Effekten av Slavins effektive undervisningsmodell på utsettelse hos sykepleierstudenter: en kvasi-eksperimentell studie

Tidsstyring er en kritisk ferdighet som direkte påvirker suksess og effektivitet i sykepleierstudentenes utdanningsprosesser. Utsettelse kan påvirke både akademisk ytelse og kvaliteten på klinisk praksis negativt, noe som gjør forståelse og håndtering av denne atferden avgjørende for både studenter og helsetjenester. Denne studien tar sikte på å undersøke effekten av et treningsprogram for tidsstyring på utsettelsesatferd blant sykepleierstudenter. Opplæringsinnholdet, utviklet basert på Effektiv undervisningsmodell, vil vurdere hvordan elevenes tidsstyringsevner og utsettelsestendenser endres. Studien vil bli gjennomført ved et privat universitet i Istanbul fra november 2024 til mars 2025, med målpopulasjonen alle sykepleierstudenter som er påmeldt ved universitetet i forskningsperioden (N=70). Det vil ikke bli gjort prøvetaking, og målet er å nå hele befolkningen.

Forskningen tar sikte på å gi effektiv tidsstyringstrening for sykepleierstudenter og redusere utsettelsesatferd gjennom denne opplæringen. Treningsprogrammet vil vare i fem dager, med fokus på et spesifikt tema hver dag. På den første dagen vil det grunnleggende om tidsstyring og forståelse av utsettelsesatferd bli dekket. Den andre dagen vil ta for seg strategier og teknikker for tidsstyring. Den tredje dagen vil fokusere på håndtering av utsettelsesatferd og relaterte strategier. På den fjerde dagen vil det bli gjennomført praktiske workshops for å lage personlige tidsplaner. Den femte dagen vil inkludere opplæringsevaluering, tilbakemeldinger fra studenter og motiverende aktiviteter. Treningen vil bruke Slavins effektive undervisningsmodell og vil bli beriket med presentasjoner, interaktive økter, praktiske workshops, tilbakemeldinger og motiverende teknikker. Programmet tar sikte på å forbedre studentenes tidsstyringsevner, redusere utsettelsesatferd og forbedre akademisk ytelse. Ved slutten av treningen forventes en reduksjon i stress- og angstnivåer, økt motivasjon og generell bedring i livskvalitet.

Data for studien vil bli samlet inn ved hjelp av et personlig informasjonsskjema og en generell somleskala. Dataanalyse vil bli utført ved hjelp av SPSS (Statistical Package for Social Sciences) for Windows 22.0. For å avgjøre om forskningsdataene følger en normalfordeling, vil Kolmogorov-Smirnov-testen bli brukt. Hvis p>0,05, anses fordelingen som normal. Hvis p<0,05 er fordelingen ikke normal, og skjevhet og kurtoseverdier vil bli undersøkt. Endringer i gjentatte målinger vil bli analysert ved å bruke ANOVA-testen for gjentatte mål hvis dataene er normalfordelt, og Friedman-testen hvis dataene ikke er normalfordelte. Til å begynne med vil beskrivende statistikk oppsummere de generelle egenskapene til dataene, og midler og fordelinger av pre-test og post-test score vil bli bestemt. Den sammenkoblede t-testen vil bli brukt til å evaluere forskjellene mellom pre-test og post-test score innen samme gruppe. Denne analysen vil vurdere effekten av treningsprogrammet på tidsstyring og utsettelsesatferd. I tillegg vil effektstørrelse (f.eks. Cohens d) beregnes for å evaluere omfanget og betydningen av treningsintervensjonen. Variansanalyse (ANOVA) kan brukes til å avgjøre om det er signifikante forskjeller mellom ulike grupper, men nødvendigheten av den vil bli bestemt basert på studiens spesifikasjoner. Til slutt vil kraftanalyse bli utført for å sikre at studiens utvalgsstørrelse er tilstrekkelig. Disse analysene vil samlet gi rom for meningsfull og pålitelig tolkning av forskningsfunnene.