正常な健康な学生の歩行に対するさまざまな認知負荷方法の影響の比較
2025年1月10日 更新者：Riphah International University
さまざまな種類の認知負荷が歩行に及ぼす影響
正常な健康な学生の歩行に対するさまざまな認知負荷方法の影響の比較。
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (実際)
82
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Punjab
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Islamabad、Punjab、パキスタン、44030
- Riphah International University
-
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
説明
包含基準:
- アボタバードの大学の男女学生。
- 年齢制限 (17 歳から 20 歳まで) (FSC 入学基準によると、大学に入学するには学生の年齢が 18 歳を超えてはなりません。)
- 神経障害やMSK障害のない健康な人。 （学生のテスト実施前にスクリーニングが行われ、上記の条件に関する質問と同意がテスト開始前に行われます）
除外基準:
- 目に見える身体的変形または MSK 障害のある生徒はこの研究には含まれません (15)
- 精神疾患または神経疾患のある学生は含まれません (16)
- 心臓に異常のある学生はこの研究から除外されます (17)
- この年齢層に当てはまらない学生はこの調査には含まれません。
- アボタバード以外の大学はこの調査には含まれません。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：ヘルスサービス研究
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：トリプル
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：グループ1の男性
適格基準に該当するグループ番号 1 のメンバー全員は、3 つの異なるタイプの認知負荷を受けることになります。 バイアスを排除するために、3 種類の認知負荷がランダムに適用されます。 信頼性を確保するために、各メソッドは事前録画と事後録画で 3 回適用されます。 |
算数タスク: 3 つの減算を声に出して逆算します。
グループ 1 とグループ 2 の参加者は、10 メートル歩きながら 3 回の減算を声に出して逆算するように求められます。
同時に調音抑制が起こるため、パフォーマンスにかなりの混乱が生じます。
ただし、誤差が観察された場合、それらは数値的には正しい数値に近いものとして計算され、これはアーティキュレーションの抑制によってパフォーマンスが完全に中断されていないことを示唆しています。
修正ストループ テストまたはストループ カラー ワード テスト: 参加者は、各単語が印刷されるインクの色の名前を尋ねられます。
これは、不安症患者の注意バイアスを示すために最も頻繁に使用される検査です。
このテストは、認知負荷の効果を高めるために、歩行中に手に持った携帯電話に表示されます。
水の入ったグラスが4つ入ったトレイを持ち歩きます。
参加者は、歩行に対する認知負荷の影響を計算するために、水を満たしたグラスのトレイを持ち、10メートル歩くように求められます。
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実験的：グループ2の女性
適格基準に該当するグループ番号 2 のメンバー全員は、3 つの異なるタイプの認知負荷を受けることになります。 バイアスを排除するために、3 種類の認知負荷がランダムに適用されます。 信頼性を確保するために、各メソッドは事前録画および事後録画とともに 3 回適用されます。 |
算数タスク: 3 つの減算を声に出して逆算します。
グループ 1 とグループ 2 の参加者は、10 メートル歩きながら 3 回の減算を声に出して逆算するように求められます。
同時に調音抑制が起こるため、パフォーマンスにかなりの混乱が生じます。
ただし、誤差が観察された場合、それらは数値的には正しい数値に近いものとして計算され、これはアーティキュレーションの抑制によってパフォーマンスが完全に中断されていないことを示唆しています。
修正ストループ テストまたはストループ カラー ワード テスト: 参加者は、各単語が印刷されるインクの色の名前を尋ねられます。
これは、不安症患者の注意バイアスを示すために最も頻繁に使用される検査です。
このテストは、認知負荷の効果を高めるために、歩行中に手に持った携帯電話に表示されます。
水の入ったグラスが4つ入ったトレイを持ち歩きます。
参加者は、歩行に対する認知負荷の影響を計算するために、水を満たしたグラスのトレイを持ち、10メートル歩くように求められます。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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歩行速度(m/s)
時間枠：ベースライン
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歩行活動の場合、Gait and Balance モバイル アプリ (G&B) は、参加者が通常に歩いているときの歩行速度を中程度から優れた信頼性で測定します (ICC=0.93)。
参加者が動的バランスに挑戦するタスクを実行すると、通常、歩行速度が低下します。
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ベースライン
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歩行速度(m/s)
時間枠：認知負荷テスト中
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歩行活動の場合、Gait and Balance モバイル アプリ (G&B) は、参加者が通常に歩いているときの歩行速度を中程度から優れた信頼性で測定します (ICC=0.93)。
参加者が動的バランスに挑戦するタスクを実行すると、通常、歩行速度が低下します。
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認知負荷テスト中
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歩行速度(m/s)
時間枠：認知負荷テスト直後
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歩行活動の場合、Gait and Balance モバイル アプリ (G&B) は、参加者が通常に歩いているときの歩行速度を中程度から優れた信頼性で測定します (ICC=0.93)。
参加者が動的バランスに挑戦するタスクを実行すると、通常、歩行速度が低下します。
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認知負荷テスト直後
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歩行の対称性 (%)
時間枠：ベースライン
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歩行活動の場合、Gait and Balance モバイル アプリ (G&B) は、参加者が通常どおりに歩いているときに、中程度から優れた信頼性で歩行の対称性を測定します (ICC=0.65)。
参加者が動的バランスを含むタスクを受けると、歩行の対称性が低下する傾向があります。
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ベースライン
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歩行の対称性 (%)
時間枠：認知負荷テスト中
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歩行活動の場合、Gait and Balance モバイル アプリ (G&B) は、参加者が通常どおりに歩いているときに、中程度から優れた信頼性で歩行の対称性を測定します (ICC=0.65)。
参加者が動的バランスを含むタスクを受けると、歩行の対称性が低下する傾向があります。
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認知負荷テスト中
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歩行の対称性 (%)
時間枠：認知負荷テスト直後
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歩行活動の場合、Gait and Balance モバイル アプリ (G&B) は、参加者が通常どおりに歩いているときに、中程度から優れた信頼性で歩行の対称性を測定します (ICC=0.65)。
参加者が動的バランスを含むタスクを受けると、歩行の対称性が低下する傾向があります。
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認知負荷テスト直後
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歩幅(m)
時間枠：ベースライン
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歩行活動の場合、Gait and Balance モバイル アプリ (G&B) は、参加者が通常に歩いている間 (ICC=0.94) で中程度から優れた信頼性で歩幅を測定します。
通常、動的なバランスをベースにしたアクティビティに挑戦すると、歩幅は長くなります。
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ベースライン
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歩幅(m)
時間枠：認知負荷テスト中
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歩行活動の場合、Gait and Balance モバイル アプリ (G&B) は、参加者が通常に歩いている間 (ICC=0.94) で中程度から優れた信頼性で歩幅を測定します。
通常、動的なバランスをベースにしたアクティビティに挑戦すると、歩幅は長くなります。
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認知負荷テスト中
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歩幅(m)
時間枠：認知負荷テスト直後
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歩行活動の場合、Gait and Balance モバイル アプリ (G&B) は、参加者が通常に歩いている間 (ICC=0.94) で中程度から優れた信頼性で歩幅を測定します。
通常、動的なバランスをベースにしたアクティビティに挑戦すると、歩幅は長くなります。
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認知負荷テスト直後
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ステップ時間
時間枠：ベースライン
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歩行活動の場合、Gait and Balance モバイル アプリ (G&B) は、参加者が通常に歩いている間 (ICC=0.84) で中程度から優れた信頼性で歩数時間を測定します。
動的バランスベースのアクティビティの影響により、ステップ時間は増加します。
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ベースライン
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ステップ時間
時間枠：認知負荷テスト中
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歩行活動の場合、Gait and Balance モバイル アプリ (G&B) は、参加者が通常に歩いている間 (ICC=0.84) で中程度から優れた信頼性で歩数時間を測定します。
動的バランスベースのアクティビティの影響により、ステップ時間は増加します。
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認知負荷テスト中
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ステップ時間
時間枠：認知負荷テスト直後
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歩行活動の場合、Gait and Balance モバイル アプリ (G&B) は、参加者が通常に歩いている間 (ICC=0.84) で中程度から優れた信頼性で歩数時間を測定します。
動的バランスベースのアクティビティの影響により、ステップ時間は増加します。
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認知負荷テスト直後
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ステップ時間のばらつき(%)
時間枠：ベースライン
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歩行活動の場合、Gait and Balance モバイル アプリ (G&B) は、参加者が通常に歩いている間 (ICC=0.51)、中程度から低い信頼性で歩数時間を測定します。
参加者が動的なバランスベースのアクティビティを行う場合、ステップ時間の変動は増加する傾向があります。
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ベースライン
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ステップ時間のばらつき(%)
時間枠：認知負荷テスト中
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歩行活動の場合、Gait and Balance モバイル アプリ (G&B) は、参加者が通常に歩いている間 (ICC=0.51)、中程度から低い信頼性で歩数時間を測定します。
参加者が動的なバランスベースのアクティビティを行う場合、ステップ時間の変動は増加する傾向があります。
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認知負荷テスト中
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ステップ時間のばらつき(%)
時間枠：認知負荷テスト直後
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歩行活動の場合、Gait and Balance モバイル アプリ (G&B) は、参加者が通常に歩いている間 (ICC=0.51)、中程度から低い信頼性で歩数時間を測定します。
参加者が動的なバランスベースのアクティビティを行う場合、ステップ時間の変動は増加する傾向があります。
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認知負荷テスト直後
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歩幅のばらつき(%)
時間枠：ベースライン
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歩行活動の場合、G&B アプリは、参加者が普通に歩いている間 (ICC=0.16)、中程度から低い信頼性で歩幅の変動を測定します。
動的バランスを伴う活動では、歩幅の変動が大きくなる傾向があります。
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ベースライン
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歩幅の非対称性(%)
時間枠：認知負荷テスト中
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歩行活動の場合、Gait and Balance モバイル アプリ (G&B) は、参加者が通常に歩いている間 (ICC=0.6)、中程度から低い信頼性で歩幅の非対称性を測定します。
動的バランスを含むタスクでは、歩幅の非対称性が増加する傾向があります。
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認知負荷テスト中
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歩幅の非対称性(%)
時間枠：認知負荷テスト直後
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歩行活動の場合、Gait and Balance モバイル アプリ (G&B) は、参加者が通常に歩いている間 (ICC=0.6)、中程度から低い信頼性で歩幅の非対称性を測定します。
動的バランスを含むタスクでは、歩幅の非対称性が増加する傾向があります。
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認知負荷テスト直後
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ステップ時間の非対称性(%)
時間枠：ベースライン
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歩行活動の場合、Gait and Balance モバイル アプリ (G&B) は、参加者が通常に歩いているときの歩数時間の非対称性を中程度の信頼性で測定します (ICC=0.68)。
動的バランスを含むアクティビティでは、ステップ時間の非対称性が増加する傾向があります。
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ベースライン
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ステップ時間の非対称性(%)
時間枠：認知負荷テスト中
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歩行活動の場合、Gait and Balance モバイル アプリ (G&B) は、参加者が通常に歩いているときの歩数時間の非対称性を中程度の信頼性で測定します (ICC=0.68)。
動的バランスを含むアクティビティでは、ステップ時間の非対称性が増加する傾向があります。
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認知負荷テスト中
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ステップ時間の非対称性(%)
時間枠：認知負荷テスト直後
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歩行活動の場合、Gait and Balance モバイル アプリ (G&B) は、参加者が通常に歩いているときの歩数時間の非対称性を中程度の信頼性で測定します (ICC=0.68)。
動的バランスを含むアクティビティでは、ステップ時間の非対称性が増加する傾向があります。
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認知負荷テスト直後
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者：Imran Amjad, Phd、Riphah International University
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2024年10月24日
一次修了 (実際)
2024年12月30日
研究の完了 (実際)
2024年12月30日
試験登録日
最初に提出
2024年10月8日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年10月23日
最初の投稿 (実際)
2024年10月24日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2025年3月25日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2025年1月10日
最終確認日
2025年1月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- REC/01885 Imran Amjad
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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