術後症候性脊髄硬膜外血腫の臨床予測モデルの確立

まず、研究者らは、複数のAIに基づく予測モデルを構築するためのトレーニングセットとして、2014年1月から2024年12月までに北京大学第三病院で脊椎手術を受けた患者2000人（PSSEH患者と対照患者を含む）の特徴を収集する予定である。アルゴリズム。 次に、研究者は、さまざまな特徴を比較し、k 分割相互検証を使用してモデルの堅牢性を定量的に評価し、SHAP などの手段で最終モデルの出力に対するすべての特徴の影響を調査することによって、最適なモデルを選択します。 最後に、研究者らは、2025年1月から2026年12月まで北京大学第三病院で脊椎手術を受ける約2000人の患者の前向きコホートを募集し、トレーニングセットと同じ特徴を収集して、トレーニングされた予測モデルが正確で一貫性のある予測であるかどうかをテストします。 PSSEH の発生と、PSSEH に強く関連するこれまで発見されていない機能があるかどうか。