Impact du modèle d'enseignement efficace de Slavin sur la procrastination chez les étudiants en soins infirmiers : une étude quasi-expérimentale

La gestion du temps est une compétence essentielle qui affecte directement la réussite et l'efficacité des processus éducatifs des étudiants en sciences infirmières. La procrastination peut avoir un impact négatif à la fois sur les performances académiques et sur la qualité de la pratique clinique, ce qui rend la compréhension et la gestion de ce comportement cruciales tant pour les étudiants que pour les services de santé. Cette étude vise à étudier les effets d'un programme de formation en gestion du temps sur le comportement de procrastination chez les étudiants stagiaires en soins infirmiers. Le contenu de la formation, développé sur la base du modèle d'enseignement efficace, évaluera l'évolution des compétences en gestion du temps et des tendances à la procrastination des étudiants. L'étude sera menée dans une université privée d'Istanbul de novembre 2024 à mars 2025, la population cible étant constituée de tous les étudiants stagiaires en soins infirmiers inscrits à l'université pendant la période de recherche (N=70). Aucun échantillonnage ne sera effectué et l'objectif est d'atteindre l'ensemble de la population.

La recherche vise à fournir une formation efficace en gestion du temps aux étudiants en soins infirmiers et à réduire les comportements de procrastination grâce à cette formation. Le programme de formation durera cinq jours, chaque jour étant axé sur un sujet spécifique. Le premier jour, les fondamentaux de la gestion du temps et la compréhension des comportements de procrastination seront abordés. La deuxième journée abordera les stratégies et techniques de gestion du temps. La troisième journée se concentrera sur la gestion des comportements de procrastination et des stratégies associées. Le quatrième jour, des ateliers pratiques seront organisés pour créer des plans personnels de gestion du temps. Le cinquième jour comprendra l'évaluation de la formation, les commentaires des étudiants et des activités de motivation. La formation utilisera le modèle d'enseignement efficace de Slavin et sera enrichie de présentations, de sessions interactives, d'ateliers pratiques, de commentaires et de techniques de motivation. Le programme vise à améliorer les compétences des étudiants en gestion du temps, à réduire les comportements de procrastination et à améliorer les résultats scolaires. À la fin de la formation, une réduction des niveaux de stress et d’anxiété, une motivation accrue et une amélioration globale de la qualité de vie sont attendues.

Les données de l'étude seront collectées à l'aide d'un formulaire d'informations personnelles et d'une échelle générale de procrastination. L'analyse des données sera effectuée à l'aide de SPSS (Statistical Package for Social Sciences) pour Windows 22.0. Pour déterminer si les données de recherche suivent une distribution normale, le test de Kolmogorov-Smirnov sera utilisé. Si p>0,05, la distribution est considérée comme normale. Si p <0,05, la distribution n'est pas normale et les valeurs d'asymétrie et d'aplatissement seront examinées. Les changements dans les mesures répétées seront analysés à l'aide du test ANOVA à mesures répétées si les données sont normalement distribuées, et le test de Friedman si les données ne sont pas normalement distribuées. Dans un premier temps, des statistiques descriptives résumeront les caractéristiques générales des données, et les moyennes et distributions des scores pré-test et post-test seront déterminées. Le test t pour échantillons appariés sera utilisé pour évaluer les différences entre les scores pré-test et post-test au sein du même groupe. Cette analyse évaluera l'impact du programme de formation sur les comportements de gestion du temps et de procrastination. De plus, la taille de l'effet (par exemple, le d de Cohen) sera calculée pour évaluer l'ampleur et l'importance de l'intervention de formation. L'analyse de variance (ANOVA) peut être utilisée pour déterminer s'il existe des différences significatives entre différents groupes, mais sa nécessité sera déterminée en fonction des spécificités de l'étude. Enfin, une analyse de puissance sera effectuée pour garantir que la taille de l'échantillon de l'étude est adéquate. Ces analyses permettront collectivement une interprétation significative et fiable des résultats de la recherche.