Slavinin tehokkaan opetusmallin vaikutus hoitotyön opiskelijoiden viivyttelyyn: lähes kokeellinen tutkimus

Ajanhallinta on kriittinen taito, joka vaikuttaa suoraan hoitotyön opiskelijoiden koulutusprosessien onnistumiseen ja tehokkuuteen. Viivyttäminen voi vaikuttaa negatiivisesti sekä akateemiseen suorituskykyyn että kliinisen käytännön laatuun, minkä vuoksi tämän käyttäytymisen ymmärtäminen ja hallinta on ratkaisevan tärkeää sekä opiskelijoille että terveydenhuoltopalveluille. Tämän tutkimuksen tavoitteena on tutkia ajanhallintakoulutusohjelman vaikutuksia hoitotyön opiskelijoiden viivyttelykäyttäytymiseen. Tehokas opetusmallin pohjalta kehitetty koulutussisältö arvioi opiskelijoiden ajanhallintataitojen ja viivyttelytaipumusten muuttumista. Tutkimus tehdään Istanbulin yksityisessä yliopistossa marraskuusta 2024 maaliskuuhun 2025, ja sen kohderyhmänä ovat kaikki yliopistoon tutkimusjakson aikana ilmoittautuneet harjoittelijat (N=70). Näytteitä ei tehdä, vaan tavoitteena on tavoittaa koko väestö.

Tutkimuksen tavoitteena on tarjota tehokas ajanhallintakoulutus hoitotyön opiskelijoille ja vähentää viivyttelykäyttäytymistä tämän koulutuksen avulla. Koulutusohjelma kestää viisi päivää, ja jokainen päivä keskittyy tiettyyn aiheeseen. Ensimmäisenä päivänä käydään läpi ajanhallinnan perusteet ja viivyttelykäyttäytymisen ymmärtäminen. Toisena päivänä käsitellään ajanhallintastrategioita ja -tekniikoita. Kolmantena päivänä keskitytään viivyttelykäyttäytymisen hallintaan ja siihen liittyviin strategioihin. Neljäntenä päivänä järjestetään käytännön työpajoja henkilökohtaisten ajanhallintasuunnitelmien luomiseksi. Viides päivä sisältää koulutuksen arviointia, opiskelijoiden palautetta ja motivoivaa toimintaa. Koulutuksessa hyödynnetään Slavinin tehokasta opetusmallia ja sitä täydennetään esitelmillä, interaktiivisilla istunnoilla, käytännön työpajoilla, palautteella ja motivaatiotekniikoilla. Ohjelman tavoitteena on parantaa opiskelijoiden ajanhallintataitoja, vähentää viivyttelykäyttäytymistä ja parantaa akateemista suorituskykyä. Harjoittelun loppuun mennessä odotetaan stressin ja ahdistuksen vähenemistä, motivaation lisääntymistä ja yleistä elämänlaadun paranemista.

Tutkimuksen tiedot kerätään henkilötietolomakkeella ja yleisellä viivytysasteikolla. Tietojen analysointi suoritetaan käyttämällä SPSS:ää (Statistical Package for Social Sciences) Windows 22.0:lle. Kolmogorov-Smirnov-testin määrittämiseksi, noudattavatko tutkimustiedot normaalijakaumaa. Jos p>0,05, jakaumaa pidetään normaalina. Jos p<0,05, jakauma ei ole normaali, ja vinoutuma- ja kurtoosiarvot tutkitaan. Muutokset toistuvissa mittauksissa analysoidaan käyttämällä toistettujen mittausten ANOVA-testiä, jos tiedot jakautuvat normaalisti, ja Friedman-testiä, jos tiedot eivät ole jakautuneet normaalisti. Aluksi kuvaavassa tilastossa tehdään yhteenveto tietojen yleisistä ominaisuuksista ja määritetään ennen testiä ja sen jälkeisten tulosten keskiarvot ja jakaumat. Parillisten näytteiden t-testiä käytetään arvioimaan eroja testiä edeltävien ja testin jälkeisten tulosten välillä saman ryhmän sisällä. Tämä analyysi arvioi koulutusohjelman vaikutusta ajanhallintaan ja viivyttelykäyttäytymiseen. Lisäksi vaikutuksen koko (esim. Cohenin d) lasketaan arvioimaan harjoitusintervention suuruutta ja merkitystä. Varianssianalyysillä (ANOVA) voidaan selvittää, onko eri ryhmien välillä merkittäviä eroja, mutta sen tarpeellisuus määritetään tutkimuksen erityispiirteiden perusteella. Lopuksi suoritetaan tehoanalyysi sen varmistamiseksi, että tutkimuksen otoskoko on riittävä. Nämä analyysit mahdollistavat yhdessä tutkimustulosten mielekkään ja luotettavan tulkinnan.