慢性的な痛みを持つ人々のための VR ガイド付きエクササイズとマインドフルネス プログラム (VRalgia)

参加者: パートナーの患者団体、リウマチ性疾患を抱えた人々を対象とした地元の運動グループ、および入院患者の職業リハビリテーション センターを通じて募集されました。

この研究はヘルシンキ宣言に従って実施され、ノルウェー内陸応用科学大学の医療および健康研究倫理に関する地方委員会によって承認された。 20616405）。

研究デザイン この研究は、クロスオーバーデザインを用いたランダム化比較試験としてデザインされました。

介入: 各参加者は合計 5 回の運動セッションを受けました。 まず、参加者全員がテレビ画面に映し出される指示に従い、6分間のウォームアップセッションを行いました。 続いて、参加者は、VR からの指示に従って (VR-A)、もう 1 回はテレビ画面に表示された同一のプログラムに従って (TV-A)、同じ内容と期間 (5 分間) の 2 つの有酸素運動セッションを実行しました。 。 最初の有酸素運動セッションを VR-A または TV-A として割り当てるかは、各個人にランダムに割り当てられました。 最初の有酸素運動セッションを完了した後、参加者は続いて、反対の実行方法でガイドされた 2 番目のセッションを完了するように求められました。 エクササイズ セッションの後、同じランダム化されたクロスオーバー デザインに従って、2 つの 5 分間のマインドフルネス セッションが行われました。参加者は、バランスが取れたランダムな順序で、VR (VR-M) とテレビ画面（TV-M）に一度表示されます。

仮想環境とテクノロジー VR-A および VR-M では、参加者はスタンドアロン HMD (標準ヘッドストラップ付きの Oculus Quest 2、Meta Platforms、カリフォルニア州メンローパーク) を装着しました。 仮想環境は、参加プロセス中に概説された一般基準に従って、Fynd Reality AS (ノルウェー、ハーマル) によって開発され、ハーマルの町の広場 (ノルウェー) のコンピューター生成の複製で構成されていました。 各参加者は、仮想の腕と体を備えた仮想アバターとしてこの町の広場に入ります。 腕の位置は手持ち式コントローラーによって追跡されました。 仮想の街の広場に大型スクリーンが表示され、インストラクターがさまざまなセッションの演習を指導するビデオが表示されます。 これはテレビ画面に表示されたものと同じビデオでした。

ベースラインでのデータ収集 参加者は、多症状性苦痛スケール (PDS) に従って評価されました。 PDS を構成する広域疼痛指数と症状スケールは、参加者によって完成されました。 PDS は、2010 年の米国リウマチ学会 (ACR) の線維筋痛症基準で使用された変数で構成されており、後に臨床研究や疫学調査での自己評価で使用するために修正されました 17-19。 したがって、PSD は診断の補助となるだけでなく、線維筋痛症の重症度の尺度にもなります。 線維筋痛症の診断は、疫学研究における PSD スコア 12 以上によって示される場合があります 1。 PDS はノルウェー語 20 に翻訳され、検証されています。

結果の測定 手首に装着した HR モニター (Garmin® Forerunner 55) を使用して、セッション全体を通じて HR を記録しました。 各セッションの最後の 3 分間の平均心拍数が各個人について計算されました。 有酸素運動セッションについては、参加者の予測最大心拍数 (220 から年齢を差し引いた値) 4 に基づく ACSM 推奨に従って、心拍数も HR ゾーンに分類され、「中程度から激しい運動強度」 (心拍数) に費やされる時間の割合が示されました。最大心拍数の 65% 以上）が計算され、さらなる分析に使用されます。

参加者はアンケートにも回答しました

統計 ウォームアップの最後の 3 分間に記録された平均 HR 値を他のすべてのセッションと比較し、また、各有酸素運動 (VR-A 対 TV-A) とマインドフルネス セッション (VR-M 対 TV) の間でも比較しました。 -M)、対応のある Student の t 検定を使用します。

各 HR カテゴリで費やした時間は、一対の Wilcoxon 符号付きランク テストを使用して比較し、VR-A セッションと TV-A セッションの「中程度から活発」な ACSM ゾーンと「低」ACSM ゾーンの時間を二分変数のマクネマー テストを使用して比較しました。

有酸素運動（VR-A vs. TV-A）とマインドフルネスセッション（VR-M vs. TV-M）後に収集された自己申告測定値の比較は、順序データについて各セッションの一対のウィルコクソン符号付き順位検定を使用して実行されました。および二分化変数のマクネマース検定。