Ocena akceptacji technologii i umiejętności korzystania z elektroniki (e-zdrowia) pacjentów poddawanych radioterapii (RO_eHEALTH)

Zbadanie akceptacji, zaufania i komunikacji nowego systemu interakcji z pacjentem w sposób skoncentrowany na użytkowniku jest niezbędne ze względu na kilka kluczowych czynników podkreślanych w literaturze. Integracja technologii z opieką zdrowotną znacząco zmienia role i interakcje między zainteresowanymi stronami z branży opieki zdrowotnej, w tym pacjentami, świadczeniodawcami i samą technologią (Kim i in., 2024). W miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) i innych zaawansowanych technologii w podejmowaniu decyzji klinicznych kluczowe znaczenie ma zrozumienie, w jaki sposób pacjenci postrzegają te systemy i wchodzą w interakcję z nimi. Badania Kima i in. (2024) podkreślają, że pacjenci mają różne preferencje dotyczące autonomii sztucznej inteligencji, dlatego ważne jest angażowanie ich w definiowanie i regularną ponowną ocenę zakresu wsparcia AI, aby upewnić się, że jest ono zarówno skuteczne, jak i akceptowalne (Kim i in., 2024).

Zaufanie do technologii jest kluczowym czynnikiem wpływającym na jej akceptację i skuteczność. Na zaufanie pacjentów do sztucznej inteligencji i innych cyfrowych narzędzi zdrowotnych może wpływać ich doświadczenie, postrzegana niezawodność i przejrzystość technologii. Li (2024) twierdzi, że zaufanie wzmacnia się, gdy wyraźnie demonstruje się korzyści i niezawodność technologii. Na przykład badania dotyczące cyfrowych bliźniąt w opiece przedporodowej pokazują, że postrzegana wiarygodność przewidywań AI i spersonalizowanej opieki odgrywa ważną rolę w budowaniu zaufania (Li, 2024). Rozwiązanie problemów związanych z wiarygodnością poprzez projektowanie skoncentrowane na użytkowniku może pomóc w budowaniu zaufania, zapewniając przejrzystość, wyjaśnienie i zgodność technologii z potrzebami i wartościami pacjentów.

Skuteczna komunikacja między pacjentami a świadczeniodawcami jest niezbędnym warunkiem wspólnego podejmowania decyzji, co stanowi podstawową zasadę opieki skoncentrowanej na pacjencie. Hao i in. (2024) stwierdzają, że wspólne podejmowanie decyzji skoncentrowane na pacjencie poprawia wyniki opieki zdrowotnej i satysfakcję pacjentów poprzez zapewnienie, że pacjenci są dobrze poinformowani i aktywnie zaangażowani w decyzje dotyczące opieki (Hao i in., 2024). Integracja technologii musi wspierać tę komunikację, a nie ją utrudniać. Na przykład pomoce decyzyjne skoncentrowane na pacjencie mogą poprawić jakość decyzji i satysfakcję pacjentów, jeśli mają na celu wspieranie wspólnego podejmowania decyzji poprzez dostarczanie jasnych, spersonalizowanych informacji, które pacjenci mogą omówić ze swoimi świadczeniodawcami (Hao i in., 2024).

Akceptacja technologii przez pacjentów jest również kluczowa dla jej pomyślnego wprowadzenia. Na akceptację wpływają takie czynniki, jak łatwość użycia, postrzegane korzyści i stopień, w jakim technologia wpasowuje się w istniejące procedury i przepływ pracy pacjentów. Badania Kambhamettu i in. (2024) sugerują, że kluczem do promowania adopcji jest łatwość wyjaśnienia i znaczące zaangażowanie w technologię. Jest to zgodne z ustaleniami, że angażując pacjentów w proces rozwoju, można zidentyfikować i usunąć potencjalne bariery w akceptacji (Kambhamettu i in., 2024). Zapewniając, że technologia jest intuicyjna i spełnia potrzeby pacjentów, praktyki projektowania skupione na użytkowniku mogą ułatwić bezproblemową integrację technologii z opieką zdrowotną pacjentów.

Ponadto Corti (2024) podkreśla znaczenie ciągłej oceny i dostosowywania interakcji pacjent-technologia, aby zapewnić zgodność z oczekiwaniami i preferencjami pacjenta. Takie podejście gwarantuje, że technologia pozostanie aktualna i skuteczna na przestrzeni czasu (Corti, 2024).

Podstawą wszelkiej integracji rozwiązań cyfrowych z opieką nad pacjentem, na przykład integracji ePROM z opieką nad pacjentem, jest wysoki poziom umiejętności cyfrowych w zakresie zdrowia. W ramach tego badania kompetencje cyfrowe pacjentów poddawanych radioterapii zostaną teraz sprawdzone w badaniu jakościowym i ilościowym. Ponadto zostaną zidentyfikowane czynniki wpływające na wiedzę i akceptację technologii w zakresie zdrowia cyfrowego, które mogą uniemożliwić włączenie tych pacjentów do rozwiązań w zakresie zdrowia cyfrowego.