放射線治療を受けている患者の技術の受け入れと電子医療 (ehealth) リテラシーの評価 (RO_eHEALTH)

文献で強調されているいくつかの重要な要因により、新しい患者対話システムの受け入れ、信頼、コミュニケーションをユーザー中心の方法で検討することが不可欠です。 テクノロジーを医療に統合すると、患者、医療提供者、テクノロジー自体など、医療関係者間の役割と相互作用が大きく変わります (Kim et al., 2024)。 臨床意思決定における人工知能 (AI) やその他の高度なテクノロジーの使用が増加するにつれ、患者がこれらのシステムをどのように認識し、どのように操作するかを理解することが重要になっています。 Kimらによる研究。 (2024) は、患者は AI の自律性に関して異なる好みを持っているため、AI サポートの範囲を定義し、定期的に再評価することに患者を巻き込んで、それが効果的で受け入れられるものであることを確認することが重要であると強調しています (Kim et al., 2024)。

テクノロジーに対する信頼は、その受け入れられやすさと有効性に影響を与える重要な要素です。 AI やその他のデジタル医療ツールに対する患者の信頼は、患者の経験、テクノロジの信頼性、透明性によって影響を受ける可能性があります。 Li (2024) は、テクノロジーの利点と信頼性が明確に実証されると信頼が強化されると論じています。 たとえば、産前ケアにおけるデジタル ツインに関する研究では、AI 予測と個別化されたケアの信頼性が信頼の構築に重要な役割を果たしていることが示されています (Li, 2024)。 ユーザー中心の設計を通じて信頼性の懸念に対処すると、テクノロジーの透明性、説明可能性、そして患者のニーズや価値観との整合性が確保され、信頼の構築に役立ちます。

患者と医療提供者との間の効果的なコミュニケーションは、患者中心のケアの中核原則である意思決定の共有にとって不可欠な前提条件です。 ハオら。 Hao et al., 2024) は、患者中心の共有意思決定は、患者に十分な情報を提供し、ケアの決定に積極的に関与することを保証することで、医療成果と患者の満足度を向上させると述べています (Hao et al., 2024)。 テクノロジーの統合は、このコミュニケーションを促進するものであり、妨げるものではありません。 たとえば、患者中心の意思決定支援ツールは、患者が医療提供者と話し合える明確で個別化された情報を提供することで共有の意思決定をサポートするように設計されている場合、意思決定の質と患者の満足度を向上させることができます (Hao et al., 2024)。

導入を成功させるには、患者がテクノロジーを受け入れることも重要です。 受け入れられるかどうかは、使いやすさ、認識されている利点、テクノロジーが患者の既存のルーチンやワークフローにどの程度適合するかなどの要因に影響されます。 Kambhamettu らによる研究。 (2024) は、説明可能性とテクノロジーへの有意義な関与が導入を促進する鍵となることを示唆しています。 これは、開発プロセスに患者を関与させることで、受け入れを妨げる潜在的な障壁を特定し、取り除くことができるという調査結果と一致しています(Kambhamettu et al., 2024)。 テクノロジーが直観的で患者のニーズを満たすことを保証することで、ユーザー中心の設計実践により、患者のヘルスケアへのテクノロジーのシームレスな統合が促進されます。

さらに、Corti (2024) は、患者の期待や好みと確実に一致するように、患者とテクノロジーの相互作用を継続的に評価および調整することの重要性を強調しています。 このアプローチにより、テクノロジーが長期にわたって関連性と有効性を維持できるようになります (Corti、2024)。

患者ケアへのデジタル ソリューションの統合 (たとえば、患者ケアへの ePROM の統合など) の基礎となるのは、高レベルのデジタル ヘルス リテラシーです。 この研究の一環として、放射線治療を受けている患者のデジタルヘルスリテラシーが定性的および定量的研究で調査される予定です。 さらに、これらの患者がデジタル ヘルス ソリューションに統合されることを妨げる、デジタル ヘルス リテラシーとテクノロジーの受け入れに影響を与える要因が特定されます。