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Integración de ChatGPT en anestesia

18 de octubre de 2024 actualizado por: Ottawa Hospital Research Institute

Implementación de modelos de lenguaje grandes en anestesia para responder las preguntas de los pacientes durante las visitas previas a la anestesia: un estudio observacional prospectivo

Los pacientes esperan la cirugía más tiempo que nunca. Si bien los hospitales intentan que los pacientes accedan a la cirugía lo más rápido posible, la escasez de médicos anestesistas (llamados anestesiólogos) lo impide. Cada cirugía necesita un anestesiólogo, pero los anestesiólogos también evalúan a los pacientes de antemano para asegurarse de que puedan someterse a una cirugía de manera segura y ayudarlos a comprender qué esperar y los riesgos involucrados. Garantizar que los pacientes pasen por la cirugía de la manera más segura y eficiente posible requiere que el número limitado de anestesiólogos en Canadá trabaje de la manera más eficiente posible. Tecnología como la Inteligencia Artificial (IA), en programas como ChatGPT, podría ayudar respondiendo preguntas comunes que tienen los pacientes, permitiendo a los anestesiólogos centrar su tiempo limitado en abordar problemas complejos y personalizados para cada paciente. Sin embargo, los estudios realizados hasta ahora sobre qué tan bien la IA puede responder preguntas sobre anestesia y cirugía han estado mal diseñados y no han incluido a pacientes como miembros del equipo de investigación. Este estudio determinará si la IA puede responder las preguntas de los pacientes antes de la cirugía con la eficacia que esperarían tanto los pacientes como los anestesiólogos expertos, lo que podría ser beneficioso para los pacientes y el sistema sanitario.

Descripción general del estudio

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

190

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Arnaud Romeo, Mbadjeu Hondjeu, MD
  • Número de teléfono: 613-737-8187
  • Correo electrónico: ambadjeu@toh.ca

Copia de seguridad de contactos de estudio

  • Nombre: Daniel McIsaac, MD
  • Número de teléfono: 613-737-8187
  • Correo electrónico: dmcisaac@toh.ca

Ubicaciones de estudio

    • Ontario
      • Ottawa, Ontario, Canadá, ON K1Y 4E9
        • Ottawa Hospital Research Institute
        • Contacto:
          • Daniel McIsaac, MD
          • Número de teléfono: 613-737-8187
          • Correo electrónico: dmcisaac@toh.ca
        • Contacto:
          • Arnaud Romeo Mbadjeu Hondjeu, MD
          • Número de teléfono: 613-737-8187
          • Correo electrónico: ambadjeu@toh.ca

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

Adultos que realizan una consulta de anestesiología preoperatoria en persona antes de una cirugía electiva en el Hospital de Ottawa

Descripción

Criterios de inclusión:

Pacientes

  • 1. Edad> 18 años 2. Cirugía no cardíaca electiva 3. Consulta de anestesiología preoperatoria en persona 4. Capacidad para participar y dar consentimiento informado de forma independiente.

Criterios de exclusión:

  • 1. No puedo comunicarme en inglés o francés 2. Solo consulta con enfermera

medicos

Criterios de inclusión:

Residentes de Anestesiología o personal que presta servicio en la PAU del TOH

Criterios de exclusión:

Residentes o personal de anestesiología que no deseen participar en el estudio de investigación.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Paciente programado para consulta prequirúrgica con médico anestesiólogo.
Después de obtener el consentimiento, se pedirá a los pacientes que respondan a la siguiente pregunta: "¿Cuál es la pregunta más importante que esperaba hacerle a su anestesiólogo hoy sobre su cuidado de la anestesia, el manejo del dolor o el tiempo inmediatamente posterior a la cirugía?".
Anestesiólogos con formación especializada en práctica independiente dentro del período de preadmisión.
Los anestesiólogos serán designados como "generadores de respuestas" o "evaluadores de respuestas". Los generadores de respuestas elaborarán respuestas a las consultas de los pacientes, mientras que los evaluadores de respuestas (anestesiólogos con más de cinco años de experiencia clínica) evaluarán la calidad de estas respuestas.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
conocimiento
Periodo de tiempo: Desde la fecha de la consulta preanestésica hasta 2 semanas después de la consulta, evaluado durante un período de hasta 2 semanas después de la consulta
Los pacientes estarán cegados al origen de las dos respuestas (GPT-4 y anestesiólogo). Después de leer ambas respuestas, completarán un cuestionario que incluye una pregunta en escala Likert de 11 puntos para el resultado principal de conocimiento: "¿Hasta qué punto la respuesta aborda el conocimiento o la información que esperaba obtener?" (0 = nada abordado; 10 = totalmente abordado)
Desde la fecha de la consulta preanestésica hasta 2 semanas después de la consulta, evaluado durante un período de hasta 2 semanas después de la consulta

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Satisfacción del paciente
Periodo de tiempo: Desde la fecha de la consulta preanestésica hasta 2 semanas después de la consulta, evaluado durante un período de hasta 2 semanas después de la consulta
Resultado secundario: Satisfacción del paciente. La satisfacción del paciente se evaluará utilizando la probabilidad de recomendar una medición basada en una escala Likert de 11 puntos (Pregunta: Pensando en la respuesta que recibió a su pregunta, ¿qué probabilidad hay de que recomiende el proveedor de la respuesta a una familia? ¿Un miembro o amigo se someterá a una cirugía similar? 0-nada probable; 10-muy probable).
Desde la fecha de la consulta preanestésica hasta 2 semanas después de la consulta, evaluado durante un período de hasta 2 semanas después de la consulta

Otras medidas de resultado

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Resultados terciarios
Periodo de tiempo: Desde la fecha de la consulta preanestésica hasta 2 semanas después de la consulta, evaluado durante un período de hasta 2 semanas después de la consulta
Se evaluarán tres resultados terciarios mediante una escala Likert de 11 puntos: 1. Conocimientos de salud: evaluados mediante el mensaje: "Tengo suficiente información para tomar decisiones sobre mi cirugía". 2. Empatía percibida: Evaluada con la pregunta: “¿Hasta qué punto le pareció empática la respuesta?” 3. Integridad: Medida mediante la pregunta: "¿Hasta qué punto encontró completa la respuesta?
Desde la fecha de la consulta preanestésica hasta 2 semanas después de la consulta, evaluado durante un período de hasta 2 semanas después de la consulta

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

9 de diciembre de 2024

Finalización primaria (Estimado)

30 de mayo de 2025

Finalización del estudio (Estimado)

30 de junio de 2025

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

17 de octubre de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

18 de octubre de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

22 de octubre de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

22 de octubre de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

18 de octubre de 2024

Última verificación

1 de octubre de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • 20240526-01H

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Descripción del plan IPD

Los datos recopilados de este estudio no se compartirán con otros investigadores; sin embargo, pueden usarse para informar y guiar investigaciones futuras sobre la integración de tecnologías de inteligencia artificial en la práctica clínica, particularmente para mejorar la comunicación con el paciente y la toma de decisiones durante las consultas previas a la anestesia. .

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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