Impact van het effectieve onderwijsmodel van Slavin op uitstelgedrag bij verpleegkundestudenten: een quasi-experimenteel onderzoek

Tijdmanagement is een cruciale vaardigheid die rechtstreeks van invloed is op het succes en de efficiëntie van de onderwijsprocessen van verpleegkundestudenten. Uitstelgedrag kan een negatieve invloed hebben op zowel de academische prestaties als de kwaliteit van de klinische praktijk, waardoor het begrijpen en beheersen van dit gedrag van cruciaal belang is voor zowel studenten als de gezondheidszorg. Het doel van dit onderzoek is om de effecten van een timemanagementtraining op het uitstelgedrag van stagiaires verpleegkunde te onderzoeken. De trainingsinhoud, ontwikkeld op basis van het Effectief Onderwijsmodel, zal beoordelen hoe de tijdmanagementvaardigheden en de neiging tot uitstelgedrag van studenten veranderen. Het onderzoek zal worden uitgevoerd aan een particuliere universiteit in Istanbul van november 2024 tot maart 2025, waarbij de doelgroep bestaat uit alle stagiaires verpleegkundestudenten die tijdens de onderzoeksperiode aan de universiteit zijn ingeschreven (N=70). Er worden geen steekproeven genomen en het doel is om de gehele populatie te bereiken.

Het onderzoek heeft tot doel effectieve tijdmanagementtrainingen aan te bieden aan verpleegkundestudenten en door deze training uitstelgedrag te verminderen. Het trainingsprogramma duurt vijf dagen, waarbij elke dag een specifiek onderwerp centraal staat. Op de eerste dag komen de fundamenten van timemanagement en het begrijpen van uitstelgedrag aan bod. Op de tweede dag komen timemanagementstrategieën en -technieken aan de orde. De derde dag zal zich richten op het beheersen van uitstelgedrag en gerelateerde strategieën. Op de vierde dag worden praktische workshops gegeven om persoonlijke tijdmanagementplannen te maken. De vijfde dag omvat trainingsevaluatie, feedback van studenten en motiverende activiteiten. De training maakt gebruik van Slavins Effectief Onderwijsmodel en wordt verrijkt met presentaties, interactieve sessies, praktische workshops, feedback en motivatietechnieken. Het programma heeft tot doel de tijdmanagementvaardigheden van studenten te verbeteren, uitstelgedrag te verminderen en de academische prestaties te verbeteren. Tegen het einde van de training wordt een vermindering van de stress- en angstniveaus, een verhoogde motivatie en een algehele verbetering van de kwaliteit van leven verwacht.

Gegevens voor het onderzoek worden verzameld met behulp van een persoonlijk informatieformulier en een algemene uitstelschaal. Data-analyse zal worden uitgevoerd met behulp van SPSS (Statistical Package for Social Sciences) voor Windows 22.0. Om te bepalen of de onderzoeksgegevens een normale verdeling volgen, zal de Kolmogorov-Smirnov-test worden gebruikt. Als p>0,05 wordt de verdeling als normaal beschouwd. Als p<0,05 is de verdeling niet normaal en zullen scheefheids- en kurtosis-waarden worden onderzocht. Veranderingen in herhaalde metingen zullen worden geanalyseerd met behulp van de ANOVA-test met herhaalde metingen als de gegevens normaal verdeeld zijn, en de Friedman-test als de gegevens niet normaal verdeeld zijn. In eerste instantie zullen beschrijvende statistieken de algemene kenmerken van de gegevens samenvatten, en zullen de gemiddelden en verdelingen van pre-test- en post-testscores worden bepaald. De paired samples t-test zal worden gebruikt om verschillen tussen pre-test- en post-testscores binnen dezelfde groep te evalueren. Deze analyse zal de impact van het trainingsprogramma op timemanagement en uitstelgedrag beoordelen. Bovendien zal de effectgrootte (bijvoorbeeld Cohen's d) worden berekend om de omvang en het belang van de trainingsinterventie te evalueren. Variantieanalyse (ANOVA) kan worden gebruikt om te bepalen of er significante verschillen zijn tussen verschillende groepen, maar de noodzaak ervan zal worden bepaald op basis van de specifieke kenmerken van het onderzoek. Ten slotte zal er een poweranalyse worden uitgevoerd om er zeker van te zijn dat de steekproefomvang van het onderzoek voldoende is. Deze analyses zullen gezamenlijk een betekenisvolle en betrouwbare interpretatie van de onderzoeksresultaten mogelijk maken.