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Bewertung der Technologieakzeptanz und der elektronischen Gesundheitskompetenz (eHealth) von Patienten, die sich einer Strahlentherapie unterziehen (RO_eHEALTH)

27. August 2025 aktualisiert von: Prof. Dr. Franziska Hausmann, Charite University, Berlin, Germany
Evaluierung der Technologieakzeptanz und digitalen Gesundheitskompetenz (eHealth Literacy) von Patienten, die sich einer Strahlentherapie unterziehen. Darüber hinaus wird eine qualitative Erhebung von Daten zur Patientenreise und deren Einfluss auf die Gesamtzufriedenheit durchgeführt

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Die benutzerzentrierte Untersuchung der Akzeptanz, des Vertrauens und der Kommunikation eines neuartigen Patienteninteraktionssystems ist aufgrund mehrerer kritischer Faktoren, die in der Literatur hervorgehoben werden, von wesentlicher Bedeutung. Die Integration von Technologie in das Gesundheitswesen verändert die Rollen und Interaktionen zwischen Interessengruppen im Gesundheitswesen, einschließlich Patienten, Gesundheitsdienstleistern und der Technologie selbst, erheblich (Kim et al., 2024). Da der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) und anderer fortschrittlicher Technologien bei der klinischen Entscheidungsfindung zunimmt, ist es von entscheidender Bedeutung zu verstehen, wie Patienten diese Systeme wahrnehmen und mit ihnen interagieren. Forschung von Kim et al. (2024) betont, dass Patienten unterschiedliche Präferenzen hinsichtlich der KI-Autonomie haben. Daher ist es wichtig, sie in die Definition und regelmäßige Neubewertung des Umfangs der KI-Unterstützung einzubeziehen, um sicherzustellen, dass diese sowohl effektiv als auch akzeptabel ist (Kim et al., 2024).

Das Vertrauen in die Technologie ist ein entscheidender Faktor für deren Akzeptanz und Wirksamkeit. Das Vertrauen der Patienten in KI und andere digitale Gesundheitstools kann durch ihre Erfahrung, wahrgenommene Zuverlässigkeit und Transparenz der Technologie beeinflusst werden. Li (2024) diskutiert, dass das Vertrauen gestärkt wird, wenn der Nutzen und die Zuverlässigkeit der Technologie klar nachgewiesen werden. Studien zu digitalen Zwillingen in der Schwangerschaftsvorsorge zeigen beispielsweise, dass die wahrgenommene Zuverlässigkeit von KI-Vorhersagen und personalisierter Betreuung eine wichtige Rolle beim Aufbau von Vertrauen spielt (Li, 2024). Die Bewältigung von Vertrauenswürdigkeitsbedenken durch benutzerzentriertes Design kann dazu beitragen, Vertrauen aufzubauen, indem sichergestellt wird, dass die Technologie transparent und erklärbar ist und auf die Bedürfnisse und Werte der Patienten abgestimmt ist.

Eine effektive Kommunikation zwischen Patienten und Gesundheitsdienstleistern ist eine wesentliche Voraussetzung für eine gemeinsame Entscheidungsfindung, ein Kernprinzip der patientenzentrierten Versorgung. Hao et al. (2024) geben an, dass eine patientenzentrierte gemeinsame Entscheidungsfindung die Gesundheitsergebnisse und die Patientenzufriedenheit verbessert, indem sie sicherstellt, dass Patienten gut informiert und aktiv an ihren Pflegeentscheidungen beteiligt sind (Hao et al., 2024). Die Integration von Technologie muss diese Kommunikation fördern und nicht behindern. Beispielsweise können patientenzentrierte Entscheidungshilfen die Qualität von Entscheidungen und die Patientenzufriedenheit verbessern, wenn sie so konzipiert sind, dass sie die gemeinsame Entscheidungsfindung unterstützen, indem sie klare, personalisierte Informationen bereitstellen, die Patienten mit ihren Gesundheitsdienstleistern besprechen können (Hao et al., 2024).

Auch die Akzeptanz der Technologie durch die Patienten ist entscheidend für ihre erfolgreiche Einführung. Die Akzeptanz wird durch Faktoren wie Benutzerfreundlichkeit, wahrgenommene Vorteile und das Ausmaß, in dem die Technologie in die bestehenden Routinen und Arbeitsabläufe der Patienten passt, beeinflusst. Forschung von Kambhamettu et al. (2024) legt nahe, dass Erklärbarkeit und eine sinnvolle Auseinandersetzung mit der Technologie der Schlüssel zur Förderung der Akzeptanz sind. Dies steht im Einklang mit den Erkenntnissen, dass durch die Einbindung von Patienten in den Entwicklungsprozess potenzielle Akzeptanzbarrieren identifiziert und beseitigt werden können (Kambhamettu et al., 2024). Indem sichergestellt wird, dass die Technologie intuitiv ist und die Bedürfnisse der Patienten erfüllt, können benutzerzentrierte Designpraktiken die nahtlose Integration der Technologie in die Gesundheitsversorgung der Patienten erleichtern.

Darüber hinaus betont Corti (2024) die Bedeutung einer kontinuierlichen Bewertung und Anpassung der Interaktionen zwischen Patient und Technologie, um eine Übereinstimmung mit den Erwartungen und Präferenzen des Patienten sicherzustellen. Dieser Ansatz stellt sicher, dass die Technologie im Laufe der Zeit relevant und effektiv bleibt (Corti, 2024).

Grundlage für jede Integration digitaler Lösungen in die Patientenversorgung, beispielsweise die Integration von ePROMs in die Patientenversorgung, ist ein hohes Maß an digitaler Gesundheitskompetenz. Im Rahmen dieser Studie wird nun in einer qualitativen und quantitativen Studie die digitale Gesundheitskompetenz von Patienten unter Strahlentherapie untersucht. Darüber hinaus werden Einflussfaktoren auf die digitale Gesundheitskompetenz und Technologieakzeptanz identifiziert, die eine Integration dieser Patienten in digitale Gesundheitslösungen verhindern könnten.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

213

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Berlin, Deutschland, 13353
        • Charite University Medicine Berlin

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Indikation zur Durchführung einer Strahlentherapie
  • Einwilligungsfähigkeit
  • Mindestens 18 Jahre alt
  • Ausreichende Kenntnisse der deutschen Sprache

Ausschlusskriterien:

  • Mangelnde Einwilligungsfähigkeit
  • Alter <18 Jahre

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Unterstützende Pflege
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Studienarm
Alle Patienten, die sich in der Klinik für Strahlentherapie (Campus Virchow Klinikum, Campus Benjamin Franklin) einer Strahlentherapie unterziehen, werden über die Möglichkeit einer Teilnahme an der Studie informiert. Bei Vorliegen einer schriftlichen Einwilligung werden die Patienten gebeten, bei ihrem nächsten Besuch in den jeweiligen Kliniken die etablierten Fragebögen (EORTC QLQ-C30 und eHEALS) sowie einen Fragebogen zur Erfassung epidemiologischer Daten auszufüllen.
Alle Patienten, die sich in der Klinik für Strahlentherapie (Campus Virchow Klinikum, Campus Benjamin Franklin) einer Strahlentherapie unterziehen, werden über die Möglichkeit einer Teilnahme an der Studie (RO_eHEALTH I) informiert. Bei Vorliegen einer schriftlichen Einwilligung werden die Patienten gebeten, bei ihrem nächsten Besuch in den jeweiligen Kliniken die etablierten Fragebögen (EORTC QLQ-C30 und eHEALS) sowie einen Fragebogen zur Erhebung epidemiologischer Daten auszufüllen.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
eHEALS
Zeitfenster: einmal während der Behandlung
Der eHEALS-Fragebogen besteht aus 16 Fragen, höhere Werte bedeuten eine höhere E-Health-Kompetenz, Werte zwischen 0 und 80
einmal während der Behandlung

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Gesundheitsbezogene Lebensqualität
Zeitfenster: einmal während der Behandlung
EORTC QLQ C30-Fragebogen, Werte zwischen 0 und 100, höhere Werte bedeuten eine bessere Lebensqualität
einmal während der Behandlung
Epidemiologische Daten
Zeitfenster: einmal während der Behandlung
deskriptive Auswertung epidemiologischer Daten zu Einkommen, Sprachkenntnissen, Handynutzung
einmal während der Behandlung
Behandlungsmerkmale
Zeitfenster: einmal während der Therapie
Beschreibende Daten zu z.B. Tumorart, Behandlungsdauer, ambulante oder stationäre Behandlung
einmal während der Therapie

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

7. Oktober 2024

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

15. Juli 2025

Studienabschluss (Tatsächlich)

15. Juli 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

15. Oktober 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

15. Oktober 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

17. Oktober 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Geschätzt)

28. August 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

27. August 2025

Zuletzt verifiziert

1. August 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • EA4/125/24

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

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UNENTSCHIEDEN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

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