脳性麻痺の子供の反応時間とキーストローク精度に対するシングルボタンモビリティプラットフォームの影響

実験のタイムラインには、それぞれ 30 分間続く 8 つの週次セッションが含まれています。 最初に、セラピストはプラットフォームとそれに伴う設定アプリケーションの使用方法について説明を受けます。 彼らは実験が始まる数週間前にそれに慣れます。 セッション中、実験グループの子供たちはプラットフォームを使用しますが、対照グループの子供たちは従来の治療を受け続けます。

研究者は、プラットフォームの変数に一致するように子供たちのインタラクションを事前に調整し、有意義な比較を可能にします。 セラピストは、各セッション中の子供の気分や感情状態の変化を評価します。 これを行うために、各セッションの開始時と終了時に実施される SAM (自己評価マネキン) テストの差を計算します。 価数のプラスの違いは、セッション中の参加者の幸福感またはポジティブな感情が改善されたことを示します。 同様に、覚醒におけるポジティブな変化は、静けさの増加または興奮の減少を反映します。 測定には7項目のリッカートスケールを使用します。 たとえば、セッション中に価数に 7 ポイントのプラスの変化があった場合、参加者は非常に悲しい状態から非常に幸せな状態に移行します。

実験の実施および SAM テストの評価における偏りを最小限に抑えるために、セラピストは各セッションで対照グループまたは介入グループのいずれかにランダムに割り当てられますが、各セラピストが実施するセッションの数は同数であることが保証されます。 その結果、各セラピストは、ランダムなセッション割り当てで、実験グループと 4 つのセッション、対照グループと 4 つのセッションを実施します。

従属変数には、反応時間 (RT) と誤った選択の数 (NIS) が含まれます。 これらの従属変数の平均と標準偏差により、次の統計分析が可能になります。 クラスカル-ウォリス検定: これは、グループ間の従属変数を比較するために使用されます。 SAM テスト: 実験グループと対照グループ間の統計的に有意な差をスコア化し、有意水準は 5% (p < 0.05) に設定されます。 ピアソン回帰分析: これにより、時間の経過に伴う従属変数の傾向が特定されます。

登録手順は次のとおりです。変数は収集、送信され、後の分析のために携帯電話上のデータベースに保存されます。 これを実現するために、HTML、CSS、JavaScript などの Web 開発ツールに基づいたハイブリッド モバイル アプリケーションの展開を可能にするオープンソース フロントエンド SDK を使用しました。 アプリはブラウザー シェルで実行されます。 データの保存と通信に不可欠なデータベースと Bluetooth 接続を管理するために、いくつかの Capacitor プラグインが使用されました。 アプリケーション インターフェイスには、セラピストが Bluetooth 接続を有効/無効にするボタン、記録を開始/停止するボタン、およびプラットフォームを停止して実験を中止するパニック ボタンが含まれています。 さらに、ユーザーは自分のユーザー名とグループ名を選択できます。 対照グループ療法では、子供たちにボタンを繰り返し押すことを要求する教育リソースの使用が含まれます。 このグループでは、YouTube からおとぎ話や漫画のビデオを選択しました。 特定のビデオはユーザーの好みに合わせて調整されます。 これらのビデオは断続的に一時停止し、再生を再開するには子供がアクションを実行する必要があります。 マイクロコントローラーは時間間隔を記録し、子供のキーストロークを検出するアプリケーションをホストするために使用されます。 このデータは Bluetooth 経由でモビリティ プラットフォームに使用されるのと同じモバイル アプリケーションに送信され、実験グループとコントロール グループ間の同期が確保されます。