답 옵션의 범위는 "전혀 그렇지 않음"(1로 코딩됨)부터 "매우 심함"(5로 코딩됨)까지입니다.
점수가 높을수록 지속가능성에 대한 인지도가 높다는 것을 의미합니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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지속 가능한 메뉴 항목의 건강에 대한 인식
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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본 연구는 "이 품목이 얼마나 건강하다고 생각하십니까?"라는 1가지 항목을 통해 지속 가능한 메뉴 항목의 건강에 대한 인식을 평가할 것입니다.
이 질문의 경우 참가자는 무작위로 배정되어 지속 가능한 메뉴 항목 13개 중 1개의 이미지를 보게 됩니다.
에코라벨 부문 참가자의 경우 해당 품목에 에코라벨이 표시됩니다.
응답 옵션의 범위는 "전혀 그렇지 않음"(1로 코딩됨)부터 "매우 심함"(5로 코딩됨)까지입니다.
점수가 높을수록 건강에 대한 인식이 높다는 것을 의미합니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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지속가능한 메뉴 항목의 맛에 대한 인식
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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본 연구에서는 "이 품목이 얼마나 맛있다고 생각하시나요?"라는 1가지 항목으로 지속 가능한 메뉴 항목에 대해 인지된 맛을 평가할 것입니다.
이 질문의 경우 참가자는 무작위로 배정되어 지속 가능한 메뉴 항목 13개 중 1개의 이미지를 보게 됩니다.
에코라벨 부문 참가자의 경우 해당 품목에 에코라벨이 표시됩니다.
응답 옵션의 범위는 "전혀 그렇지 않음"(1로 코딩됨)부터 "매우 심함"(5로 코딩됨)까지입니다.
점수가 높을수록 인지된 맛이 높다는 것을 의미합니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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지속가능하지 않은 메뉴 항목의 지속가능성 인식
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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이 연구에서는 "이 품목이 환경적으로 얼마나 지속 가능하다고 생각하십니까?"라는 1가지 항목을 사용하여 지속 가능하지 않은 메뉴 항목의 인지된 지속 가능성을 평가할 것입니다.
이 질문에 대해 참가자는 지속 가능성이 낮은 메뉴 항목 13개 중 1개의 이미지를 보도록 무작위로 배정됩니다.
응답 옵션의 범위는 "전혀 그렇지 않음"(1로 코딩됨)부터 "매우 심함"(5로 코딩됨)까지입니다.
점수가 높을수록 지속가능성에 대한 인지도가 높다는 것을 의미합니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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지속 불가능한 메뉴 항목의 건강에 대한 인식
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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이 연구에서는 "이 항목이 얼마나 건강하다고 생각하십니까?"라는 1개 항목을 사용하여 지속 불가능한 메뉴 항목의 건강에 대한 인식을 평가할 것입니다.
이 질문에 대해 참가자는 지속 가능성이 낮은 메뉴 항목 13개 중 1개의 이미지를 보도록 무작위로 배정됩니다.
응답 옵션의 범위는 "전혀 그렇지 않음"(1로 코딩됨)부터 "매우 심함"(5로 코딩됨)까지입니다.
점수가 높을수록 건강에 대한 인식이 높다는 것을 의미합니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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지속 불가능한 메뉴 항목에 대한 인식된 맛
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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이 연구에서는 "이 항목이 얼마나 맛있다고 생각하시나요?"라는 1개 항목을 사용하여 지속 불가능한 메뉴 항목에 대해 인지된 맛을 평가할 것입니다.
이 질문에 대해 참가자는 지속 가능성이 낮은 메뉴 항목 13개 중 1개의 이미지를 보도록 무작위로 배정됩니다.
응답 옵션의 범위는 "전혀 그렇지 않음"(1로 코딩됨)부터 "매우 심함"(5로 코딩됨)까지입니다.
점수가 높을수록 인지된 맛이 높다는 것을 의미합니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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기타 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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에코 라벨이 마음에 든다
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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본 연구는 참가자들이 "나는 이 라벨을 좋아합니다."라는 1개의 항목으로 에코 라벨을 좋아하는 정도를 평가할 것입니다.
