Etablierung eines klinischen Vorhersagemodells für postoperative symptomatische spinale epidurale Hämatome

Zunächst planen die Forscher, die Merkmale von 2000 Patienten zu sammeln, die sich von Januar 2014 bis Dezember 2024 einer Wirbelsäulenoperation am Dritten Krankenhaus der Peking-Universität unterzogen haben, einschließlich der Patienten mit PSSEH und der Kontrollpersonen, als Trainingssatz für den Aufbau eines Vorhersagemodells basierend auf mehreren KI Algorithmen. Anschließend wählen die Forscher das optimale Modell aus, indem sie verschiedene Merkmale vergleichen, die Robustheit des Modells mithilfe einer k-fachen Kreuzvalidierung quantitativ bewerten und den Einfluss aller Merkmale auf die Ausgabe des endgültigen Modells mithilfe von Mitteln wie SHAP untersuchen. Schließlich werden die Forscher eine prospektive Kohorte von etwa 2000 Patienten rekrutieren, die sich von Januar 2025 bis Dezember 2026 einer Wirbelsäulenoperation im dritten Krankenhaus der Universität Peking unterziehen und dieselben Merkmale wie das Trainingsset sammeln, um zu testen, ob das trainierte Vorhersagemodell präzise und konsistent vorherzusagen ist das Auftreten von PSSEH und ob es ein bisher unentdecktes Merkmal gibt, das eng mit PSSEH zusammenhängt.