간호학생의 미루는 습관에 대한 Slavin의 효과적인 교육 모델의 영향: 준실험적 연구

시간 관리는 간호학생의 교육 과정에서 성공과 효율성에 직접적인 영향을 미치는 중요한 기술입니다. 미루는 습관은 학업 성과와 임상 실습의 질 모두에 부정적인 영향을 미칠 수 있으므로 이러한 행동을 이해하고 관리하는 것이 학생과 의료 서비스 모두에 중요합니다. 본 연구는 시간관리 훈련 프로그램이 인턴 간호대학생의 미루는 행동에 미치는 영향을 조사하는 것을 목표로 합니다. 효과적인 교육 모델을 기반으로 개발된 교육 콘텐츠는 학생들의 시간 관리 기술과 미루는 경향이 어떻게 변화하는지 평가합니다. 본 연구는 2024년 11월부터 2025년 3월까지 이스탄불의 한 사립 대학에서 실시될 예정이며, 대상 모집단은 연구 기간 동안 해당 대학에 등록한 모든 인턴 간호 학생(N=70)입니다. 샘플링은 수행되지 않으며 목표는 전체 인구에 도달하는 것입니다.

본 연구는 간호대학생에게 효과적인 시간관리 교육을 제공하고, 이를 통해 미루는 습관을 줄이는 것을 목표로 한다. 교육 프로그램은 5일 동안 진행되며 매일 특정 주제에 중점을 둡니다. 첫째 날에는 시간 관리의 기본 사항과 미루는 습관에 대한 이해를 다룹니다. 둘째 날에는 시간 관리 전략과 기술을 다룹니다. 셋째 날에는 미루는 습관 관리 및 관련 전략에 중점을 둘 것입니다. 넷째 날에는 개인별 시간관리 계획 수립을 위한 실습 워크숍이 진행됩니다. 다섯째 날에는 훈련 평가, 학생 피드백, 동기 부여 활동이 포함됩니다. 교육은 Slavin의 효과적인 교육 모델을 활용하며 프리젠테이션, 대화형 세션, 실제 워크숍, 피드백 및 동기 부여 기술로 풍성해집니다. 이 프로그램은 학생들의 시간 관리 기술을 향상시키고, 미루는 행동을 줄이며, 학업 성취도를 향상시키는 것을 목표로 합니다. 훈련이 끝나면 스트레스와 불안 수준이 감소하고 동기 부여가 증가하며 삶의 질이 전반적으로 향상될 것으로 예상됩니다.

연구를 위한 데이터는 개인 정보 양식과 일반적인 지연 척도를 사용하여 수집됩니다. 데이터 분석은 Windows 22.0용 SPSS(Statistical Package for Social Sciences)를 사용하여 수행됩니다. 연구 데이터가 정규 분포를 따르는지 확인하기 위해 Kolmogorov-Smirnov 테스트가 사용됩니다. p>0.05이면 분포가 정규 분포로 간주됩니다. p<0.05이면 분포가 정규 분포가 아니며 왜도와 첨도 값을 검사합니다. 반복 측정의 변화는 데이터가 정규 분포를 따르는 경우 반복 측정 ANOVA 테스트를 사용하고 데이터가 정규 분포를 따르지 않는 경우 Friedman 테스트를 사용하여 분석됩니다. 처음에는 기술통계를 통해 데이터의 일반적인 특성을 요약하고, 사전검사와 사후검사 점수의 평균과 분포를 결정하게 됩니다. 대응표본 t-검정은 동일한 그룹 내에서 사전 테스트와 사후 테스트 점수 간의 차이를 평가하는 데 사용됩니다. 이 분석은 교육 프로그램이 시간 관리 및 미루는 행동에 미치는 영향을 평가합니다. 또한 훈련 개입의 규모와 중요성을 평가하기 위해 효과 크기(예: Cohen's d)가 계산됩니다. 분산 분석(ANOVA)을 사용하여 서로 다른 그룹 간에 유의미한 차이가 있는지 확인할 수 있지만 그 필요성은 연구의 세부 사항에 따라 결정됩니다. 마지막으로, 연구의 표본 크기가 적절한지 확인하기 위해 검정력 분석이 수행됩니다. 이러한 분석을 통해 연구 결과에 대한 의미 있고 신뢰할 수 있는 해석이 가능해집니다.