Estabelecimento de modelo de predição clínica para hematoma epidural espinhal sintomático pós-operatório

Em primeiro lugar, os investigadores planejam coletar as características de 2.000 pacientes que receberam cirurgia da coluna vertebral no Terceiro Hospital da Universidade de Pequim de janeiro de 2014 a dezembro de 2024, incluindo aqueles com PSSEH e os controles, como conjunto de treinamento para construir um modelo de previsão baseado em múltiplos AI algoritmos. Em seguida, os investigadores escolherão o modelo ideal comparando vários recursos, avaliando quantitativamente a robustez do modelo usando validação cruzada k-fold e explorando a influência de todos os recursos na saída do modelo final por meios como SHAP. Por último, os investigadores recrutarão uma coorte prospectiva de aproximadamente 2.000 pacientes que receberão cirurgia da coluna vertebral de janeiro de 2025 a dezembro de 2026 no Terceiro Hospital da Universidade de Pequim e coletarão os mesmos recursos do conjunto de treinamento para testar se o modelo de previsão treinado é preciso e consistente para prever a ocorrência de PSSEH e se existe alguma característica, não descoberta antes, que esteja fortemente relacionada com PSSEH.