응답 옵션의 범위는 "전적으로 동의하지 않음"(1로 코딩됨)부터 "매우 동의함"(5로 코딩됨)까지입니다.
조사관은 응답을 동의(4 또는 5, 참가자가 에코라벨을 좋아함을 나타냄)와 반대 또는 중립(1-3, 참가자가 에코라벨을 좋아하지 않음을 나타냄)으로 이분화합니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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레스토랑 메뉴에 환경 라벨을 보고 싶습니다.
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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이 연구에서는 참가자들이 레스토랑 메뉴에서 "환경적으로 지속 가능한 식품 옆에 있는 메뉴에서 이 라벨을 보고 싶습니다."라는 1개 항목으로 환경 라벨을 보고 싶어하는 정도를 평가할 것입니다.
응답 옵션의 범위는 "전적으로 동의하지 않음"(1로 코딩됨)부터 "매우 동의함"(5로 코딩됨)까지입니다.
조사관은 응답을 동의(4 또는 5, 참가자가 레스토랑 메뉴의 라벨을 보고 싶어 함을 나타냄)와 반대 또는 중립(1-3, 참가자가 레스토랑 메뉴의 라벨을 보고 싶어하지 않음을 나타냄)으로 이분화합니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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보다 환경적으로 지속 가능한 식품을 선택하는 데 도움이 되는 라벨
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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이 연구는 참가자들이 에코라벨이 더 지속 가능한 식품을 선택하는 데 도움이 된다고 생각하는 정도를 다음 1개 항목으로 평가할 것입니다: "이 라벨은 더 환경적으로 지속 가능한 식품을 선택하는 데 도움이 될 것입니다."
응답 옵션의 범위는 "전적으로 동의하지 않음"(1로 코딩됨)부터 "매우 동의함"(5로 코딩됨)까지입니다.
조사관은 응답을 동의(4 또는 5, 참가자가 에코라벨이 더 지속 가능한 식품을 선택하는 데 도움이 된다고 생각함을 나타냄)와 반대 또는 중립(1-3, 참가자가 에코라벨이 더 지속 가능한 식품을 선택하는 데 도움이 되지 않는다고 생각함을 나타냄)으로 이분화합니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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지속 가능한 식사 결정을 내리는 데 대한 통제력에 대한 인식
기간: 학습 완료를 통해 평균 15분
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이 연구는 참가자들이 에코라벨이 지속 가능한 식생활 결정을 내리는 데 더 많은 통제력을 갖게 한다고 인식하는 정도를 다음 1개 항목으로 평가할 것입니다: "이 라벨은 지속 가능한 식습관 결정을 내리는 데 더 많은 통제력을 느끼게 해줍니다."
응답 옵션의 범위는 "전적으로 동의하지 않음"(1로 코딩됨)부터 "매우 동의함"(5로 코딩됨)까지입니다.
조사관은 응답을 동의(4 또는 5, 참가자가 에코라벨이 지속 가능한 식생활 결정에 대한 통제력을 증가시킨다고 인식함을 나타냄) 대 동의하지 않음 또는 중립(1-3, 참가자가 에코라벨이 통제력을 증가시킨다는 것을 인식하지 않음을 나타냄)으로 이분화할 것입니다.
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학습 완료를 통해 평균 15분
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Anna Grummon, PhD, Stanford University
- 수석 연구원: Joshua Petimar, ScD, Harvard Pilgrim Health Care Institute
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2024년 9월 30일
기본 완료 (실제)
2024년 10월 11일
연구 완료 (실제)
2024년 10월 11일
연구 등록 날짜
최초 제출
2024년 8월 9일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 9월 2일
처음 게시됨 (실제)
2024년 9월 5일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 3월 25일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 2월 20일
마지막으로 확인됨
2025년 2월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 2000970
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
예
IPD 계획 설명
조사관은 식별되지 않은 개인 참가자 데이터를 공개 저장소에 게시합니다.
IPD 공유 기간
조사관은 본 연구에서 생성된 데이터와 관련된 원고가 출판된 후 6개월 이내에 IDP를 게시할 것입니다.
IPD 공유 액세스 기준
데이터와 코드는 공개적으로 제공됩니다.
IPD 공유 지원 정보 유형
- 수액
- ANALYTIC_CODE
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .