看護学生の先延ばしに対するスラビンの効果的な教育モデルの影響: 準実験研究

時間管理は、看護学生の教育プロセスの成功と効率に直接影響する重要なスキルです。 先延ばしは学業成績と臨床診療の質の両方に悪影響を与える可能性があるため、学生と医療サービスの両方にとってこの行動を理解し、管理することが重要になります。 この研究は、インターン看護学生の先延ばし行動に対する時間管理研修プログラムの影響を調査することを目的としています。 効果的な指導モデルに基づいて開発されたトレーニング内容は、生徒の時間管理スキルと先延ばし傾向がどのように変化するかを評価します。 この研究は2024年11月から2025年3月までイスタンブールの私立大学で実施され、対象者は研究期間中に同大学に在籍した看護実習生全員（N=70）。 サンプリングは行われず、目標は全人口に到達することです。

この研究は、看護学生に効果的な時間管理トレーニングを提供し、このトレーニングを通じて先延ばし行動を減らすことを目的としています。 トレーニング プログラムは 5 日間続き、毎日特定のトピックに焦点を当てます。 初日は、時間管理の基本と先延ばし行動の理解について学びます。 2日目は時間管理の戦略とテクニックについて学びます。 3 日目は、先延ばし行動とそれに関連する戦略の管理に焦点を当てます。 4日目は、個人の時間管理計画を作成するための実践的なワークショップが行われます。 5 日目には、トレーニングの評価、学生のフィードバック、モチベーションを高める活動が含まれます。 このトレーニングでは、Slavin の効果的な教育モデルが活用され、プレゼンテーション、インタラクティブなセッション、実践的なワークショップ、フィードバック、モチベーションを高めるテクニックが充実します。 このプログラムは、学生の時間管理スキルを向上させ、先延ばし行動を減らし、学業成績を向上させることを目的としています。 トレーニングが終了するまでに、ストレスや不安のレベルが軽減され、モチベーションが向上し、全体的な生活の質の向上が期待されます。

研究のためのデータは、個人情報フォームと一般的な先延ばし尺度を使用して収集されます。 データ分析は、Windows 22.0 用の SPSS (Statistical Package for Social Sciences) を使用して実行されます。 研究データが正規分布に従っているかどうかを判断するには、コルモゴロフ・スミルノフ検定が使用されます。 p>0.05 の場合、分布は正規分布とみなされます。 p<0.05 の場合、分布は正規ではないため、歪度と尖度の値が検査されます。 反復測定の変化は、データが正規分布している場合は反復測定 ANOVA テストを使用し、データが正規分布していない場合はフリードマン テストを使用して分析されます。 最初に、記述統計によってデータの一般的な特性が要約され、テスト前およびテスト後のスコアの平均と分布が決定されます。 対応のあるサンプルの t 検定は、同じグループ内のテスト前とテスト後のスコアの差を評価するために使用されます。 この分析では、時間管理と先延ばし行動に対するトレーニング プログラムの影響を評価します。 さらに、トレーニング介入の大きさと重要性を評価するために、効果の大きさ (コーエンの d など) が計算されます。 分散分析 (ANOVA) は、異なるグループ間に有意な差があるかどうかを判断するために使用できますが、その必要性は研究の詳細に基づいて決定されます。 最後に、調査のサンプルサイズが適切であることを確認するために検出力分析が実行されます。 これらの分析を総合すると、研究結果の意味のある信頼できる解釈が可能になります。