방사선 치료를 받는 환자의 기술 수용 및 전자 건강(ehealth) 활용 능력 평가 (RO_eHEALTH)

문헌에서 강조된 몇 가지 중요한 요소로 인해 사용자 중심 방식으로 새로운 환자 상호 작용 시스템의 수용, 신뢰 및 의사소통을 검토하는 것이 필수적입니다. 의료에 기술을 통합하면 환자, 의료 서비스 제공자 및 기술 자체를 포함한 의료 이해관계자 간의 역할과 상호 작용이 크게 변화합니다(Kim et al., 2024). 임상 의사 결정에서 인공 지능(AI) 및 기타 고급 기술의 사용이 증가함에 따라 환자가 이러한 시스템을 어떻게 인식하고 상호 작용하는지 이해하는 것이 중요합니다. Kim 등의 연구. (2024)은 환자들이 AI 자율성에 대해 서로 다른 선호도를 가지고 있으므로 AI 지원 범위를 정의하고 정기적으로 재평가하여 그것이 효과적이고 수용 가능한지 확인하는 데 환자를 참여시키는 것이 중요하다고 강조합니다(Kim et al., 2024).

기술에 대한 신뢰는 기술의 수용과 효율성에 영향을 미치는 핵심 요소입니다. AI 및 기타 디지털 건강 도구에 대한 환자의 신뢰는 환자의 경험, 인지된 신뢰성 및 기술 투명성에 의해 영향을 받을 수 있습니다. Li(2024)는 기술의 이점과 신뢰성이 명확하게 입증될 때 신뢰가 강화된다고 논의합니다. 예를 들어, 산전 관리 분야의 디지털 트윈에 대한 연구에서는 AI 예측과 맞춤형 관리의 인지된 신뢰성이 신뢰 구축에 중요한 역할을 한다는 것을 보여줍니다(Li, 2024). 사용자 중심 설계를 통해 신뢰성 문제를 해결하면 기술이 투명하고 설명 가능하며 환자의 요구와 가치에 부합하도록 보장함으로써 신뢰를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

환자와 의료 제공자 간의 효과적인 의사소통은 환자 중심 진료의 핵심 원칙인 의사결정 공유를 위한 필수 전제조건입니다. Haoet al. (2024)은 환자 중심의 공유 의사 결정이 환자에게 충분한 정보를 제공하고 치료 결정에 적극적으로 참여하도록 보장함으로써 의료 결과와 환자 만족도를 향상한다고 명시합니다(Hao et al., 2024). 기술의 통합은 이러한 의사소통을 촉진해야 하며 방해해서는 안 됩니다. 예를 들어, 환자 중심 의사 결정 지원은 환자가 의료 서비스 제공자와 논의할 수 있는 명확하고 개인화된 정보를 제공함으로써 공유된 의사 결정을 지원하도록 설계되면 의사 결정의 질과 환자 만족도를 향상시킬 수 있습니다(Hao et al., 2024).

기술을 성공적으로 도입하려면 환자의 수용도 중요합니다. 수용 여부는 사용 용이성, 인식된 이점, 기술이 환자의 기존 루틴 및 작업 흐름에 얼마나 적합한지 등의 요인에 의해 영향을 받습니다. Kambhamettu 등의 연구. (2024)은 기술에 대한 설명 가능성과 의미 있는 참여가 채택을 촉진하는 데 핵심이라고 제안합니다. 이는 개발 과정에 환자를 참여시킴으로써 수용에 대한 잠재적인 장벽을 식별하고 제거할 수 있다는 연구 결과와 일치합니다(Kambhamettu et al., 2024). 기술이 직관적이고 환자의 요구 사항을 충족하도록 보장함으로써 사용자 중심 설계 방식을 통해 환자의 의료 서비스에 기술을 원활하게 통합할 수 있습니다.

또한 Corti(2024)는 환자의 기대와 선호도에 부합하도록 환자-기술 상호 작용을 지속적으로 평가하고 조정하는 것이 중요하다고 강조합니다. 이러한 접근 방식은 기술이 시간이 지나도 관련성과 효율성을 유지하도록 보장합니다(Corti, 2024).

ePROM을 환자 치료에 통합하는 등 디지털 솔루션을 환자 치료에 통합하기 위한 기본은 높은 수준의 디지털 건강 지식입니다. 본 연구의 일환으로 방사선 치료를 받는 환자의 디지털 건강 지식에 대한 질적, 양적 연구를 실시할 예정입니다. 또한, 이러한 환자가 디지털 건강 솔루션에 통합되는 것을 방해할 수 있는 디지털 건강 지식 및 기술 수용에 영향을 미치는 요인이 식별될 것입니다.