Impatto del modello di insegnamento efficace di Slavin sulla procrastinazione negli studenti di infermieristica: uno studio quasi sperimentale

La gestione del tempo è un'abilità fondamentale che influisce direttamente sul successo e sull'efficienza dei processi formativi degli studenti di infermieristica. La procrastinazione può avere un impatto negativo sia sul rendimento accademico che sulla qualità della pratica clinica, rendendo la comprensione e la gestione di questo comportamento cruciale sia per gli studenti che per i servizi sanitari. Questo studio si propone di indagare gli effetti di un programma di formazione sulla gestione del tempo sul comportamento di procrastinazione tra gli studenti infermieri tirocinanti. Il contenuto della formazione, sviluppato sulla base del Modello Didattico Efficace, valuterà come cambiano le capacità di gestione del tempo e le tendenze alla procrastinazione degli studenti. Lo studio sarà condotto presso un'università privata a Istanbul da novembre 2024 a marzo 2025, con la popolazione target composta da tutti gli studenti infermieristici tirocinanti iscritti all'università durante il periodo di ricerca (N = 70). Non verrà effettuato alcun campionamento e l’obiettivo è raggiungere l’intera popolazione.

La ricerca mira a fornire una formazione efficace sulla gestione del tempo per gli studenti di infermieristica e a ridurre il comportamento di procrastinazione attraverso questa formazione. Il programma di formazione durerà cinque giorni, ogni giorno incentrato su un argomento specifico. Il primo giorno verranno trattati i fondamenti della gestione del tempo e la comprensione del comportamento di procrastinazione. Il secondo giorno affronterà le strategie e le tecniche di gestione del tempo. Il terzo giorno si concentrerà sulla gestione del comportamento di procrastinazione e sulle relative strategie. Il quarto giorno verranno svolti laboratori pratici per creare piani personali di gestione del tempo. Il quinto giorno comprenderà la valutazione della formazione, il feedback degli studenti e le attività motivazionali. La formazione utilizzerà il modello di insegnamento efficace di Slavin e sarà arricchita con presentazioni, sessioni interattive, workshop pratici, feedback e tecniche motivazionali. Il programma mira a migliorare le capacità di gestione del tempo degli studenti, ridurre il comportamento di procrastinazione e migliorare il rendimento scolastico. Al termine della formazione si prevede una riduzione dei livelli di stress e ansia, una maggiore motivazione e un miglioramento generale della qualità della vita.

I dati per lo studio verranno raccolti utilizzando un modulo di informazioni personali e una scala generale di procrastinazione. L'analisi dei dati sarà condotta utilizzando SPSS (Statistical Package for Social Sciences) per Windows 22.0. Per determinare se i dati della ricerca seguono una distribuzione normale, verrà utilizzato il test di Kolmogorov-Smirnov. Se p>0,05, la distribuzione è considerata normale. Se p<0,05, la distribuzione non è normale e verranno esaminati i valori di asimmetria e curtosi. I cambiamenti nelle misurazioni ripetute verranno analizzati utilizzando il test ANOVA per misure ripetute se i dati sono distribuiti normalmente, e il test di Friedman se i dati non sono distribuiti normalmente. Inizialmente, le statistiche descrittive riassumeranno le caratteristiche generali dei dati e verranno determinate le medie e le distribuzioni dei punteggi pre-test e post-test. Il t-test per campioni accoppiati verrà utilizzato per valutare le differenze tra i punteggi pre-test e post-test all'interno dello stesso gruppo. Questa analisi valuterà l'impatto del programma di formazione sulla gestione del tempo e sui comportamenti di procrastinazione. Inoltre, verrà calcolata la dimensione dell'effetto (ad esempio, d di Cohen) per valutare l'entità e il significato dell'intervento formativo. L'analisi della varianza (ANOVA) può essere utilizzata per determinare se esistono differenze significative tra i diversi gruppi, ma la sua necessità sarà determinata in base alle specificità dello studio. Infine, verrà eseguita l'analisi della potenza per garantire che la dimensione del campione dello studio sia adeguata. Queste analisi consentiranno collettivamente un'interpretazione significativa e affidabile dei risultati della ricerca.