ChatGPT:n integrointi anestesiaan
perjantai 18. lokakuuta 2024 päivittänyt: Ottawa Hospital Research Institute
Suurten kielimallien käyttöönotto anestesiassa potilaiden kysymyksiin vastaamiseksi anestesiaa edeltävien käyntien aikana: tulevaisuuden havainnointitutkimus
Potilaat odottavat leikkausta pidempään kuin koskaan ennen.
Sairaalat yrittävät saada potilaat leikkaukseen mahdollisimman nopeasti, mutta anestesialääkärien (kutsutaan anestesiologeiksi) pula estää tämän.
Jokainen leikkaus tarvitsee anestesiologin, mutta anestesiologit myös arvioivat potilaat etukäteen varmistaakseen, että he voivat mennä turvallisesti leikkaukseen ja auttaakseen potilaita ymmärtämään, mitä odottaa ja mitä riskejä on.
Potilaiden mahdollisimman turvallisen ja tehokkaan siirtymisen varmistaminen edellyttää, että Kanadassa rajoitettu määrä anestesiologeja työskentelee mahdollisimman tehokkaasti.
Teknologia, kuten tekoäly (AI), ChatGPT:n kaltaisissa ohjelmissa saattaa auttaa vastaamalla potilaiden yleisiin kysymyksiin, jolloin anestesiologit voivat keskittyä rajallisen aikansa ratkaisemaan monimutkaisia ja yksilöllisiä ongelmia jokaisen potilaan kohdalla.
Tähän mennessä tehdyt tutkimukset siitä, kuinka hyvin tekoäly pystyy vastaamaan anestesiaa ja leikkausta koskeviin kysymyksiin, ovat kuitenkin olleet huonosti suunniteltuja, eivätkä ne ole sisällyttäneet potilaita tutkimusryhmään.
Tämä tutkimus selvittää, pystyykö tekoäly vastaa potilaiden kysymyksiin ennen leikkausta yhtä tehokkaasti kuin sekä potilaat että anestesiologit odottavat, mikä voi olla hyödyllistä potilaille ja terveydenhuoltojärjestelmälle.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ei vielä rekrytointia
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
190
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskeluyhteys
- Nimi: Arnaud Romeo, Mbadjeu Hondjeu, MD
- Puhelinnumero: 613-737-8187
- Sähköposti: ambadjeu@toh.ca
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: Daniel McIsaac, MD
- Puhelinnumero: 613-737-8187
- Sähköposti: dmcisaac@toh.ca
Opiskelupaikat
-
-
Ontario
-
Ottawa, Ontario, Kanada, ON K1Y 4E9
- Ottawa Hospital Research Institute
-
Ottaa yhteyttä:
- Daniel McIsaac, MD
- Puhelinnumero: 613-737-8187
- Sähköposti: dmcisaac@toh.ca
-
Ottaa yhteyttä:
- Arnaud Romeo Mbadjeu Hondjeu, MD
- Puhelinnumero: 613-737-8187
- Sähköposti: ambadjeu@toh.ca
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Joo
Näytteenottomenetelmä
Todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Aikuiset, joilla on henkilökohtainen preoperatiivisen anestesiologian konsultaatio ennen elektiivistä leikkausta Ottawan sairaalassa
Kuvaus
Sisällön kriteerit:
Potilaat
- 1. Ikä > 18 vuotta 2. Elektiivinen ei-sydänkirurgia 3. Henkilökohtainen preoperatiivinen anestesiologian konsultaatio 4. Kyky osallistua ja antaa tietoinen suostumus itsenäisesti.
Poissulkemiskriteerit:
- 1. Ei pysty kommunikoimaan englanniksi tai ranskaksi 2. Vain sairaanhoitajakonsultaatio
Lääkärit
Sisällön kriteerit:
Anestesiologian asukkaat tai PAU:n palvelua tarjoava henkilökunta TOH:ssa
Poissulkemiskriteerit:
Anestesiologian asukkaat tai henkilökunta, joka ei halua osallistua tutkimukseen.
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
|---|
|
Potilaalle on varattu leikkausta edeltävä konsultaatio lääkärin anestesiologin kanssa
Suostumuksen saatuaan potilaita pyydetään vastaamaan seuraavaan kyselyyn: "Mikä on tärkein kysymys, jonka toivoit anestesialääkäriltäsi tänään kysyttäväsi anestesian hoidosta, kivunhoidosta tai välittömästi leikkauksen ympärillä olevasta ajasta?".
|
|
Erikoiskoulutuksen saaneet anestesiologit itsenäisessä käytännössä ennakkoon pääsyn aikana
anestesiologit nimetään joko "vasteen luojiksi" tai "vasteen arvioijiksi".
Vastausgeneraattorit laativat vastauksia potilaiden kyselyihin, kun taas vastausarvioijat - anestesiologit, joilla on yli viiden vuoden kliininen kokemus - arvioivat näiden vastausten laadun.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
tietoa
Aikaikkuna: Anestesiaa edeltävästä konsultaatiopäivästä 2 viikkoon konsultaation jälkeen, arvioituna enintään 2 viikon ajan konsultaation jälkeen
|
Potilaat sokeutuvat kahden vasteen lähteelle (GPT-4 ja anestesiologi).
Luettuaan molemmat vastaukset, he täyttävät kyselylomakkeen, joka sisältää 11-pisteen Likert-asteikon kysymyksen tiedon ensisijaisesta tuloksesta: "Missä määrin vastaus koskee sitä tietoa tai tietoa, jonka toivoit saavasi?" (0 = ei lainkaan osoitettu; 10 = täysin osoitettu)
|
Anestesiaa edeltävästä konsultaatiopäivästä 2 viikkoon konsultaation jälkeen, arvioituna enintään 2 viikon ajan konsultaation jälkeen
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Potilastyytyväisyys
Aikaikkuna: Anestesiaa edeltävästä konsultaatiopäivästä 2 viikkoon konsultaation jälkeen, arvioituna enintään 2 viikon ajan konsultaation jälkeen
|
Toissijainen tulos: Potilastyytyväisyys, Potilastyytyväisyyttä arvioidaan käyttämällä todennäköisyyttä suositella mittausta 11-pisteen Likert-asteikon perusteella (Kysymys: Kun ajattelet kysymykseesi saamaasi vastausta, kuinka todennäköisesti suosittelet vastauksen tarjoajaa perheelle jäsen tai ystävä menossa vastaavaan leikkaukseen?
0 - ei ollenkaan todennäköistä; 10 - erittäin todennäköistä).
|
Anestesiaa edeltävästä konsultaatiopäivästä 2 viikkoon konsultaation jälkeen, arvioituna enintään 2 viikon ajan konsultaation jälkeen
|
Muut tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Kolmannen asteen tulokset
Aikaikkuna: Anestesiaa edeltävästä konsultaatiopäivästä 2 viikkoon konsultaation jälkeen, arvioituna enintään 2 viikon ajan konsultaation jälkeen
|
Kolme kolmannen asteen tulosta arvioidaan 11 pisteen Likert-asteikolla: 1. Terveyslukutaito: Arvioidaan kehotteen avulla: "Minulla on riittävästi tietoa tehdäkseni päätöksiä leikkauksestani."
2. Koettu empatia: Arvioitu kysymyksellä: "Missä määrin vastaus oli mielestäsi empaattinen?" 3. Täydellisyys: Mitataan kysymyksellä: "Missä määrin vastaus oli täydellinen?
|
Anestesiaa edeltävästä konsultaatiopäivästä 2 viikkoon konsultaation jälkeen, arvioituna enintään 2 viikon ajan konsultaation jälkeen
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Arvioitu)
Maanantai 9. joulukuuta 2024
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Perjantai 30. toukokuuta 2025
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Maanantai 30. kesäkuuta 2025
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Torstai 17. lokakuuta 2024
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Perjantai 18. lokakuuta 2024
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tiistai 22. lokakuuta 2024
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Tiistai 22. lokakuuta 2024
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Perjantai 18. lokakuuta 2024
Viimeksi vahvistettu
Tiistai 1. lokakuuta 2024
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
- 20240526-01H
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
EI
IPD-suunnitelman kuvaus
Tästä tutkimuksesta kerättyjä tietoja ei jaeta muiden tutkijoiden kanssa, mutta tietoja voidaan käyttää tulevaisuuden tutkimukseen, joka koskee tekoälyteknologioiden integrointia kliiniseen käytäntöön, erityisesti potilasviestinnän ja päätöksenteon parantamiseksi anestesiaa edeltävien konsultaatioiden aikana. .
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .