ChatGPT を麻酔に統合する
2024年10月18日 更新者：Ottawa Hospital Research Institute
麻酔前の来院時の患者の質問に答えるための麻酔における大規模言語モデルの実装: 前向きな観察研究
患者は手術をこれまで以上に長く待っています。
病院は患者ができるだけ早く手術を受けられるように努めていますが、麻酔科医（麻酔科医と呼ばれる）の不足がそれを妨げています。
すべての手術には麻酔科医が必要ですが、麻酔科医は事前に患者を評価して、安全に手術を受けられることを確認し、何が予想されるか、またそれに伴うリスクを患者が理解できるように支援します。
患者が可能な限り安全かつ効率的に手術を受けられるようにするには、カナダの限られた数の麻酔科医が可能な限り効率的に働く必要があります。
ChatGPT などのプログラムにおける人工知能 (AI) のようなテクノロジーは、患者が持つ一般的な質問に答えることで支援し、麻酔科医が限られた時間を患者ごとの複雑で個別の問題に対処することに集中できるようにする可能性があります。
しかし、AIが麻酔や手術に関する質問にどれだけうまく答えることができるかについてこれまでに行われた研究は設計が不十分で、研究チームのメンバーに患者は含まれていなかった。
この研究では、AIが患者と麻酔科医の両者が期待するほど効果的に手術前の患者の質問に答えることができるかどうかが判断され、それが患者と医療システムにとって有益になる可能性がある。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (推定)
190
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Arnaud Romeo, Mbadjeu Hondjeu, MD
- 電話番号：613-737-8187
- メール：ambadjeu@toh.ca
研究連絡先のバックアップ
- 名前：Daniel McIsaac, MD
- 電話番号：613-737-8187
- メール：dmcisaac@toh.ca
研究場所
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Ontario
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Ottawa、Ontario、カナダ、ON K1Y 4E9
- Ottawa Hospital Research Institute
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コンタクト：
- Daniel McIsaac, MD
- 電話番号：613-737-8187
- メール：dmcisaac@toh.ca
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コンタクト：
- Arnaud Romeo Mbadjeu Hondjeu, MD
- 電話番号：613-737-8187
- メール：ambadjeu@toh.ca
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
サンプリング方法
確率サンプル
調査対象母集団
オタワ病院で待機手術の前に対面で術前麻酔科相談を受ける成人
説明
包含基準:
患者
- 1. 年齢 > 18 歳 2. 待機的非心臓手術 3. 対面での術前麻酔科相談 4. 独立して参加し、インフォームドコンセントを提供する能力。
除外基準:
- 1. 英語またはフランス語でのコミュニケーションができない 2. 看護師による診察のみ
医師
包含基準:
TOH の PAU でサービスを提供する麻酔科レジデントまたはスタッフ
除外基準:
研究に参加したくない麻酔科研修医またはスタッフ。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
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麻酔科医との手術前相談が予定されている患者
同意を得た後、患者は次の質問に回答するよう求められます。「麻酔ケア、痛みの管理、または手術直前の時間について、今日麻酔科医に尋ねたいと思っていた最も重要な質問は何ですか?」。
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専門の訓練を受けた麻酔科医が入院前に独立して診療を行っている
麻酔科医は「応答生成者」または「応答評価者」のいずれかとして指定されます。
応答作成者は患者の質問に対する回答を作成し、5 年以上の臨床経験を持つ麻酔科医である応答評価者はこれらの応答の質を評価します。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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知識
時間枠：麻酔前の診察日から診察後 2 週間まで、診察後最大 2 週間の期間にわたって評価されます。
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患者には 2 つの反応の原因 (GPT-4 と麻酔科医) が知らされません。
両方の回答を読んだ後、知識の主な成果に関する 11 ポイントのリッカート スケールの質問を含むアンケートに回答します。「その回答は、あなたが得たいと思っていた知識や情報にどの程度対応していますか?」 (0 = まったく対処されていない、10 = 完全に対処されている)
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麻酔前の診察日から診察後 2 週間まで、診察後最大 2 週間の期間にわたって評価されます。
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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患者満足度
時間枠：麻酔前の診察日から診察後 2 週間まで、診察後最大 2 週間の期間にわたって評価されます。
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副次的結果: 患者の満足度。患者の満足度は、11 ポイントのリッカート尺度に基づく測定を推奨する可能性を使用して評価されます (質問: 質問に対して受け取った回答を考慮して、その回答の提供者を家族に推奨する可能性はどのくらいですか)メンバーや友人が同様の手術を受ける予定ですか？
0 - まったくその可能性はありません。 10 - 非常に高い確率で)。
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麻酔前の診察日から診察後 2 週間まで、診察後最大 2 週間の期間にわたって評価されます。
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その他の成果指標
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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三次成果
時間枠：麻酔前の診察日から診察後 2 週間まで、診察後最大 2 週間の期間にわたって評価されます。
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3 つの三次転帰は、11 ポイントのリッカート スケールを使用して評価されます。 1. ヘルス リテラシー: 「私は手術について決定を下すのに十分な情報を持っています。」というプロンプトを通じて評価されます。
2. 共感度：「どの程度共感されたと感じましたか？」という質問で評価します。 3. 完全性: 「応答はどの程度完了していると感じましたか?」という質問によって測定されます。
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麻酔前の診察日から診察後 2 週間まで、診察後最大 2 週間の期間にわたって評価されます。
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (推定)
2024年12月9日
一次修了 (推定)
2025年5月30日
研究の完了 (推定)
2025年6月30日
試験登録日
最初に提出
2024年10月17日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年10月18日
最初の投稿 (実際)
2024年10月22日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2024年10月22日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年10月18日
最終確認日
2024年10月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- 20240526-01H
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
IPD プランの説明
この研究から収集されたデータは他の研究者と共有されることはありませんが、このデータは、臨床現場での AI テクノロジーの統合、特に麻酔前の診察における患者のコミュニケーションと意思決定の改善に関する将来の研究に情報を提供し、導くために使用される可能性があります。 。
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。